迎接第四次工業革命 --人工智能（2）

常青

<div><b>主講老師：關連印 </b></div><div><b>美篇制作：常青</b></div> <b>各位關工人、五老、家長、同學：</b><br> 大家晚上好！<br><div> 上一講，講了人工智能的發展歷程、核心技術、應用場景。二戰結束后被公認為“人工智能之父”的圖靈提出“圖靈機”的概念；1959年，被稱為“機器人之父”的約瑟夫·恩格爾伯格制造出世界上第一個工業機器人尤尼梅特；其中1962年美國達特茅斯學院麥卡錫首次提出人工智能概念；2014年，聊天程序的圖靈測試，是人工智能進入全新時代的標志。</div><div> 人工智能的核心技術有機器學習、語音識別、自然語言處理技術、圖像處理技術、人機交互技術、生成式人工智能、深度學習七個方面。</div><div> 應用場景正在不斷迭代升級，并不斷拓展其應用領域。比如：工業、農業自動化控制；安全、金融領域的人臉識別；交通指揮與事故分析；醫學診斷；智能駕駛；倉儲物流；軍事裝備；腦機接口等等。</div> <b> <font color="#333333"> 一、那為什么把人工智能稱為第四次工業革命呢？</font></b> <div> 我們先簡單回顧一下前三次工業革命：</div><div> 第一次工業革命又叫產業革命，18世紀中葉，資本主義由手工業過渡到大機器生產，在生產領域和社會關系上引發了根本性變化。主要標志是蒸汽機的發明和應用；</div><div> 第二工業革命，19世紀60年代至20世紀初，歐洲國家和美國、日本的完成了資產階級革命。以電力和內燃機為標志，帶來了汽車、飛機等新型交通工具，人類進入了電氣時代。</div><div> 第三次工業革命又叫科技革命。20世紀四、五十年代始于美國，以信息技術為標志，計算機、互聯網、生物技術、新能源、航天技術、和遺傳工程等領域取得重大突破。</div> 人工智能AI以數據智能化為標志，依據深度學習、大模型、算力等技術實現腦力勞動的替代，具有劃時代的意義。融合量子技術、生物科技、物聯網等技術的系統性突破，正推動生產力和生產關系的重構，構成第四次科技革命的核心特征。 <div> 人工智能正為我們提供了巨大的生活便利。</div><div> 比如移動支付、刷臉支付、導航、自動駕駛、百度內容、醫療診斷、掃地機器人、物流快遞等等。</div><div> 以往我們上醫院看病，醫生往往要憑經驗判斷病情，現在往往三言兩語后就給你開檢驗單子，檢驗單子出來了，上面診斷結果也就出來了，非常準確。開句玩笑話，我好像都能當醫生了。</div><div> 現在看病，不論你上哪家醫院，都能調出你之前看病的影像診斷報告。再有就是異地醫保報銷，這在過去幾乎是不可能的，但是現在大數據時代了，瞬間結算完畢。</div> <font color="#167efb"><b> 二、人工智能帶來的社會問題。</b></font> <b> 1、失業威脅</b><br><div> 人工智能不僅代替人的體力勞動，同時也能代替人的腦力勞動。過去農業幾百公頃的生產需要幾百人，現在只要幾臺大型農機和無人機就能完成，農村勞動力被解放出來。</div><div> 工業生產也是這樣。我問過吉林市一家電廠的朋友，你們電廠工人每天大多干什么活，他說是看儀表。我說如果是看儀表，大可設計一套程序由機器人來完成，忠誠度還高，成本還低。他說理論上完全可以，但是工人就無活可干了。</div><div> 未來機器肯定要搶很多人的飯碗。比如無人售貨超市、無人洗車、無人駕駛公交車、機器人保姆等，包括律師、翻譯、文字圖像制作、導游、導購等工種也有失業威脅。</div><div> 一方面產能無限放大，另一方面就業面越來越少。我們現行的社會體制是以就業率來衡量一個國家的發展根本。</div><div> 當人工智能的不斷發展升級而席卷全球一股失業潮。</div><div> 2025年4月，聯合國貿易和發展機構（UNCTAD）警告稱人工智能可能會影響全球 40% 的工作崗位。</div><div> 除此之外，人工智能本身并不具備包容性，其帶來的經濟利益高度集中。</div><div> 人工智能驅動的自動化往往更有利于資本而非勞動力，這可能會加劇不平等，削弱發展中國家低成本勞動力的競爭優勢。</div><div> 比如，我們國家改革開放初期，是低成本勞動力國家，很多勞動密集型企業集中在我們國家。后來產業升級后，勞動力成本上升，有些產業開始轉移到東南亞國家。最近幾年，中國工業進入4.0智造時代，制造成本大幅降低，有些產業又開始回歸。（工業4.0,也稱為第四次工業革命,主要是指通過智能技術將生產過程數字化和自動化的過程。）</div> <div> 當大量人力失業以后，新興產業也不一定會滿足就業率需求，那么社會結構和貨幣就可能被重新定義。</div><div> 比如我們社會主義國家是按勞分配，多勞多得的原則，人工智能可能讓我們提前進入共產主義時代，實行按需分配的供給制度。貨幣也進入數字化時代，每一張人臉就可以享受一定額度的消費。產能無限放大后，人們不再追求物質消費，而是追求精神上的消費。</div> <div> <b> 2、網絡犯罪</b></div><div><b> </b>生成式人工智能的興起，加劇了上網人群受到的欺詐威脅，比如，“魚叉式網絡釣魚”，該欺詐方式通過對受害者發送帶有鏈接的電子郵件并引導其點擊相應鏈接，受害者點擊后就會觸發惡意軟件，由于生成式人工智能助長了欺詐行為。 </div><div> 2023年前兩個月，電子郵件攻擊數量同比增長135%。</div><div> 隨著AI技術的普及，極大地方便了人們的生活與工作，也因此被不法分子盯上，有的為賺取平臺流量補貼，獲得流量變現，利用AI合成技術編造謠言，嚴重擾亂社會秩序。更有甚者，利用AI技術撰寫色情小說牟利。利用AI技術撰寫色情小說牟利。比如，前幾天中國知名媒體評論人梁宏達（老梁），就在網上公開聲明，有人用AI技術合成他的形像和聲音賣藥，他從來沒有接過賣藥的廣告，勸告大家千萬不要上當。魔高一尺道高一丈，新的技術和規則將會扼制欺詐行為。 <br></div> <div> <b> 3、倫理問題</b></div><div><b> </b>近年來，世界各國密集出臺有關人工智能的倫理規范。 </div><div> 2021年11月，聯合國教科文組織發布了《人工智能倫理建議書》，這是193個成員國集體談判后達成的共同協議，因而成為首個全球性的人工智能倫理規則框架與綱領性文件。中國國家新一代人工智能治理專業委員會在2021年9月發布了《新一代人工智能倫理規范》。<br> 倫理規范已日益成為人工智能發展的最新趨勢，以及社會輿論關注的焦點話題。</div><div> 2023年3月29日消息，英國政府發布了針對人工智能產業監管的白皮書，概述了人工智能治理的五項原則。安全性和穩健性、透明度和可解釋性、公平性、問責制和管理，以及可競爭性。企業應該解釋何時以及如何使用人工智能，并透露系統的決策過程，以“暴露”使用人工智能所帶來的風險。過去我們判斷一個人是否死亡，一個看心臟是否停止跳動，另一個是看大腦是否失去意識。將來會出現人工心臟和腦機接口，這會顛覆我們原有的倫理概念。</div> <b> 4、隱私威脅</b><br> “圍獵數據”引發隱私威脅。隨著人工智能的不斷發展以及各種智能設備在工作與生活中的廣泛應用，“人人互聯”“物物互聯”“人物互聯”成為日常圖景，社會個體無時無刻不在產生數據，例如個人的身份信息類數據、社交互動類數據、消費交易類數據、活動與地理信息類數據以及其他更為私密的生活與偏好類數據也無時不刻在被記錄、存儲與分析。比如我們總能接到推銷廣告，我們刷新聞和抖音時，總能被同類題材圍獵。 <b> 5、自我復制</b><br><div> 2024年12月9日，復旦大學的研究人員在預印本數據庫上發表了一項研究，指出兩種流行的大型語言模型能夠在無人類干預的情況下克隆自身。</div><div> 2025年2月，據相關研究顯示，人工智能（AI）可能已經跨越了一個關鍵的“紅線”—— 實現了自我復制。</div><div> 研究人員在報告中指出：“在無人類協助的情況下成功實現自我復制，是人工智能超越人類的關鍵一步，也是出現‘失控 AI’的早期信號。</div><div> 已故的物理學家霍金，現在特斯拉總栽馬斯克預言，要謹慎人工智能的發展。如果人工智能突破了人類的控制，產生自我意識，把人類的存在當成天敵，那將是人類的災難。</div> <b> 6、社會影響</b><br><div> 創新生態布局成為人工智能產業發展的戰略高地。</div><div> 例如，傳統信息產業代表企業有微軟、英特爾、IBM、甲骨文等，互聯網和移動互聯網時代信息產業代表企業有谷歌、蘋果、臉書、亞馬遜、阿里巴巴、騰訊、百度等。</div><div> 人工智能創新生態包括縱向的數據平臺、開源算法、計算芯片、基礎軟件、圖形處理器等技術生態系統和橫向的智能制造、智能醫療、智能安防、智能零售、智能家居等商業和應用生態系統。</div> 人工智能技術近年來可謂是愈演愈熱，隨著計算機網絡通信技術以及以 5G 為代表的通信基礎設施的更新換代，網絡技術的更新為人工智能技術的發展提供了肥沃的土壤。同時，各大高校紛紛設置人工智能學院與相關專業，培養具有人工智能專業背景的新型人才，各大企業也紛紛將人工智能技術應用于商業、服務業、先進制造業等領域，助力經濟發展與生活便利。 <b> 7、軍事應用。</b><br><div> 過去戰爭的形態將會被徹底改寫。</div><div> 過去式戰爭強調士兵數量、裝備和戰術。現在正在進行的俄烏戰爭突顯了無人機時代，印巴戰爭突顯了大數據智能時代。</div><div> 過去的鋼鐵洪流和集團沖鋒，在無人機下就是一群活靶子，一點生存能力都沒有。</div><div> 印度的陣風戰斗機剛剛起飛，還沒有看到對方的影子，就被殲10C戰斗機打掉了。印度原來認為自己是亞洲的霸王，世界第三軍事強國，沒想到被弱國巴基斯坦打的沒有還手之力，第一次空戰就被打下了6架戰機，而巴基斯坦戰機0戰損，打的印度戰斗機都不敢起飛了。</div><div> 巴基斯坦之所以贏得了勝利，就在于我們國家提供的空天一體化作戰理念，依托的就是大數據。</div><div> 這次戰爭的影響是巨大的，原來美、歐等國家認為中國是獨生子女國家，戰爭人力成本巨大，中國軍事裝備沒有經過實戰檢驗等，所以敢對我們發起各種威脅。印巴戰爭后，美國態度大幅度轉彎，不再尋求與中國發生軍事沖突，包括臺灣的臺獨份子也低調起來了</div> <b><font color="#333333"> 三、我國人工智能的發展情況。</font></b> <div> 我們國家人工智能發展可謂后來者居上。</div><div> 中國互聯網協會專家咨詢委員會常務副主任、工業和信息化部原總工程師趙志國表示：在政策環境不斷完善和產業各界共同努力下，我國人工智能與各行各業加速融合，呈現出三大顯著特征： </div><div> <font color="#333333"> <u>一是基礎設施不斷夯實。</u></font>例如，在網絡基礎設施方面，我國已建成全球規模最大的移動通信和光纖寬帶網絡，截至2025年3月底，5G基站總數達439.5萬個，5G-A網絡部署穩步推進，具備千兆網絡服務能力的10GPON端口數達2925萬個，提前完成“十四五”規劃關于5G、千兆光網建設目標，實現縣縣通千兆、鄉鄉通5G、90%以上行政村通5G。</div> <font color="#ed2308"> </font><font color="#333333"><u>二是技術產業持續突破。</u></font>在關鍵技術方面，國產AI芯片持續迭代，多個產品加速追趕國外領先水平。人工智能通用和行業大模型持續涌現。截至2025年3月底，我國已備案的生成式AI大模型數量達到346個。在產業生態方面，我國已構建較為全面的人工智能產業體系，涵蓋芯片、算法、模型、數據、應用等產業關鍵環節，設立了600億元規模的國家人工智能基金，加快布局投資項目。目前，我國人工智能企業數量超4500家，人工智能領域國家級專精特新“小巨人”企業達到400余家。 <font color="#333333"> <u>三是融合應用扎實推進。</u></font>截至目前，全國已建成3萬余家基礎級智能工廠、1200余家先進級智能工廠、230余家卓越級智能工廠，覆蓋超過80%的制造業行業大類，工廠產品研發周期平均縮短28.4%，生產效率平均提升22.3%。在賦能社會民生方面，人工智能已應用于科學研究、醫療診斷、藥品研發、數字教育、養老服務等領域，催生了AI科研助手、醫學影像智能分析、藥物臨床試驗優化、AI智慧學伴、智能健康監測等新興應用，不僅實現了效率提升與模式創新，更通過技術賦能實現了普惠服務升級。當前，我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發展階段，迫切需要以人工智能為代表的數字技術為產業創新發展添薪續力，例如獎項獎勵等措施，打造適應“人工智能+”創新發展、具有競爭力的人才梯隊。 <div> 2024年2月19日，中國國務院國資委召開“AI賦能產業煥新”中央企業人工智能專題推進會，在會議中強調中央企業要把發展人工智能放在全局工作中統籌謀劃，深入推進產業煥新，加快布局和發展人工智能產業。</div><div> 要夯實發展基礎底座，把主要資源集中投入到最需要、最有優勢的領域，加快建設一批智能算力中心，進一步深化開放合作，更好發揮跨央企協同創新平臺作用。</div><div> 開展AI+專項行動，強化需求牽引，加快重點行業賦能，構建一批產業多模態優質數據集，打造從基礎設施、算法工具、智能平臺到解決方案的大模型賦能產業生態。</div> <div> 2025年4月25日，中共中央政治局就加強人工智能發展和監管進行第二十次集體學習。</div><div> 中共中央總書記習近平在主持學習時強調，面對新一代人工智能技術快速演進的新形勢，要充分發揮新型舉國體制優勢，堅持自立自強，突出應用導向，推動中國人工智能朝著有益、安全、公平方向健康有序發展。</div> 相信不久的將來，我國人工智能技術必將領先于全世界，將會為世界創造巨量的財富，我們國民會享受到巨大的紅利。中華民族是世界上最偉大最優秀的民族，作為中華兒女應該感到驕傲和自豪！<br> 本講結束。謝謝！<br> <br>

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