數智驅動·健康未來——中國醫藥會計學會數智財務分會2024年度重慶科研課題結題答辯會精彩紀實 <div style="text-align: center;"><b>技術賦能與成本管控的雙向驅動</b></div>2024年度重慶站科研課題集中展現了數智技術對醫療財務管理的深度滲透,以RPA、大數據和人工智能為核心工具,覆蓋資金管理、成本預測、績效評估等關鍵場景。RPA技術在醫院內部控制與資金流程中的廣泛應用(如課題1、4),凸顯了自動化對高重復性工作的替代價值;而大數據與AI則通過構建預測模型(課題5、15)和療效-成本分析框架(課題2、3),推動醫療決策從經驗依賴轉向數據驅動。超過75%的課題聚焦成本管控,不僅關注傳統降本手段,更強調通過數智化工具優化資源配置,例如中醫專科通過病例數據量化療法效益(課題3、6),精神科探索RDRG病種成本標準化(課題9),體現出技術從“效率工具”向“價值創造引擎”的升級。<div><br><div><div style="text-align: center;"><b>地域協同與專科融合的生態構建</b></div>課題布局呈現“重慶主場輻射全國”的協作特征,本地機構占比50%(如重醫附二院、重慶市精神衛生中心),在中醫數智化(課題3、8)、精神專科管理(課題4、9)等領域形成區域研究集群,同時吸納上海、深圳等地前沿經驗(如課題10的口腔專科AI成本研究、課題14的生成式AI內控探索),構建跨域技術互補。研究范圍覆蓋“中西醫結合”與“醫-藥-技”全鏈條,既深入中醫骨科、兒科等傳統領域的數據挖掘(課題3、6),又延伸至醫藥企業資金管理(課題11)和第三方技術服務(課題14),反映出醫療財務數智化正從單一場景突破轉向生態協同,未來需進一步破解數據壁壘、強化中西醫融合標準,以實現技術普惠與行業整體升級。<br></div></div> 中國醫藥會計學會數智財務分會會長、學術委員會主任委員、重慶理工大學程平教授致辭
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