<p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>AI≠個性?</b></p><p class="ql-block" style="text-align:center;">江安縣底蓬中學 張雪梅</p><p class="ql-block">2025年的年初被熱門話題洗腦的除了哪吒那就是DeepSeek等一系列配套AI軟件了,而我對于人工智能的了解還停留在各種編程機器人等基礎方面,這次有幸到成都培訓了解到它對于我們老師行業的運用,不得不瞠目結舌,大感科技的發展。</p><p class="ql-block">AI能聽會說、能看會認、能理解會思考,生成式AI更是能夠根據學習和訓練得到的模式和規律,生成全新的、具有一定創造性的內容,包括文本、圖像、音頻和視頻等。</p><p class="ql-block">從一名一線教師的視角來看,DeepSeek這類AI工具的出現,像突然有人給疲憊的我們遞了把趁手的工具——它未必能代替我們走路,但確實讓一些重復性工作變得輕松了。這種影響是具體的、細微的,也帶著教育者特有的審慎。</p><p class="ql-block">首先它是我們備課環節的"第二大腦"。以前準備一堂課,往往要花幾小時翻閱教參、篩選網絡資料。現在用AI快速生成教案框架、設計課堂討論問題,效率能提升不少。特別是跨學科備課,比如語文老師要講科普文時,AI能幫忙快速梳理科學概念。但實際使用時總會反復修改——AI生成的內容常帶著"正確的廢話",需要教師用專業眼光剔除那些缺乏溫度的模板化表達。</p><p class="ql-block">其次它是作業批改的"預警雷達"。大班額教學最頭疼的就是作文批改。現在我會先用AI掃描學生習作,標記出明顯語病或邏輯漏洞,但紅筆最終落在紙上的批注一定得是自己寫的。有個細節:AI常把學生稚嫩但真誠的表達誤判為"不夠規范",這提醒我們機器標準與教育溫度之間的鴻溝。</p><p class="ql-block">再者是對于個性化輔導的新可能。在某次研討過程中,有老師談到若教于學生一些答題技巧和寫作模式,是不是就是讓學生變成了AI,喪失學生的自主性,這正是人與AI的最大區別,人可以學習轉化為內力然后運用,而AI更像是拼多多的匯聚。我發現學習吃力的學生通過AI反復講解同類題型,最近終于能取得一定的成績,但對于學習有能力的學生只會把AI的答案當"標準解法",確實是束縛了思維。這要求我們更刻意地培養他們的質疑精神。</p><p class="ql-block">最后是教師角色的悄然轉變。最深刻的變化或許是身份的調整。以前我們是知識的"權威發布者",現在更像是"學習導航員"。上周有學生拿著AI生成的《紅樓夢》人物關系圖來問我,圖中錯把麝月歸入"金陵十二釵",這個美麗的錯誤反而引發了全班對原著的熱烈討論。這讓我意識到,AI時代的好老師,或許要更擅長把技術誤差轉化為教育契機。</p><p class="ql-block">這些變化正悄悄發生在每個普通課堂里。我們既不必神話AI,也無需抗拒——就像當年對待計算器、PPT那樣,關鍵是想清楚:哪些教育本質的東西必須堅守?在我看,是對思維過程的追問,對個體差異的覺察,以及那些"一棵樹搖動另一棵樹"的瞬間,這些永遠無法被算法替代。</p><p class="ql-block">我們要做的依然是以學生為中心,積極利用人工智能技術助力學生個性化學習、研究和實踐,促進學生在不同學習環境下的自主學習能力和探索性、創新性思維發展。教育科技的普惠之路,必須穿過最后一公里顛簸的鄉村公路,降落在帶著泥土味的教室里。</p><p class="ql-block">(圖片源自網絡)</p> <p class="ql-block" style="text-align:center;">AI技術賦能</p> <p class="ql-block" style="text-align:center;">智慧課堂</p> <p class="ql-block" style="text-align:center;">AI大模型助力高校教學</p>
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