AI≠個性？——江安縣陳長洪名師工作室成員美篇文章（28）

長虹

AI≠個性？江安縣底蓬中學張雪梅2025年的年初被熱門話題洗腦的除了哪吒那就是DeepSeek等一系列配套AI軟件了，而我對于人工智能的了解還停留在各種編程機器人等基礎方面，這次有幸到成都培訓了解到它對于我們老師行業的運用，不得不瞠目結舌，大感科技的發展。AI能聽會說、能看會認、能理解會思考，生成式AI更是能夠根據學習和訓練得到的模式和規律，生成全新的、具有一定創造性的內容，包括文本、圖像、音頻和視頻等。從一名一線教師的視角來看，DeepSeek這類AI工具的出現，像突然有人給疲憊的我們遞了把趁手的工具——它未必能代替我們走路，但確實讓一些重復性工作變得輕松了。這種影響是具體的、細微的，也帶著教育者特有的審慎。首先它是我們備課環節的"第二大腦"。以前準備一堂課，往往要花幾小時翻閱教參、篩選網絡資料。現在用AI快速生成教案框架、設計課堂討論問題，效率能提升不少。特別是跨學科備課，比如語文老師要講科普文時，AI能幫忙快速梳理科學概念。但實際使用時總會反復修改——AI生成的內容常帶著"正確的廢話"，需要教師用專業眼光剔除那些缺乏溫度的模板化表達。其次它是作業批改的"預警雷達"。大班額教學最頭疼的就是作文批改。現在我會先用AI掃描學生習作，標記出明顯語病或邏輯漏洞，但紅筆最終落在紙上的批注一定得是自己寫的。有個細節：AI常把學生稚嫩但真誠的表達誤判為"不夠規范"，這提醒我們機器標準與教育溫度之間的鴻溝。再者是對于個性化輔導的新可能。在某次研討過程中，有老師談到若教于學生一些答題技巧和寫作模式，是不是就是讓學生變成了AI，喪失學生的自主性，這正是人與AI的最大區別，人可以學習轉化為內力然后運用，而AI更像是拼多多的匯聚。我發現學習吃力的學生通過AI反復講解同類題型，最近終于能取得一定的成績，但對于學習有能力的學生只會把AI的答案當"標準解法"，確實是束縛了思維。這要求我們更刻意地培養他們的質疑精神。最后是教師角色的悄然轉變。最深刻的變化或許是身份的調整。以前我們是知識的"權威發布者"，現在更像是"學習導航員"。上周有學生拿著AI生成的《紅樓夢》人物關系圖來問我，圖中錯把麝月歸入"金陵十二釵"，這個美麗的錯誤反而引發了全班對原著的熱烈討論。這讓我意識到，AI時代的好老師，或許要更擅長把技術誤差轉化為教育契機。這些變化正悄悄發生在每個普通課堂里。我們既不必神話AI，也無需抗拒——就像當年對待計算器、PPT那樣，關鍵是想清楚：哪些教育本質的東西必須堅守？在我看，是對思維過程的追問，對個體差異的覺察，以及那些"一棵樹搖動另一棵樹"的瞬間，這些永遠無法被算法替代。我們要做的依然是以學生為中心，積極利用人工智能技術助力學生個性化學習、研究和實踐，促進學生在不同學習環境下的自主學習能力和探索性、創新性思維發展。教育科技的普惠之路，必須穿過最后一公里顛簸的鄉村公路，降落在帶著泥土味的教室里。（圖片源自網絡） AI技術賦能 智慧課堂 AI大模型助力高校教學

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