全國人工智能校長局長專題培訓班專題報告

張莊子小學陳永軍

教育部長講話 特別說明：本文本是本人根據懷部長講話的視頻轉后校對得來的，里面可能有部分失真之處，僅供學習交流使用。如需獲得更多關于人工智能賦能一線實際教學的應用案例可以關注本人公眾號后查詢以往文章。 尊敬的各位校長、局長同志們： 大家好。 非常高興能夠參加人工智能專題學習班，以這樣的一種方式和全國的校長、局長，還有我們的督學見面交流。也是我在教學行政工作當中的第一次，我特別知道，我們各位校長、局長都非常忙。管理一個學校，負責服務眾多學生，不同年級、不同學段，有很多要求。教育局局長在屬地，也有很多事務，很多發展，還有很多日常問題和挑戰性的工作。所以我們的校長、局長在事業發展中，在推動教育改革中，在服務于人才培養，推進助力教育強國建設中，都做出了極其重要的貢獻。這是我們教育強國建設的最重要、最基礎的支撐力量。 總書記講，教育是我們現代化建設的先導基礎和戰略，基礎教育更是先導中的先導、基礎中的基礎、戰略中的戰略。所以，總書記說基礎教育的基礎的是極其重要的。 總書記特別關心、關注教師隊伍的建設，更加關注關心我們一個好老師對學生的成長，對一個班級的發展的影響，更加關注關心我們校長對一個學校的治理影響的更多。而我們局長在整個教育事業發展當中，起著極端重要的作用。所以能有這樣的一個機會跟各位一起交流。在這樣的一種方式就想表達。 第一點就是在教育強國建設中，基礎教育是基石，而我們教師隊伍是推動教育改革、培養人才、實現教育強國最重要、最基礎、最關鍵的力量。而校長、局長在推動教育改革、實現教育強國當中，是屬于領導的地位，推動地位和改革發展的核心基礎力量。所以我在這里代表教育部，向我們各位校長和各位局長道一聲辛苦，謝謝你們，對推動教育改革發展所做的貢獻。 之所以選擇人工智能作為校長、書記、校長和局長的培訓課程，很多人常規講數字技術、人工智能技術或者信息化、數字化、智能化，關鍵看一把手，關鍵是要領導重視。這話很重要，也說的比較準確。我們大家常說的問題就是，老大難的問題，老大抓了就不難了。但是背后的意義是什么？一堂課，全國校長、局長來學，來一起交流，為什么？我在開班前，與我們幾位司長和院長交流的時候，我了解大家對辦這個班有什么感受，我們叫開班式。實際上是中班式，昨天聽了一天課，江峰部長說，譚鐵牛院士和熊璋教授從技術，從教育方式都跟大家做了很好的交流，這是非常重要的一個內容。 大家要了解，為什么教育部拿一堂課、一門技術學科在全國辦這樣的培訓，我們的局長和校長工作如此繁忙還要來參加，一堂課性價比高嗎？所以我們都要思考如何把校長、局長的學習提高和培訓，如何更好的嵌入在教育強國建設的大背景上。如何更好的把教育強國嵌入在中國式現代化實現的大邏輯上來，共同理解和思考，并在實踐當中推進，我覺得這也是我們在推進這樣的工作當中一個基本的切入點。也就是通過這樣一堂課，試圖讓我們更好的理解，在現代化建設中教育強國的重要性，更好的理解當前的教育觀與我們的科技發展的密切聯系，更好地理解人才培養從娃娃抓起，從他的科學觀意識和未來培養科學興趣來做起，而推動我們培養方案、培養精神，我們一系列的教育改革，因為基礎教育實在是太重要了，所以這是我們期望通過現代科學教育，總能使得我們掌握現代科學方法、現代教育方法和現代化發展的目標，以便我們更好的來推進我們的工作。所以一門課作為全國校長、局長的班，也是一次嘗試。 所以我也請我們教師司、我們行政學院的領導，一起了解這個課設計目標、設計效果和以后應該如何來更好的來銜接，其他方面，校長和局長還有什么期待？怎么把這樣的方式更有效的來推動建好。 這次舉辦全國人工智能校長、局長專題培訓班，用三天的方式以線上線下相結合，面向中小學書記、校長和各地教育局長、督學，圍繞當前國內外最關注的熱門話題來研究。教育部花了很多精力教師司的設計，不僅請專家、學者講，人工智能的科技發展的特點、規律和主要的挑戰，同時還講人工智能和教育可能的結合。既講理念知識，也講方法問題更講我們要實施的舉措和推進的內容。其目的是通過這樣的一種方式，能夠動員我們校長、局長更多的思考我們人才培養的方式。我們大家都常講，如果你對未來有期待，如果你更加重視未來的話，那么你來辦好教育。而辦好教育，是我們改變未來、推進人才成長最重要的技術。 這一段時間，教育部在新學期推進教育家精神宣傳和交流，其目的也是服務于我們教育的發展。真正落實總書記所要求“五育并舉”，培養建設者和接班人。所以我想跟大家講，大家一起思考，為什么一門課有如此大的動作，請這么多的領導校長一起來聽。是動作太大了，還是適度、應當，還是我們應該如何來看這個事情。 今年春節前后，大家在中國這些流行語“你deep seek了嗎”很多領導干部都在講，部長們也在問，用過deep seek了嗎？你問了什么問題，它怎么回答的？ 我們校長、局長相當一部分人都是用戶，也都有一些問題去問。因為我們的家長也用了，我們還有很多學生在用，他們很多已經掌握了如何去用。所以校長和局長要跟上這種社會的大潮來去思考這樣問題。與此同時，在科技迅猛發展的當下，我們在做什么樣的思考能夠有效的融入教育，并培養我們學生的想象力和科學興趣？ 所以這是在中國大地上，大家都是問你deep seek了嗎？知道六小龍了嗎？知道未來已來的概念嗎？特別對于青少年在成長發展當中，這是一種社會的認知在變化。我想跟大家講，因為我們的校長和局長平時業務很忙，基礎教育關心的知識、學生的成長、身心的健康，以及我們覆蓋面很寬的社會性的工作。校長、局長已經忙得不亦樂乎。對這樣的一門技術，為什么要關心呢？學校的管理難道是一門課構成的嗎？所以我想這種思考是有道理的。但是為什么依然要抽出三天的時間，我們暫且不論是否每一個人或者很多人都能夠思考深入和更好的利用。但是我覺得校長和局長的思考，進而對學校的管理和地區教育的發展的都會有不同程度的作用和價值。這個作用價值源于我們自己的思考與行動。 我想跟大家講的是，大家要理解當前科技變革和產業變革對于我們教育帶來的影響。我們通常講，從近代500年來看，從歷史上的每一次重大的科技革命和產業變革，必然影響甚至改變著教育的方式、教育的關鍵和教育的培養內容。 從大航海時代，工業革命第一次、第二次、第三次，現在有人說進入第四次，我們說科學革命也是如此，所以我們現在的中小學，原來的經典科學的范式是牛頓力學，原來的數學，原來的化學依然是我們非常重要，這是第一次工業革命發展起來的。我們現在處于一個什么階段，就是正處于科學革命和產業變革的交織時代并是重要的孕育時期。為什么這么講？當前，科學革命有很多標志性的成果，但是其中比較重大的并引起國際社會廣泛關注，并形成最大的競爭的內容就是人工智能和生命科學。而人工智能和生命科學當然還有很多，還有杜部長所從事的量子科技。而人工智能是我們當前極端重要的發展的情況。 大家都知道，1950年說是人工智能的元年，發展了60年，出現了突破，進入了2016年。2016年的標志性內容就是深度學習帶來了一個重大的變化，就是Alpha Go打敗了當時頂尖選手韓國的李世石。Deep Mind, 這個公司成立僅僅六年，2010年設計的一個算法，把人類社會幾百萬人、幾十年積累的經驗的圍棋讓阿爾法狗把人類打敗了。 這個事情帶來的變化和震動是非常大的，緊接著又出現了阿爾法zero，人們更多的關注不是他的大量的數據知識，而是用零知識通過學習來打敗了Alpha Go。所以人們認為人工智能在深度學習的背后，創造了他們的發現世界、認識世界和超越。可能我們常規認識的新的方式，接下來就有了一個叫Alpha Fold。很多人講，預測蛋白質結構是一個極其難的事兒，有人甚至說這是太陽底下最難的問題之一。為什么蛋白質結構這么重要？因為蛋白質是人的生物體最基本的物質結構，最基本的要素，而它對于解決人類重大疾病、慢病是非常重要。那蛋白質結構的發現和解問題是很難的事情。所以有人說叫太陽底下最難的問題之一。一個極其優秀的博士生分析一個蛋白質結構，大概需要五年的時間。全球有多少蛋白質結構？生物體當中大概兩億多個，分析完兩億多個，大概需要多長時間呢？十幾億年。所以它是太陽底下最難的事兒是重要的。所以Deep Mind在做了這項工作Alpha Go之后，他就產生了一種想法，是不是說人工智能對科學研究科學發現能不能有所幫助。在這種好奇心驅動下，開始了新的研究，發明了阿爾法fold 2，而這種結果發現，它在短短幾年的時間就把兩億多個蛋白質結構完全分析完。過去科學家用幾年的時間分清楚一個蛋白質結構，現在到了一個什么程度？幾分鐘的時間，這是科學發現的一個重大的變化，而拓展了人們對問題的認知。 而這個人，哈薩比斯48歲獲得了去年的諾貝爾化學獎，他為人類在化學物質結構、蛋白質結構和科學研究當中創造了一種新的方法，而這種方法和手段給我們社會帶來很大改變，而這個故事大家就可以講下去，我們有很多很多科學家成長成才源自于科學興趣，掌握科學方法，涵養科學精神。這是對我們當下教育當中的一個啟示。通常大家講二戰以前后拿諾貝爾獎大概在四十余歲、40歲以內，現在大概率的都進到了70 80。因為學科交叉的復雜性開始增強。但是一個從科學興趣出發，堅定的去觀察，不斷的實踐，養成科學精神不怕失敗的這種方式，卻成就了我們對科學的執著，也是我們教育應該堅守的重要。 同時，他也向我們展示了過去理論計算、實驗分析，加上我們現在看的人工智能，可能為我們未來科學的方法、科學的手段提供了一個新的視角，新的觀點。以前我是大量的計算，從過去演繹證明從已知到已知，到我們科學計算理論推導到我們實驗，這是現代科學的發源地。第二次工業革命非常重要的區別就是光學、電學、聲學、磁學、熱學等一系列新科學，首先來自于在實驗。最重要的是，大家知道比薩斜塔來測伽利略的實驗科學所做出的歷史貢獻。所以實驗科學給我們培養科學精神，科學方法是什么？學會觀察，善做實驗，找到科學的原理，不斷的執著的追求。這就是科學方法，讓學生們要學會觀察植物的成長，也了解它的規律，同時養成一種科學精神。要堅定不移的堅守科學方法、科學道德。這是我們在青少年養成教育當中學科學、愛科學、懂科學、用科學的很重要的一個情況。 第三種，當前為什么說科學范式有變化？因為阿爾法Fold不僅僅是Alpha Go打完了圍棋，得到了人的經驗，而他為人類發現問題、解決問題，大大的推進了一步。而這些方面源于他對興趣觀察和實驗所得，所以哈薩比斯在為人工智能，作為化學生命科學、生物科學當中的科學方法做出貢獻，所以獲得了諾貝爾化學獎，與此同時去年的物理學家原來是搞計算機，他是研究神經網絡，做的是深度學習，持續80年代，到他獲諾獎，當然他之前獲得了很多包括圖靈獎這樣的內容。在冷板凳下，持續三十余年，最后獲得了科學上巨大的成果，拿到了物理學獎。這是去年物理學獎很怪異的一件事情。有人比這就是如同劉國梁拿到了世界網球冠軍，因為他從事計算機科學而物理學要發現物質現象、物理規律和解決自然問題，而他作為計算機的方式，為什么獲此獎？在評獎當中，人們認為他所提供的深度學習的方法，對發現物質世界的微觀結構和掌握物理的新的方法是有推動作用的。因此，授予物理學獎。無論最終授獎的合理性和不合理性，他都告訴我們一件重要的事實是，人工智能作為科學革命、科學范式正向我們走來，并已經持續發揮著作用。所以我們要了解，如果說過去的科學規律是第一次科學革命，第二次科學革命以實驗科學，以計算科學為基礎的話，我們現在就要養成要了解新的科學范式，人工智能。他的方法，他的實踐和他對問題的把握。所以我們書記校長局長們掌握的不僅僅是要知道人工智能要有算法，要有算力、要有數據這些方面，一學就到了。但這種方法論和教育觀在哪里？就是因為科學革命發生了變化，我們培養的學生十年后走向社會，五年后進入大學。他們的思維觀念和工作方法和科學的方式，應不應該去思考這些問題呢？這就是說你deep seek了嗎？這就是說要了解，不僅僅看它的表面，讓它幫你回答的，而要研究背后的科學方法、科學原因和科學興趣，與它相伴相長，這是一次非常有意義的事情。 與此同時，我們看到，在產業變革當中，生產力的大幅的提高源自于信息技術有效應用。中國全球推進數字經濟的發展，對于產業的轉型發展有很多。大家看到機器人，看到各類的智能工具的應用已經眼花繚亂。我們現在正處于科學革命和產業變革的孕育期、發展期甚至加速期。對這樣的一些方式，平時局長、校長都很忙的。通過這樣的一個集中，大家交流討論，更好的理解科學正在變革。而這種科學變革和產業變革，對教育會帶來什么樣的影響？正面來說，加一門課來學習知識，可進一步來說，掌握方法，培養興趣。再進一步講，它可能成為一種手段，所以它不僅僅是技術，它也是方法，也是培養目標。與此同時，任何科學技術都是雙刃劍的，它有它有利的一面，就一定有不利的一面。人們說會不會有AI幻覺，會不會有AI欺騙，會不會有學生對他的依賴而自己不再思考的。所以有了現代的工具，那人的思考和科學方法這是永遠沒有辦法通過機器完成的。而更重要的就是人工智能出現以后，我們的價值觀，我們的立德樹人。人工智能是沒有價值觀的，人工智能是技術，它更需要我們在培養人的信念、信心和我們的價值觀塑造當中更好的，從而回歸科學就科學就是恐懼。所以我說的話是辯證的來看，它不僅僅是技術和工具，它是方法和未來我們培養興趣。他也不僅僅是科學，他還要考慮他的價值，人的價值塑造和能力的養成。更多的培養他思考問題的方式。我剛才說哈薩比斯的時候，他在他的青年時代的思考就是進階式的，是不是還可能有下一步如何解決這個問題，這就是培養學生的興趣。雖然他從基礎來講，但是他的興趣的養成對他未來實現問題是有重要意義的。所以不是把結果簡單的告訴給學生，而啟發他應該如何看待當代社會的科學革命和產業變革。 所以書記校長要掌握這個內容，同時我們還要用辯證的來看，技術它有它的雙刃劍，我們要在價值觀塑造，在學生獨立思考、獨立分析、獨立判斷方面加強，我們要落實總書記講的，我們要讀書、要思考，要提高我們的認知能力、思考能力，把傳統的方式培養人作為我們的中心。所以我說為什么要大家一起來交流討論，通過這樣的方式，從技術的交流，我們自己相互之間的學習，以及平時大家掌握，大家要意識到當代科學革命和產業變動正在影響甚至改變了我們的教育，學生們獲取知識的方式來自互聯網和手機，Deep seek出現以后，對綜合問題的判斷和分析也發生了新的變化，我們如何培養培育我們的獨立思考能力、科學興趣驅動的能力和未來它掌握了駕馭復雜問題的能力，這就要求我們從知識到能力、教育改革和教育觀的發展，進而對我們的學習的課程，如何把記憶性的知識和應試大綱中的要求，要深入的思考。在教育強國當中應該如何應用，所以這就是一個非常重要的內容。 同時大家可能還都考慮的一些重要的問題，就是我們要做好觀測和思考。在社會高速發展，人工智能對教育、對醫學、對社會也帶來了很多新的變化。學習方式的變化就是如此。所以我們應該認清重大科技革命和產業變革，都深刻影響和改變的教育。同時，我們教育又是對未來深刻影響和改變的最重要的基礎。因為它是先導作用。如果我們人才培養、科學方法和教育的能力提升，對未來科技和產業變革就會有大的影響。所以這次人工智能的變化，人們非常積極的正面去講。有人甚至開玩笑的講，人工智能之爭主要在中美兩國，因為歐洲已經處于低的比例，而在學術、論文和專利的發表當中，中國處于領先地位。還有人講，中美之間人工智能之爭主要體現在人才之爭，而人才之爭體現在美國的中國人和在中國的中國人之間，對未來人工智能之爭，這是因為在美國也有很多高能高極端的人才從事人工智能。在一些著名的企業和研究機構在做這些東西。但無論怎么講，人才是科技革命和產業變革和未來科學研究新突破當中最重要、最基礎、最核心的作用。 所以我們在座的諸位和我們一起交流的同志，要深刻的去理解的這種長期主義下，需要我們耐心的研究當下的問題，并影響到未來的發展。同時，我們和現代的更清楚，人工智能對于我們過去我剛才講一個優秀的博士生，五年發現一個蛋白質的結構，到有兩億多需要十幾億年才能完成的這樣的一個方式，就一個人啊，現在變成幾分鐘，發現一個蛋白質結構，難道人的能力和創造力就沒有了嗎？這是一個非常重要的問題，它是有限的歸檔，它是綜合給你的分析，但真正的實踐研究和突破仍需要有，還是我們要理解，我們推進工作的重要性。 所以因此我們就需要正面的積極的擁抱當下科技革命和產業變革的發展，了解當下，以便更好的把握未來。同時，培養我們學生的能力和他的科學興趣、科學方法，來更好的掌握在現代的時候，就使得它成為一種習慣，就顯得極為重要。同時我們還要在少年的時候，讓學生養成不能依賴于事事他人，尤其是激情。要充分的認識到價值觀的塑造和能力的培養，是我們在學校當中養成的。同時，未來的創造更依賴于我們人的智慧和發明。 所以中國現代化的建設是依賴強，依賴于教育和人才，要推動教育科技人才一體化。所以，雖然基礎教育不直接負責科技創新，不直接看到我們說博士人才的培養，但是在青少年之間的養成教育，教育、科學進取的培育和未來的發展卻極為重要。所以，當代社會，如果說我們過去以知識為主，培養能力為輔的話，當下的教育改革和發展，我們的校長、局長們就應該思考如何更好的把當代科學、當代產業，來有效的融合到我們的教育當中、課堂當中、實踐當中，來激發激活青少年的學習的興趣、學習的認知。以便養成他們的獨立思考能力和分析判斷能力。這是他一生中所重要的能力，也是我們未來國家發展的需要。無論他從事科學研究和產業變革，以及從事社會應用的工作，都需要一個現代的社會、現代的教育、現代的人才的培養。 我想這些方面，這就是我們為什么一堂課找這樣的一個切入點，來希望我們的局長和校長們共同思考一個宏大的問題，是我們未來教育改革和教育觀念的一個持久性的問題。一個有效切入點。所以我說這次教師司推進和行政學院一起辦這班，大家花一些時間在繁忙繁重的工作又不能夠放下，可能要加班做的時間當中是值得的，應該更好的利用。這是我想跟大家講的，為什么一堂課讓局長、校長、督學們集中在一塊兒學，發本教材半小時就看完了的事情，半天就看到了的事情。但是思考這種認知這種推進改革，需要我們來共同的面對。 同時，知道人工智能的局限性問題。所以我們校長、局長的學，既要知道他是什么，還要知道他為什么，還要知道他的缺點、局限和問題，這樣才能夠有效全面的系統的把握。同時還有一個底線的分析。 第二，我想我們就要通過這些交流，大家更好的把握在國家現代化建設當中它的極端重要性。大家知道，黨的十八大以來，總書記高度重視教育工作，對教育念茲在茲，對基礎教育正是念茲在茲，他把它看成教育的基礎上。這個特朗普說，美國的教育部可以撤了，他對中國的評價，中國的教育做的非常好，我們非常驕傲的說，在一個發展中國家，中國的基礎教育已經達到了世界OECD當中發達國家的高中端以上的水平。這是我們校長、局長和全社會的共同努力，更是總書記對教育的深切的關心。念茲在茲。所以我向大家致敬是有道理的。大家做出了貢獻，做出了奉獻，也做出了實效。 總書記高度重視新一代人工智能的發展，深刻把握教育、科技、人才一體化發展規律，提出了新思想、新觀念、新論斷，大家要一起學習。我們要深刻領悟總書記對教育的重要指示批示精神。總書記在戰略價值上強調，人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的戰略品級，溢出效應很強，具有頭雁效應。這對教育數字化發展和智能化發展是非常重要的。這是我們的方向。總書記強調，在目標任務上，要推動人工智能和教育深度融合，促進教育變革創新，充分發揮人工智能的優勢，加快發展伴隨每一個人一生的教育平等，面向每個人的教育。大家知道數字教育、人工智能教育，一個最重要的就是我們優質教育均衡，可以實現。我們真正的能夠把東部和我們一些學校的優質資源，能夠向鄉村、向西部像一些需要的人學校來傳遞這些方面。我們從疫情期間停課不停學、停課不停教，形成了國家創新教育、智慧教育平臺，已經產生了實際的效果。特別是通過全域推進當中來推進整體教育資源建設，教育資源應用，教育資源發揮助學、助教、助研方面是極其重要的。這些方面，我們在座的諸位極其重要。 所以我們常講校長和局長重視教育資源數字化和有效的應用。對于推動教育數字化、教育發展智能化，教育的發展是極端重要的。國家推進推出國家智慧教育平臺，今年又有新的動作，就把人工智能作為教育變革和教育資源開發利用和服務學生和教師，以及校長、局長們作為一個重要的內容。 所以，我們要深刻理解總書記在數字教育、人工智能教育的目標任務上，對于我們的要求。同時，總書記特別強調，理念、方法上要堅持以人為本、智能向善。在今年兩會還囑托我們，教育不能把最基本的丟掉。一方面，現在智聯網人工智能教育的工具和方法都在變化，學生能力培養也會有變化。這要我們校長、局長與時俱進，抓改革、推動發展。 另一方面，總書記特別強調，對于學生的體質、心靈的培養和基本的認知能力，解決問題的能力是不能放松的。所以我舉這三個方面和大家一起再學習，再領會。從戰略價值、目標、任務乃至理念和方法都給我們提出了新的要求。這就是當前教育未來發展的一個非常重要的命題。 近年來，教育部堅定不移的落實總書記的重要指示批示精神，把數字教育、把人工智能教育融入教育發展的大局當中，來推進更好的服務基礎教育。這些方面，我們很多學校、很多地方都做了大量的貢獻。我聽有的地方講，那里面的基礎平臺資源有哪些是我們做的引用率多少？現在學生看了有多少？同時其他的學校經常講，我們看到了更好的學習方法，學習內容。很多教師講，我從中也得到了提高和鍛煉。知道這門課原來是這樣，可以這樣去輔導學生。所以它是一個戰略資源，取決于我們教師如何利用，如何挖掘的，更取決于我們校長和局長如何在新形勢下掌握數字素養、人工智能素養，更好的讓這些作為我們教育目標和能力提升的工具。這是極端重要的。 所以我覺得大家通過這樣的交流，應該更好的認識到，抓數字化，抓智能化是我們教育改革的一個重要的方向。同時它也是重要的工具和載體，它更是我們教育觀念和培養教師隊伍建設的一個極其重要的平臺。它是我們培養學生興趣，通過人科研變革、產業變革背后的故事，激發學生的學習興趣，養成科學精神，培養科學方法，使得在小的時候就充分的掌握這些，而這些是不變的，是基礎的，也是未來人生成長思考問題，面對社會一個很重要的工作。 所以我想這是我們教育當中，它不是簡單工具和依賴，它是塑造人的價值，培養人的能力，加強知識結構的豐富的一個很重要的內容。所以我想我們上好這個課，大家交流好，把一些你們的體會，還有對這課程有些希望，跟行政學院，跟我們教師司談一下。 我剛才已經要求教師司和行政學院要充分的了解和知道教師、校長、局長們的想法。教育部把校長、局長們以這樣的方式是頭一次，用一門課做的方式，頭一次以這么大的規模，這么大的資源，也是頭一次。所以要充分的挖掘我們的思考，大家也要充分的思考，提出建議，我們更好的面對在一個學校、一個區域乃至全國推動基礎教育的改革和未來的發展。真正為我們全民素質的提升、科學能力的提升和競爭能力、綜合國力做出的貢獻。所以我們當前雖然面對美國對中國的極限打壓，大家也看到這兩天國家統計局公布了我們一季度的成果。在面對發展當中，我們培養人才更應該堅定使命、堅定信心、保持定力，把我們技術教育做好。 所以我最后再點點題，希望我們通過交流和學習，更好的堅守育人初心，堅持正確的辦學方向。無論什么技術、什么科技、什么產業的變革，價值觀的塑造，辦學的方向是不能偏的，這是我們教育最本質的任務。總書記講，立德樹人是根本任務，教育強國根本任務實現不了就會偏離。所以我也注意到，我們在座的有一些校長，局長在推動教育改革，把立德樹人放在首位，這是我們最大的智慧，這是我們最大的能力，這也是我們最大的根本，所以一定要抓好。無論什么變化，我們都要培養社會主義的建設者和接班人。 二是要優化知識體系，提升師生素養技能，這方面我不多展開了，我們下個月還要開世界數字教育大會。這次數字世界數字教育大會是在上海，我看到我們上海的那個校長也來參加交流這個會了。上次他做了一個很好的報告，unicycle和多個國家都講一個上海的小學能做出如此數字化教育，他說他們想不到，這應該世界的案例。它說明我們在中國的大地上創造出數字教育的成功范式，推進了未來教室，未來課堂，培養未來人才重大的實踐和示范，這些方面，中國有基礎，中國有能力更要把我們中國在這個領域做出的最好的方式在全國交流，也要與世界分享。中國教育應該并且必然能成為引領世界數字教育和人工智能教育當中發展方向。所以優化支持體系，提升師生素養技能是非常重要的。這更是中國實現教育強國的基礎，也是核心，教師隊伍的建設校長、局長的貢獻是我們教育強國不可或缺的最核心的技術。 第三是深化國家數字平臺的應用，賦能教育改革創新。這個國家智慧教育平臺推出幾年來，無論從教育規模、資源的挖掘和服務教育課堂和學生社會都發揮了很重要的作用。但是我們依然要積極前行，不斷實踐，不斷尋找問題，來共同讓他發展好。而這些方面，我們的局長、校長將會發揮重要的作用。 第四就是拓展國際合作，彰顯教育國際影響。現代職業教育、教師培養和數字教育平臺，已經成為中國向海外交流教育的三大名片。職業教育已經成為事實的成果，70%的人才源自于我們職業教育和應用技術大學。我們這個產業變革當中的技能型人才，70%是我們的技能型人才。第二，我們教師隊伍建設。去年我和？？？去新加坡開教師會。今年，基礎司長田祖蔭在冰島開教師大會，對中國教師隊伍的能力、中國教師隊伍的素養、中國教師隊伍的規模和判斷力，那是得到世界的高度評價。他看到的表征的結果，師資隊伍，看到的學生的素質是很強。所以中國教育的世界影響，我們基礎教育發揮了支撐引領的作用。所以我們也要不斷的總結，不斷的深化，來進一步把我們的教育搞上去，同時來擴展我們世界的影響。 第五就是智能向善，要構建安全體系。任何一門科學技術我前面講都有雙刃劍。我們要知道技術的局限性和他的挑戰性，以便更好的駕馭來服務學生成長教育的改革和未來的發展。 各位校長、局長，你們是奮戰在教育最前沿、第一線正是中國學校教育改革發展的帶頭人和領路者，擔負著教育改革和教育強國建設的強大使命和重大的責任。我相信，這一堂課僅僅是一個切入點，我更知道我們的校長、局長對教育改革和推動學校人才培養所做出的奉獻和智慧。我在這里拜托各位，我們共同肩負起教育強國的責任，共同肩負起基礎教育的極具先導性、示范性和引領性。我更加堅信，在我們的努力下，教育強國一定能實現。 專家講座人工智能賦能教育變革北京郵電大學校長徐坤 人工智能賦能教育變革 非常榮幸能夠在全國人工智能校長局長專題培訓班上，與大家共同探討“人工智能賦能教育變革”這一重要且充滿時代意義的話題。在這個科技飛速發展的時代，人工智能正以前所未有的速度滲透到各個領域，教育領域也不例外，它為教育帶來了前所未有的機遇和挑戰，成為推動教育變革、實現教育強國目標的關鍵變量。一、人工智能賦能教育變革的全球共識與戰略意義當前，人工智能賦能教育變革已成為全球共識。世界各國紛紛將人工智能與教育融合作為提升國家競爭力、培養未來人才的重要戰略舉措。從國際經驗來看，許多發達國家已經在人工智能教育應用方面進行了大量探索，如美國推出了一系列人工智能教育計劃，致力于提升學生的數字素養和人工智能技能；歐盟也在積極推動人工智能在教育領域的應用，以促進教育公平和創新。在我國，習近平總書記高度重視人工智能對教育的深刻影響，強調要積極推動人工智能和教育深度融合，促進教育變革創新。這為我們指明了方向。教育部也出臺了一系列政策，大力推進國家教育數字化戰略，旨在利用人工智能技術提升教育質量，推動教育公平，培養適應新時代需求的創新人才。人工智能賦能教育變革，不僅是順應時代發展潮流的必然選擇，更是落實立德樹人根本任務、培養德智體美勞全面發展的社會主義建設者和接班人的重要途徑。二、人工智能對教育變革的深刻影響（一）教育理念的變革傳統的教育理念側重于知識的傳授，而人工智能時代，教育理念正朝著培養學生的創新能力、批判性思維和終身學習能力轉變。智能技術的發展使得知識的獲取變得更加便捷，學生不再滿足于被動地接受知識，而是渴望主動探索、發現和創造知識。因此，我們需要從“傳道、授業、解惑”的傳統教育理念向“悟道、精業、啟惑”的新理念轉變，更加注重學生的思維能力和情感態度的培養，引導學生學會學習、學會思考、學會創新。（二）育人場景的拓展人工智能技術的應用拓展了育人場景，打破了傳統教育的時空限制。線上學習平臺、虛擬實驗室、智能教學工具等的出現，使得學習不再局限于教室和校園，學生可以隨時隨地獲取優質教育資源，實現個性化學習。例如，通過虛擬現實（VR）和增強現實（AR）技術，學生可以身臨其境地體驗歷史事件、自然現象等，增強學習的趣味性和實效性；智能教學系統能夠根據學生的學習情況和特點，提供個性化的學習路徑和反饋，實現精準教學。（三）角色定位的轉變在人工智能時代，教師和學生的角色定位發生了深刻變化。教師不再僅僅是知識的傳授者，更是學習的引導者、能力的激發者和情境的創設者。教師需要借助人工智能技術，更好地了解學生的學習需求和特點，提供針對性的指導和支持。同時，學生也從被動的知識接受者轉變為主動的參與者和探索者，他們可以利用智能工具自主學習、合作學習，培養自主學習能力和團隊協作精神。例如，北京郵電大學研發的“碼上”智能教學平臺、“郵譜”智能學習平臺和“郵大師”智能學伴平臺，為師生提供了更加便捷、高效的教學和學習服務，促進了師生角色的轉變。（四）資源協同的創新教育數字化的顯著特征是資源開放共享，人工智能技術的發展進一步促進了教育資源的協同創新。通過搭建教育資源共享平臺，整合政府、教育、產業等各方力量，能夠實現教育資源的優化配置和高效利用。例如，校企合作可以將企業的實際項目和案例引入教學中，讓學生接觸到真實的工作場景，提高學生的實踐能力和就業競爭力；校際合作可以實現優質課程資源的共享，促進教育公平。此外，人工智能還可以對教育資源進行智能分析和推薦，為學生提供更加個性化的學習資源。三、提升教師人工智能素養的策略在人工智能賦能教育變革的過程中，教師的人工智能素養至關重要。教師不僅要掌握人工智能的基本技術，還要具備將人工智能技術融入教學的能力，以及對人工智能倫理問題的判斷能力。為了提升教師的人工智能素養，我們可以采取以下策略：1. 加強思想引領：讓教育者先受教育，引導教師深刻認識人工智能對教育的影響，樹立正確的教育觀念和技術應用觀念。堅守教育初心，落實立德樹人根本任務，辯證看待人工智能技術的創新，強化價值判斷能力。2. 開展專業培訓：針對教師的不同需求，開展分層分類的人工智能培訓。培訓內容包括人工智能基礎知識、教育應用案例分析、教學實踐操作等，幫助教師掌握人工智能技術在教學中的應用方法和技巧。例如，可以邀請專家學者進行專題講座，組織教師參加線上線下培訓課程和研討會，促進教師之間的交流與學習。3. 構建支持體系：學校和教育部門要著力構建長期發展的支持體系，為教師提供必要的技術支持和資源保障。例如，建設智能化教學環境，配備先進的教學設備和軟件；建立教師人工智能應用的激勵機制，鼓勵教師積極探索和應用人工智能技術；提供專業的技術指導和咨詢服務，幫助教師解決在應用過程中遇到的問題。4. 推動實踐應用：提升教師人工智能素養的關鍵是從實踐中來，到實踐中去。鼓勵教師在教學實踐中積極應用人工智能技術，開展教學創新實踐。例如，開展基于人工智能的教學模式改革實驗，探索智能教學工具在課堂教學中的應用方法；組織教師參與人工智能教育項目的研究和開發，提高教師的實踐能力和創新能力。通過實踐應用，不斷總結經驗，提升教師的人工智能素養和教學水平。四、北京郵電大學在人工智能賦能教育方面的實踐與探索北京郵電大學作為一所以信息科技為特色的高水平研究型大學，在人工智能賦能教育方面進行了積極的實踐與探索，取得了一系列成果：1. 打造智能教學平臺：學校集成產學研資源，打造了“碼上”智能教學平臺，基于科大訊飛星火大模型，為師生提供實時、個性化、啟發式的編程教學服務；研發了“郵譜”智能學習平臺，借助數據大模型構建知識圖譜，幫助學生高效實現知識點的“串珠成鏈”，提升學生個性化、跨學科學習的質量與效率；上線了“郵大師”智能學伴平臺，為學生提供陪伴式、個性化的一對一問答服務，節省教師在應答基礎性、重復性問題上的時間成本，使教師能夠將更多精力投入到學生的思想引領和高階能力培養之中。2. 推進學科交叉融合：學校堅持“數字化學科做強、學科數字化做特”思路，推進傳統優勢學科與數字化學科交叉融合。在數字媒體與設計藝術學院，強調用人工智能賦能藝術創作，推動文化和科技融合創新；在經濟管理學院，圍繞數字經濟發展進行專業改造。同時，面向全體本科新生開展人工智能通識教育，豐富專業課程體系，將人工智能與前沿交叉技術元素與各專業相結合，打造專業課程新體系，培養學生復合能力。3. 加強師資隊伍建設：學校注重提升教師的人工智能素養，通過開展教師培訓、引進人工智能領域的優秀人才、鼓勵教師參與科研項目等方式，打造了一支具有較高人工智能素養和教學能力的師資隊伍。此外，學校還積極與企業合作，邀請企業專家參與教學和指導學生實踐，提高教師的實踐教學能力。4. 培養拔尖創新人才：學校堅持“以學生為中心”的價值追求，著力打造面向未來的育人體系，以助力學生從“知識存儲型人才”向“能力迭代型人才”轉變。通過組建未來學院、打造智課工程、開設ICT領域核心知識微專業等形式，打破傳統院系壁壘，全面構建起服務數字經濟發展的人才培養能力矩陣。注重培養學生的創新能力和實踐能力，鼓勵學生參與創新創業活動，取得了優異成效。五、展望未來：構建人工智能時代的教育新格局人工智能賦能教育變革是一個長期而復雜的過程，需要教育者、學習者和全社會的共同努力。展望未來，我們要以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入貫徹落實國家教育數字化戰略，積極推動人工智能與教育的深度融合，構建人工智能時代的教育新格局。1. 加強政策支持和保障：政府要加大對人工智能教育的政策支持和資金投入，完善相關法律法規和標準體系，為人工智能教育的發展創造良好的政策環境。加強對人工智能教育的監管，確保技術應用的安全、可靠和公平。2. 深化教育教學改革：學校要以人工智能為驅動，深化教育教學改革，創新人才培養模式。加強課程建設，將人工智能知識和技能融入各學科課程中；推進教學方法改革，采用項目式學習、探究式學習等教學方法，培養學生的創新能力和實踐能力；加強實踐教學，建立校企合作實踐基地，為學生提供更多的實踐機會。3. 提升教師專業素養：教師是教育變革的關鍵力量，要持續提升教師的人工智能素養和教育教學能力。加強教師培訓，建立教師專業發展支持體系，鼓勵教師不斷學習和應用新的教育技術和教學方法。同時，要關注教師的職業發展和心理健康，為教師提供良好的工作環境和發展空間。4. 促進教育公平與共享：人工智能技術的應用要注重促進教育公平與共享，縮小城鄉、區域和校際之間的教育差距。通過建設教育資源公共服務平臺，將優質教育資源輸送到偏遠地區和薄弱學校，讓更多的學生享受到公平而有質量的教育。5. 加強國際交流與合作：積極參與國際人工智能教育交流與合作，學習借鑒國際先進經驗和技術，提升我國人工智能教育的國際影響力。加強與國際組織、高校和企業的合作，共同開展人工智能教育研究和項目合作，推動全球人工智能教育的發展。 人工智能賦能教育變革的時代已經到來，讓我們攜手共進，積極探索，勇于創新，充分發揮人工智能的優勢，為培養德智體美勞全面發展的社會主義建設者和接班人，為加快建設教育強國而努力奮斗！ 專家講座人機協同與教育場景創新應用? ? ? ? ? ? ? ? ? ?吳砥教授 吳砥教授的核心觀點與貢獻人機協同的教育場景創新吳砥指出，智能時代需重構教育環境與教學模式：環境升級：通過AI、大數據等技術打造智能化校園，支持個性化學習與精準教學干預。教師發展：推動教師智能技術能力提升，構建“人機協同”教學新生態，強化教師在AI時代的育人角色。倫理保障：倡導將科技倫理納入教育體系，制定AI教育應用的倫理準則與安全標準。低成本教育創新實踐針對硬件投入難題，吳砥提出：資源共建共享：利用國家智慧教育平臺及區域性共享平臺，降低學校技術應用成本。開源工具開發：鼓勵學校通過開源硬件、3D建模等低成本方案實現AI教育，如山區學校以3萬元裝備百套AI套件。教育數字化轉型的未來方向政策引領：需加強頂層設計，完善智能教育標準與法規，推動技術應用與教育規律深度融合。素養提升：構建師生數字素養動態監測體系，將AI能力融入學科教學，培養適應智能時代的創新型人才。當前，全國人工智能校長局長培訓通過理論與實踐結合，正加速推動教育場景的智能化升級。吳砥教授的研究為這一進程提供了關鍵支撐，強調以技術賦能教育公平、質量提升與倫理治理。未來，需進一步探索低成本、可持續的AI教育模式，強化教師數字素養，構建人機協同的教育新生態。 精彩課例 課例從實際出發給我們展示了人工智能的進去課堂的氛圍，給我們引領了課堂改革的樣板。 專家講座人工智能與教育變革? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?中國教育科學研究院? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 于永智 教育數據驅動治理的新路徑與新模式 大家好！非常榮幸能夠在全國人工智能校長局長專題培訓班上，與各位共同探討教育數據驅動治理這一前沿且極具價值的話題。在數字化浪潮席卷全球的當下，教育領域正經歷著深刻變革，數據驅動治理成為推動教育高質量發展、實現教育現代化的關鍵路徑。一、教育數據驅動治理的時代背景當今時代，數字技術迅猛發展，人工智能、大數據、云計算等技術在各領域廣泛應用，深刻改變著社會生產生活方式。教育作為國家發展的基石，也面臨著前所未有的機遇與挑戰。一方面，社會對創新型、復合型人才的需求日益迫切，要求教育培養出具備數字化素養、創新能力和全球視野的未來人才；另一方面，傳統教育治理模式在面對教育規模擴大、教育需求多樣化、教育質量提升等問題時，逐漸顯露出效率低下、決策缺乏精準性等弊端。在此背景下，教育數據驅動治理應運而生，成為破解教育發展難題、提升教育治理水平的必然選擇。從國際上看，許多發達國家早已認識到教育數據的重要性，紛紛加大對教育數據治理的投入與研究。例如，芬蘭在教育數字化轉型過程中，通過建立全國性的教育數據平臺，整合學生學習、教師教學、學校管理等多方面數據，為教育決策提供科學依據，推動了教育質量的持續提升，使其在國際學生評估項目（PISA）中一直名列前茅。美國也通過實施一系列教育數據計劃，如“數據驅動的個性化學習”項目，利用大數據分析學生學習行為和需求，實現個性化教學，提高學生學習效果。在國內，隨著國家教育數字化戰略的深入推進，教育數據的積累與應用取得了顯著進展。國家中小學智慧教育平臺匯聚了海量的教育資源和教學數據，為全國師生提供了優質的在線學習服務，同時也為教育數據的分析與應用奠定了堅實基礎。各地教育部門和學校也在積極探索數據驅動治理的實踐路徑，取得了一些寶貴經驗。二、教育數據驅動治理的內涵與價值（一）內涵教育數據驅動治理，是指在教育治理過程中，充分運用大數據、人工智能等技術手段，對教育領域內產生的各類數據進行收集、整理、分析和挖掘，以數據為依據制定教育政策、規劃教育發展、優化教育資源配置、評估教育質量，從而實現教育治理的科學化、精準化和智能化。它不僅僅是簡單的數據統計與分析，更是一種全新的治理理念和模式，強調數據在教育決策、管理和服務中的核心地位。（二）價值1. 提升教育決策的科學性：傳統教育決策往往依賴于經驗和定性分析，缺乏足夠的數據支撐，容易導致決策失誤。而數據驅動治理通過對大量教育數據的深度分析，能夠準確把握教育發展趨勢、學生學習需求和教育質量狀況，為教育決策提供客觀、科學的依據。例如，通過分析學生的學習成績數據、學習行為數據以及興趣愛好數據等，可以精準了解學生的學習特點和發展潛力，從而為制定個性化的教育政策和教學計劃提供參考。2. 優化教育資源配置：教育資源的合理配置是提高教育質量的關鍵。利用數據驅動治理，可以根據不同地區、學校和學生的實際需求，對教育資源進行精準調配。比如，通過分析各地區的教育人口數據、學校布局數據以及教育質量數據，合理規劃學校建設和師資配備，避免教育資源的浪費和不均衡分配。同時，還可以根據學生的學習需求和興趣愛好，精準推送教育資源，提高資源的利用效率。3. 促進教育質量提升：數據驅動治理能夠為教育質量評估提供全面、客觀的數據支持。通過建立科學的數據指標體系，對學生的學習過程和學習成果進行實時監測和分析，及時發現教育教學中存在的問題，并采取針對性的改進措施。例如，通過對課堂教學數據的分析，了解教師的教學方法是否有效、學生的參與度是否高，從而為教師改進教學提供指導，促進教育質量的不斷提升。4. 推動教育創新與個性化發展：教育數據中蘊含著豐富的信息，通過對這些信息的挖掘和分析，可以發現教育教學中的新問題、新需求和新趨勢，為教育創新提供靈感和方向。同時，數據驅動治理能夠實現對學生的個性化畫像，根據每個學生的特點和需求提供個性化的教育服務，滿足學生多樣化的發展需求，培養學生的創新精神和實踐能力。三、教育數據驅動治理的新路徑（一）構建完善的數據治理體系1. 數據標準統一：制定統一的數據標準和規范，確保教育數據在采集、存儲、傳輸和使用過程中的一致性和準確性。這包括對學生基本信息、學習成績、教師信息、教學資源等各類數據的格式、編碼、字段定義等進行統一規定，避免因數據標準不統一而導致的數據混亂和無法共享。2. 數據質量管理：建立健全的數據質量管理機制，對數據的完整性、準確性、時效性等進行嚴格把控。通過數據清洗、數據校驗、數據更新等手段，及時發現和糾正數據中的錯誤和缺失，保證數據的質量。同時，要加強對數據源頭的管理，確保數據的真實性和可靠性。3. 數據安全保障：教育數據涉及學生和教師的個人隱私以及學校和教育部門的重要信息，數據安全至關重要。要加強數據安全防護，采取加密技術、訪問控制、數據備份等措施，保障數據的安全存儲和傳輸。同時，要建立數據安全管理制度，明確數據使用的權限和責任，防止數據泄露和濫用。（二）加強數據的收集與整合 1. 多渠道收集數據：拓寬數據收集渠道，廣泛收集教育教學過程中產生的各類數據。除了傳統的學生考試成績、教師教案等數據外，還要關注學生的學習行為數據、在線學習數據、社會實踐數據等。可以通過教學管理系統、學習平臺、移動終端等多種方式收集數據，實現數據的全面采集。2. 整合各類教育數據：打破教育數據之間的壁壘，實現不同部門、不同系統之間的數據整合。例如，將教育行政部門的管理數據、學校的教學數據、教師的教研數據以及學生的學習數據等進行整合，形成一個全面、完整的教育數據資源庫。通過數據整合，可以實現數據的互聯互通和共享共用，為數據驅動治理提供更豐富的數據支持。（三）運用先進的數據分析技術1. 大數據分析：利用大數據分析技術對海量的教育數據進行處理和分析，挖掘數據背后的規律和價值。通過大數據分析，可以對學生的學習行為進行建模，預測學生的學習成績和發展趨勢，為個性化教學提供依據。同時，還可以對教育政策的實施效果進行評估，為政策的調整和優化提供參考。2. 人工智能技術應用：將人工智能技術應用于教育數據治理中，實現教育決策的智能化和自動化。例如，利用機器學習算法對學生的學習數據進行分析，自動推薦適合學生的學習資源和學習路徑；利用自然語言處理技術對教師的教學評價數據進行分析，提取關鍵信息，為教師改進教學提供建議。（四）培養專業的數據治理人才1. 加強人才培養：高校和職業院校應加強數據治理相關專業的建設，培養既懂教育又懂數據技術的復合型人才。同時，要加強對在職教育管理人員和教師的數據素養培訓，提高他們對數據的認識和運用能力。2. 引進專業人才：教育部門和學校可以引進具有大數據分析、人工智能等專業背景的人才，充實教育數據治理團隊。這些專業人才能夠為教育數據治理提供技術支持和創新思路，推動教育數據驅動治理工作的深入開展。四、教育數據驅動治理的新模式（一）基于數據的教育決策模式1. 數據支撐的政策制定：在制定教育政策時，充分收集和分析相關數據，了解教育現狀和存在的問題，以及社會對教育的需求和期望。通過數據驅動的政策制定過程，確保政策的科學性、針對性和可行性。例如，在制定高考改革政策時，通過對歷年高考數據、學生綜合素質評價數據以及高校招生數據的分析，合理調整考試科目、考試形式和招生錄取方式，以更好地選拔人才和促進教育公平。2. 實時監測與動態調整：建立教育政策實施的實時監測機制，利用數據對政策的執行情況和實施效果進行跟蹤評估。根據監測數據及時發現政策執行過程中出現的問題，并對政策進行動態調整和優化，確保政策目標的實現。（二）數據驅動的教育管理模式1. 學校精細化管理：學校利用教育數據實現精細化管理，從學生管理、教師管理、教學管理到后勤管理等各個方面，都以數據為依據進行決策和優化。例如，通過分析學生的考勤數據、課堂表現數據和作業完成情況數據，及時發現學生的學習問題和行為異常，采取針對性的措施進行干預和輔導；通過分析教師的教學工作量、教學質量評價數據和專業發展數據，為教師的績效考核、職稱評定和培訓發展提供客觀依據。2. 區域教育協同管理：在區域層面，通過建立教育數據共享平臺，實現區域內各學校之間的數據共享和協同管理。教育部門可以利用平臺上的數據，對區域教育資源進行統籌規劃和調配，促進區域教育的均衡發展。同時，還可以通過數據分析發現區域教育發展中的優勢和不足，制定區域教育發展戰略和行動計劃。 （三）個性化學習支持模式 1. 學生學習畫像：通過對學生多源數據的分析，構建學生的學習畫像，全面了解學生的學習特點、興趣愛好、學習風格和學習進度等。學習畫像為個性化學習提供了基礎，教師可以根據學生的學習畫像制定個性化的教學計劃，為學生提供精準的學習指導和資源推薦。 2. 自適應學習系統：利用人工智能和機器學習技術，開發自適應學習系統。該系統能夠根據學生的學習情況和實時反饋，自動調整學習內容和難度，為學生提供個性化的學習路徑。例如，當學生在學習過程中遇到困難時，系統會自動推送相關的知識點講解和練習題，幫助學生鞏固知識；當學生掌握了某個知識點后，系統會自動提升學習難度，滿足學生的學習需求。 （四）教育質量評價新模式 1. 過程性評價與終結性評價相結合：傳統的教育質量評價主要以終結性評價為主，注重學生的考試成績。而數據驅動的教育質量評價強調過程性評價與終結性評價相結合，通過收集學生學習過程中的各種數據，如學習行為數據、課堂參與數據、作業完成數據等，對學生的學習過程和學習成果進行全面評價。過程性評價能夠及時發現學生在學習過程中存在的問題，為教師調整教學策略和學生改進學習方法提供依據。 2. 多元化評價指標體系：建立多元化的教育質量評價指標體系，除了學業成績外，還將學生的綜合素質、創新能力、實踐能力、社會責任感等納入評價范圍。通過多維度的數據采集和分析，全面、客觀地評價學生的發展水平和教育質量。例如，利用學生參與社會實踐活動的數據、科技創新成果數據以及志愿服務數據等，評價學生的綜合素質和社會責任感。 五、實踐案例分享 （一）[案例學校名稱1]：數據驅動的教學改進實踐 [案例學校名稱1]是一所積極探索教育數據驅動治理的學校。該校建立了完善的教學數據采集與分析系統，收集學生的課堂表現、作業完成情況、考試成績等數據，并對這些數據進行深入分析。通過數據分析，學校發現部分學生在數學學科的學習上存在困難，進一步分析發現這些學生在數學基礎知識的掌握上存在漏洞，且學習方法不當。針對這一問題，學校為這些學生制定了個性化的數學學習計劃，安排專門的教師進行輔導，并推送針對性的學習資源。經過一段時間的努力，這些學生的數學成績有了明顯提高。同時，學校還根據數據分析結果，對教師的教學方法進行了優化，提高了課堂教學質量。 （二）[案例地區名稱]：區域教育資源優化配置實踐 [案例地區名稱]教育部門通過建立區域教育數據中心，整合了區域內各學校的教育數據。利用這些數據，教育部門對區域內的教育資源配置情況進行了全面分析，發現部分學校存在師資過剩，而部分學校師資短缺的情況。針對這一問題，教育部門通過教師交流輪崗、遠程教學等方式，實現了師資的合理調配。同時，根據數據分析結果，教育部門還對區域內的學校布局進行了優化，新建和擴建了一些學校，滿足了學生的入學需求，促進了區域教育的均衡發展。 六、面臨的挑戰與應對策略 （一）挑戰 1. 數據隱私與安全問題：隨著教育數據的大量收集和應用，數據隱私與安全問題日益凸顯。一旦數據泄露，將對學生和教師的個人權益造成嚴重損害。同時，數據的安全存儲和傳輸也面臨著技術和管理上的挑戰。 2. 數據質量不高：由于數據采集渠道的多樣性和數據標準的不統一，導致教育數據質量參差不齊。部分數據存在錯誤、缺失或重復等問題，影響了數據分析的準確性和可靠性。 3. 技術應用能力不足：教育數據驅動治理需要運用先進的數據分析技術和人工智能技術，但目前部分教育管理人員和教師對這些技術的掌握程度較低，缺乏將技術應用于教育實踐的能力。 4. 數據孤島現象：不同教育部門和學校之間的數據往往相互獨立，形成數據孤島，難以實現數據的共享和協同應用。這限制了教育數據的價值挖掘和應用效果。 （二）應對策略 1. 加強數據隱私與安全保護：制定完善的數據隱私與安全法律法規，明確數據采集、使用和管理的責任和義務。加強技術防護，采用加密技術、訪問控制、數據備份等手段保障數據安全。同時，加強對數據使用人員的安全培訓，提高他們的數據安全意識。 2. 提高數據質量：建立嚴格的數據質量管理制度，規范數據采集流程，加強數據審核和校驗。通過數據清洗和數據整合等技術手段，提高數據的準確性和完整性。同時，加強對數據源頭的管理，確保數據的真實性和可靠性。 3. 提升技術應用能力：加強對教育管理人員和教師的數據素養培訓，提高他們對數據分析技術和人工智能技術的認識和應用能力。開展相關的培訓課程和實踐活動，讓他們在實踐中掌握技術應用方法。同時，鼓勵學校與科研機構、企業合作，共同開展教育數據技術應用研究和實踐探索。 4. 打破數據孤島：建立統一的數據標準和數據共享平臺，促進不同教育部門和學校之間的數據共享和協同應用。通過政策引導和技術支持，打破數據壁壘，實現數據的互聯互通和價值最大化。 七、未來展望 教育數據驅動治理作為教育領域的一場深刻變革，將在未來的教育發展中發揮越來越重要的作用。隨著技術的不斷進步和應用的不斷深入，我們有理由相信，教育數據驅動治理將為教育帶來以下幾個方面的變革： 1. 教育決策更加科學精準：通過對海量教育數據的深度分析，教育決策者能夠更加準確地把握教育發展趨勢和學生需求，制定出更加科學、精準的教育政策和規劃，推動教育事業的高質量發展。 2. 教育管理更加高效智能：數據驅動的教育管理模式將實現教育管理的精細化和智能化，提高管理效率和決策水平。學校和教育部門能夠實時掌握教育教學動態，及時發現和解決問題，為師生提供更加優質的服務。 3. 個性化教育成為常態：基于學生學習畫像和自適應學習系統的個性化教育將得到更廣泛的應用，每個學生都能享受到適合自己的教育，充分發揮自己的潛力，培養出具有創新精神和實踐能力的高素質人才。 4. 教育質量全面提升：通過數據驅動的教育質量評價和教學改進，教育質量將得到全面提升。學生的學習效果將得到顯著改善，教師的教學水平將不斷提高，教育公平將得到更好的保障。 各位同仁，教育數據驅動治理是教育現代化的必由之路，雖然我們在實踐過程中還面臨著諸多挑戰，但只要我們堅定信心，勇于探索，不斷創新，就一定能夠開創教育數據驅動治理的新局面，為加快建設教育強國做出更大的貢獻！

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全國人工智能校長局長專題培訓班專題報告

張莊子小學 陳永軍

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