【財會春韻】02·AI時代財會人的焦慮與出路

吳友武

作者：吳友武美篇號：60996540圖片/音樂：致謝網絡 清晨的辦公樓里，鍵盤敲擊聲逐漸被算法運行聲取代。財務部的報表自動生成系統，客服部的智能語音應答器，人事部的簡歷篩選機器人……這些場景不再是科幻電影橋段，而是中國職場正在經歷的真實變革。 中國人民大學的研究揭示，56%的職場人已感受到AI浪潮的席卷，而企業高層對此的接納度高達72%。這像極了工業革命時期的蒸汽機——最初被視為威脅，最終成為生產力躍升的引擎。如今，基礎崗位的標準化工作如同流水線上的螺絲釘，正被AI逐個擰下。招聘數據顯示，金融審計、基礎翻譯等崗位需求銳減，核算、出納等崗位需求下降，預計70%的基礎工作可能被替代，而AI工程師的職位卻以111%的增速爆發，財務分析師、戰略財務總監等需求上升。 這場變革的殘酷性在于，它首次大規模沖擊白領階層。國際人力資源機構Mercer指出，未來20%的辦公室崗位可能被機器替代，但新崗位的輪廓尚不清晰。這讓人聯想到電梯的運作原理——有人被AI托向高處，有人卻滯留底層。 39%的職場人擔憂收入下降，初級崗位的危機感尤甚。銀行柜員、基礎分析師等崗位，因工作內容高度標準化，正被AI系統快速取代。就像自動取款機淘汰了大部分現金柜員，AI正在重塑“知識型流水線”。 AI來了，我們這些做核算會計的，還有沒有未來？以前總覺得會計是個“鐵飯碗”，只要掌握了會計準則、稅法，熟練操作財務軟件，就能安穩地干一輩子?？涩F在，AI技術的迅猛發展讓我們不得不重新審視自己的職業。核算會計，這個曾經被認為不可或缺的崗位，似乎正在被技術一步步取代。 作為一名從事核算會計多年的從業者，我既感到焦慮，也在思考：在這個AI時代，我們的出路究竟在哪里？ 　　先說說AI對我們工作的影響吧。AI和智能機器人對財會工作的影響是深遠的，既帶來了效率提升和職業轉型的機遇，也帶來了崗位替代和技能升級的挑戰。以前，核算會計的日常工作主要是處理憑證、登記賬簿、編制報表，雖然繁瑣，但也算是“技術活”?？涩F在，AI技術已經能把這些工作做得又快又好。 根據麥肯錫全球研究院的一項報告，會計和財務領域中約86%的重復性工作可以通過現有技術實現自動化。這意味著，核算會計的核心工作內容——憑證錄入、賬簿登記、報表編制等，幾乎都可以被AI替代。以下是一些具體數據： 自動化效率提升：RPA（機器人流程自動化）技術可以將憑證錄入的效率提高3-5倍，同時錯誤率降低90%以上。 成本節約：企業通過引入AI技術，每年可節省30%-50%的財務人力成本。 工作替代率：根據牛津大學的一項研究，會計崗位的自動化替代率高達94%，在所有職業中排名前列。 這些數據讓人不禁感到壓力，如果AI能做得更快、更準、更便宜，那我們這些核算會計還有什么價值？ AI和智能機器人可以高效處理重復性、規則明確的任務，如賬務分錄處理：RPA（機器人流程自動化）能快速完成會計分錄和科目匹配，減少人工錯誤。發票識別與核對：OCR技術可自動提取發票信息，提升效率。報表生成：AI能快速整合數據生成資產負債表、利潤表等，準確率較高。 但轉念一想，AI再強，它也只是工具，真正能為企業創造價值的，還是人。AI可以替代的是重復性、規則化的工作，但它無法完全取代人類的判斷力、創造力和溝通能力。 面對AI的沖擊，我和很多同行一樣，心里難免有些焦慮。我們擔心自己的技能會過時，擔心自己的崗位會被取代。但靜下心來想想，這種焦慮其實也在提醒我們：時代變了，我們也該變了！ 核算會計的工作確實容易被AI替代，因為它的特點就是重復性高、規則明確。但這并不意味著我們就沒有出路。相反，AI的到來反而給了我們一個機會，讓我們從繁瑣的事務性工作中解放出來，去做一些更有價值的事情。 　　硬幣的另一面，是技術紅利的爆發式釋放。掌握AI工具的中高級人才，薪資漲幅超過行業平均水平。某招聘平臺數據顯示，具備深度學習技能的工程師年薪中位數突破40萬元，較傳統IT崗位高出53%。這形成了職場“馬太效應”——強者愈強，弱者出局。 這場分化本質上是“技能代差”的顯現。低學歷群體被替代風險是本科生的2.3倍，而碩士以上人才反而能改進AI系統。這就像駕駛汽車與騎馬的區別，當公路時代來臨，會換輪胎的人永遠比只會養馬的人更具生存優勢。 這場變革的終局，不是人與機器的對抗，而是分工的重構。AI如同現代版的“算盤”，將人類從重復勞動中解放，轉而聚焦于戰略規劃、情感連接等深層價值。 企業層面，海爾等先行者已建立“數字員工”管理體系，人類員工負責設定目標、監督倫理，AI則執行標準化操作。個人層面，持續學習將成為生存本能，就像智能手機從奢侈品變為必需品，AI技能也將滲透每個職場場景。 政府與企業正在構筑安全網。工信部推出的“AI人才能力標準”，細化了56個新興崗位的技能圖譜，為轉型指明路徑。教育培訓機構則推出“三個月AI賦能計劃”，幫助外賣騎手轉型為智能配送系統管理員。 AI的普及推動財會人員從基礎核算轉向更高價值的領域，如稅務籌劃、并購重組等，參與業務決策，提供數據驅動的洞察，通過AI輔助識別異常交易。 AI輔助工具（如DeepSeek）可生成財務分析報告、預測模型，但需人類復核。AI決策需保留可追溯性，人類仍需把控風險。AI可節省50%-80%的重復工作時間。財會人員從“數據搬運工”轉型為“價值解讀者”。 這場職場革命的核心啟示在于——淘汰人的從來不是技術，而是停滯的思維。當印刷術取代抄經僧時，誰能想到催生了出版業？AI淘汰20%崗位的同時，正在為新一代中產鋪設上升階梯。問題的關鍵，在于我們是否愿意走出舒適區，抓住時代遞來的繩索。 那么，核算會計的出路到底在哪里呢？我覺得有幾個方向值得我們去嘗試： 1. 向管理會計轉型 核算會計更多是記錄和反映企業的財務狀況，而管理會計則是為企業的經營決策提供支持。比如預算編制、成本控制、績效分析，這些工作需要的不僅是數據處理能力，更需要對業務的深刻理解和戰略思維。 根據IMA（美國管理會計師協會）的統計，管理會計師的需求在過去五年中增長了20%以上，而且薪資水平普遍高于核算會計。這說明，向管理會計轉型是一個非?，F實的選擇。 我身邊有個朋友，原本也是做核算會計的，后來通過學習管理會計知識，成功轉型成了一家企業的財務分析師?，F在她的工作不再是簡單地記賬，而是通過分析數據，幫助企業發現問題、優化決策。她常說：“核算會計是記錄過去，管理會計是規劃未來?！边@句話讓我印象深刻。 2. 學習數據分析 在AI時代，數據就是企業的核心資產。我們會計人天生就和數據打交道，如果能掌握一些數據分析工具，比如Python、Power BI、Tableau，熟悉AI應用，就能把財務數據轉化成有價值的信息，為企業提供更深層次的洞察。 根據LinkedIn的一項調查，數據分析師是未來十年最具潛力的職業之一，而且財務背景的從業者在數據分析領域有天然的優勢。我最近也在學習Python，雖然一開始覺得有點難，但慢慢發現，它真的能幫我解決很多問題。比如，用Python寫個簡單的腳本，就能快速處理大量的財務數據，比手工操作效率高太多了。 3. 專注行業細分領域 不同的行業有著不同的會計需求，比如制造業的成本核算、金融業的資產管理、互聯網企業的收入確認等。如果我們能深入研究某個行業的會計特點，在業務前端的開發中，成為這個領域“業財融合”的專家，就能為企業提供更專業的服務。 我有個同事專注于房地產行業的會計核算，雖然這個領域的規則復雜，但他通過不斷學習，已經成了公司里不可替代的“專家”。老板每次遇到復雜的財務問題，都會第一時間找他。 4. 提升軟技能 AI再強，也無法替代人類的溝通能力和情感共鳴。我們會計人如果能提升自己的軟技能，比如溝通能力、團隊協作能力、項目管理能力等，就能在企業中承擔更多的綜合性角色。 有一次，我和業務部門的同事一起討論一個項目的成本核算問題。雖然AI可以快速算出數據，但真正能讓業務部門理解這些數據背后含義的，還是我們這些會計人。那次合作讓我意識到，溝通能力在工作中有多重要。 AI時代的到來，確實讓我們這些核算會計感受到了壓力。但我相信，壓力也是動力。只要我們愿意學習、愿意改變，就一定能找到屬于自己的出路。 我常常對自己說：“不要害怕被AI取代，而是要學會和AI合作?！盇I可以幫我們提高效率，但真正能為企業創造價值的，還是我們這些有思考、有創造力的人。 未來的路或許不會一帆風順，但只要我們不斷學習、不斷進步，就一定能在這個快速變化的時代中找到自己的位置。畢竟，會計這個職業的核心，從來都不是記賬，而是為企業創造價值。而這一點，AI永遠無法完全取代。 　　AI不會完全取代財會工作，但會重塑行業生態。財會從業者需適應技術變革，抓住3-5年轉型窗口期，主動擁抱技術，將AI作為效率工具，聚焦高附加值領域，如戰略分析、風險管理和業務決策。未來的核心競爭力在于“技術駕馭力+商業洞察力+道德領導力”。 AI時代，核算會計的出路在哪里？我想，答案就在我們自己手中。與其擔心被取代，不如主動適應變化，去學習、去嘗試、去突破。只有這樣，我們才能在這個充滿挑戰的時代中，走出一條屬于自己的路。

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【財會春韻】02·AI時代財會人的焦慮與出路

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