聊聊與AI工具有關的

濤聲依舊

前幾天跟帖同學群曹班長發的人生金句，寫了篇《AI工具助興金句賞析》發在美篇上，三天時間讀者八千，說明美友們對AI工具挺關注，更可喜的是粗略看了下加粉聯系的美友的文章，竟大都是AI粉，有些已經是AI工具熟練用戶了。翻閱到其中2位的文章，煞是驚嘆，把中國古詩詞配上AI插圖和解讀文字，很上檔次。而且是系列作品，寫到《古詩詞賞析之（28）》了，欽佩欽佩！文筆之好，讀后受益匪淺。還有利用AI作圖的，人物肖像生動奪目，富有個性。美篇真是能人薈萃之地。 還有幾位美友跟我探討AI工具的理論基礎，談及模型形成及訓練一類很專業的話題，驚訝之余，感受到文人們敏而好學的風格。本人已經從計算中心退休下崗，屬于業外人士了。但既然有美友談及這些話題，還是很樂意聊聊自己的淺見，與大家交流分享。 <h1>一、DeepSeek等AI工具工作原理</h1> 如果按學術條文“模型建立和深度學習、自然語言處理（NLP）、推薦系統在線服務”來解說“推理大模型”的構成，大多數人會感到枯燥，也沒有必要弄清。還是從舉例著手與大家一起分析，這樣比較現象也容易理解。例如要求寫一首“江南春景七律詩”，人工作者如果能從一百篇范文里，按自己喜好找出相關的句子，提煉出喜歡的句式，然后模仿融入自己的情感，那寫出來的詩作肯定能得到語文老師的認可。AI工具的思路就是這樣，不過它參照的范文要多得多，從理論上講，可以是自古至今已經發表過的所有七律作品（具體數量跟模型大小有關）。不管那位作家畢其一生也不可能閱讀分析這么多范文吧，也不可能為寫一首詩一輩子不干其他事情了。而電腦依仗其容量大、速度快，就這么干了，因為它基本上是“分分鐘就能完成”。可以想見，這么多范文提煉仿寫的結果能差嗎？它根據給定命題寫的文章能不及格嗎？大家很熟悉的一句詩“熟讀唐詩三百首，不會作詩也會吟”，很貼切地道出了AI寫作工具的作業思路和原理。 另一個側面也不難理解：以往作品沒有出現過的情節和場景，AI工具就不知道了。這也是如果舉辦作文比賽，人機同臺競技，AI工具很難奪冠的原因。因為場景、情節千變萬化，人工能夠構思出全新的、獨特的，而電腦不會。一篇頂級優秀的作文一定是能深刻打動讀者的，全新的感染力要比似曾看到過的作品奪冠的可能性大得多。人工作者很容易做到具個性化，而AI工具可以把以往別人作品里描述過的情感提煉匯合得極其細膩動人，唯獨自身個性化的感想是沒有的。 <h1>二、電腦出現八十年了，為啥AI工具才登場？</h1> 這就跟上段說的AI作業過程有關，過去的電腦沒有這么大的容量、這么快的運行速度，因此也沒有人想到“從海量資料里提煉、仿寫”，也就是說，AI工具作為應用軟件，跟硬件設施的支持能力是密切相關的。正是因為近代計算機硬件設備功能極大提升，有了這么大的存儲容量、這么快的運行速度，才有人敢想到使用這么多的資料，也最終使科學家得以做到通過海量計算取得答案，開發出具智能化的AI工具。 任何一個計算機系統都是由硬件和軟件這兩大部分（正規文獻都用系統system這個詞）構成的。軟件又分為系統軟件和應用軟件兩大類型。AI工具屬于應用軟件。硬件與軟件的關系，“任何軟件系統，都必須在硬件支持下才能運行”這句話，任何學科的人都能看懂的。打個形象的比喻，硬件系統相當于公路，軟件就是在公路上跑的車輛，這樣說兩者的關系是不是就明白了。 <h1>三、跟使用無關的問題，我們用戶不必細究</h1> AI工具的數據模型倒底怎么建立的？成本與收益怎么計算合理？DeepSeek倒底處于怎樣的位置？這些跟文人朋友（用戶）沒有關系，不明就里也絲毫不會影響使用這個工具，因此本人意見是不必細究。說真的，現在網上有關上述話題的文章大多處于初級階段，真懂的人在觀望，不發聲。因此我們暫且當作寫帖者個人的讀后感看看為宜。不管怎么說，DeepSeek和跳舞機器人等這些國產的AI產品出現，對推動我國的人工智能研發和推廣應用是有貢獻的。對這句話，大家的認知是一致的，持各種觀點的都沒有質疑和爭議。對此議題的后續發展，就當做一個劇情，繼續觀望，還是有點意思的，很可能富有戲劇性（但愿不要出現)。我們靜待劇情進展吧，本文就不議論了。不過我希望看到此文的朋友能關注到這段話。 關于使用AI工具的幾點實用性建議，有興趣者請參閱本人上一美篇《AI工具助興金句賞析》的最后一段。

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