別拿“他”不當人

劉彥辰

最近，生成式AI的討論熱度持續(xù)升溫，有人在猜測DeepSeek團隊的思維方式，還有人在研究用了什么“魔法”讓AI表現得如此出色。然而，真正的答案是什么？或許比我們想象的更復雜，也更值得深思。作為一名研究者，我更關心的是如何通過自己的“創(chuàng)造”方法，讓生成式AI的潛力被最大程度地激發(fā)。近兩年來，我投入了大量時間與AI“交流”——這不是閑聊，而是充滿目的性的驗證、測試與訓練。今天，我想借此機會，與大家分享一些思考和感悟。一、DeepSeek的先進性關于DeepSeek的討論，蔡天琪和蔡恒進兩位專家的觀點讓我頗有共鳴。他們認為，DeepSeek所展示的“深度思考”功能，類似于人類認知中的慢速、理性思維——依賴邏輯推理、分析和批判性思維，用于復雜決策和問題解決。而與之相對的，OpenAI等模型更像是因果鏈的重構，類似于人類快速、直覺性的思維——依賴經驗、情感和習慣，雖然決策迅速，但可能缺乏深度和準確性。這種對比讓我意識到，不同的AI模型其實在模擬人類不同的認知模式。DeepSeek的技術創(chuàng)新細節(jié)，我在這里就不贅述了——畢竟，專業(yè)內容只適合專業(yè)的人去研究。感興趣的朋友可以查閱文獻，或者直接向我索取，我樂于分享。二、為什么要將AI當人？我在之前的文章《只有“頂天”才能“立地”》中提到過，人們對AI不滿的根源之一，其實是交流方式出了問題。試想一下，如果你在與朋友對話時，說的不是“人話”，結果會怎樣？所謂的“人話”，就是能讓對方聽懂、理解你表達的內容。然而，很多人并不知道如何與AI“說人話”。這正是我想強調的重點：只有學會與人交流，我們才能更好地與AI交流。只有當我們把AI當作一個需要尊重和理解的“對話伙伴”，它才能真正成為我們的“高參”。別忘了，AI的輸出質量，很大程度上取決于我們輸入的質量——而這，始于我們對“他”的態(tài)度。三、駕馭AI需要科學的方法說到這里，不得不“炫耀”一下我的研究成果——當然，僅限于如何利用AI解決難題。以下是我總結的三種方法，或許能為你的AI使用之旅提供一些啟發(fā)：1.問題的推理分析方法這種方法能確保你提出的問題系統(tǒng)化，既不遺漏關鍵點，也不重復冗余。只有清晰的問題，才能引導AI給出清晰的答案。2.根因的關聯分析方法尋找問題的根因需要邏輯性，這種方法能幫助你理清要素間的關系，確保分析自洽、目標明確。沒有邏輯的輸入，AI的輸出自然也難以令人滿意。3.方案的知識鏈接方法解決問題的方案需要精準，而這種方法能幫助你通過知識鏈接，引導AI生成邏輯嚴密的解決方案。AI不是魔法，它需要你的引導。如果沒有這些方法作為保障，如何指望AI給你提供滿意的結果？AI再強大，也需要我們用科學的方式去“駕馭”。四、掌握資源比什么都重要很多人抱怨，由于各種限制，他們無法隨心所欲地使用AI大模型——宕機、本地部署、知識庫搭建……這些問題似乎層出不窮。然而，我想說的是，這些問題的本質，其實都可以歸結為資源問題。為什么這么說？網絡時代，本就沒有什么真正的“限制”或“不可能”。遇到問題，只能說明你獲取資源的能力還不夠。只要我們掌握足夠的資源——無論是技術、工具還是信息——其實什么都不叫事兒！五、交流的真諦我平時更多的時間是在與機器（電腦）交流，久而久之，總覺得自己像是在與一個“老朋友”對話。如果一段時間不與大家分享心得，我甚至會有種“沒做工作匯報”的愧疚感。無論是與人交流，還是與AI交流，我始終認為，尊重是第一位的。做好必要的功課，用心傾聽對方的“回應”，是最基本的態(tài)度。別忘了，AI雖然是機器，但它的背后，是無數人類智慧的結晶。別拿“他”不當人——這不僅是一種態(tài)度，更是一種能力。AI的未來，取決于我們如何與它相處。讓我們從尊重開始，用方法驅動，用資源賦能?；蛟S，AI不僅能成為我們的工具，更能成為我們的伙伴。你，準備好了嗎？

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別拿“他”不當人

劉彥辰