關于《辭海》（14）：在線版學科分類導航方法

岳臣

（AI搜索）辭海在線版學科分類特點《辭海》網(wǎng)絡版是以第七版紙質版內(nèi)容為基礎構建的集字典、詞典、百科詞典主要功能于一體的大型綜合性辭典，其學科分類具有豐富性、系統(tǒng)性等特點。一、涵蓋廣泛學科領域《辭海》網(wǎng)絡版涵蓋眾多學科，包括但不限于語言文學、歷史、哲學、天文地理，幾乎涉及自然科學和社會科學的方方面面。例如，其中的中國地理學科包含像雄安新區(qū)、粵港澳大灣區(qū)等詞條；天文學科有500米口徑球面射電望遠鏡（中國天眼）等內(nèi)容；建筑學科包含港珠澳大橋等條目等，這種廣泛的學科覆蓋率展示了其作為綜合性知識寶庫的強大包容性，為不同領域知識獲取需求的用戶提供了全面的內(nèi)容支撐。二、基于傳統(tǒng)學科體系構建辭海在線版應是扎根于傳統(tǒng)的學科體系來進行分類。從基礎學科如數(shù)學、物理、化學等到應用學科如工程技術、醫(yī)學、社會學等，按照學科內(nèi)在的邏輯關系和知識體系組織分類。這種基于傳統(tǒng)學科體系的分類方式有助于用戶依據(jù)自己已有的知識框架，在熟悉的學科范圍內(nèi)進行知識探索，同時也便于用戶系統(tǒng)地了解某個學科從基礎到應用的全面知識內(nèi)容，對學術研究者和普通知識探索者來說都是極為便利的結構。三、兼顧學科和用戶需求收詞立目數(shù)字時代《辭海》的收詞立目從之前單一的學科主導轉變?yōu)榧骖檶W科發(fā)展和用戶需求的“雙輪驅動”。這意味著既會按照嚴謹?shù)膶W科邏輯來增加專業(yè)性的詞匯和條目，同時也會根據(jù)用戶查詢落空數(shù)據(jù)來增補高頻詞條，例如專門為滿足用戶需求而增補了700條高頻詞條。這使得學科分類在遵循學科傳統(tǒng)體系的同時更貼近用戶的查詢需求，提高用戶在使用時找到所需知識的概率。辭海在線版學科分類的導航模式辭海在線版有多種導航模式滿足用戶瀏覽需求，具有多層次和多途徑的特點。一、搜索引擎導航模式相關 既支持基于搜索引擎的詞目檢索即對詞條本身進行搜索，也支持釋文檢索也就是從詞條的解釋內(nèi)容中進行查詢；既支持單一關鍵詞檢索，對某個明確的概念、字詞等進行查找，也可進行多關鍵詞組合檢索從而精確查找內(nèi)容。這種搜索引擎導航模式的全面性提供了極大的搜索靈活性。無論是專門研究某一特定概念的用戶，還是對某一寬泛知識領域有查詢需求的用戶，都可以通過合理運用這些檢索方式快速定位自己想要的知識內(nèi)容，這也是其與傳統(tǒng)紙質辭典相比在導航查詢方面巨大的優(yōu)勢。此外手機應用還支持語音輸入進行檢索，迎合了現(xiàn)代便捷化使用的場景需求，方便用戶隨時隨地進行查詢，適用于在雙手不便操作或希望快速獲取信息的場合，為用戶帶來便利。二、傳統(tǒng)檢索與學科分類相結合的導航模式 可以按照學科分類瀏覽查詢，這一傳統(tǒng)的知識分類查詢方式讓用戶能依據(jù)學科邏輯找到相關的所有知識主體。此外，還可以按拼音、部首來查詢單字，這是非常符合語文查詢用戶習慣的導航方式。既沿襲了中國傳統(tǒng)語文查詢便利性，方便從字形、讀音等具有中國語言文字特色的角度來查詢字詞，又以學科分類的形式滿足百科知識查詢的需求，形成了多種導航模式相互補充的結構。用戶在利用該工具查詢時可以靈活選擇導航模式，更好地滿足自己不同的信息獲取需求，這種多層次查詢能力使得辭海在線版能夠適應不同知識水平和需求偏好的用戶群體。有效利用辭海在線版學科分類導航的方式要想有效地利用辭海在線版學科分類導航，可從了解資源全貌、靈活運用檢索方式、深度挖掘條目關聯(lián)這幾方面入手。 一、全面了解資源分布 首先需要知道辭海在線版的學科分類包含多種學科如自然科學、社會科學眾多領域，了解其廣泛的資源分布有助于快速定位想要查找的內(nèi)容。比如查詢藝術相關的詞語或者概念，如果提前知道其會存在于人文社科類的學科分類下，就能夠直接在相關的分類欄目下查找或者以該分類作為關鍵詞輔助查詢，能夠減少查詢的盲目性。同時，了解每個學科分類下大致涵蓋哪些內(nèi)容板塊，比如知道歷史學科分類下會含有各個歷史時期、不同地域的歷史大事、人物等方面的詞條。這有助于在遇到歷史類術語或者概念時從學科分類里更精準查找。二、選擇性地運用檢索方式 根據(jù)查詢目的靈活選用檢索方式，如果是查找某個特定的詞條，像“相對論”，直接使用詞目檢索即可迅速定位；對于不是特別明確具體詞條名稱，但知道相關概念內(nèi)容，如想要查找與宇宙起源相關科學假說，這時候使用釋文檢索可以從解釋內(nèi)容里去篩選與宇宙起源有關的內(nèi)容。對于可能涉及多個概念之間關系的查詢，比如要查找中國古代哲學對現(xiàn)代文學影響相關的內(nèi)容，就可以運用多關鍵詞組合檢索。如果正在移動場景下或者雙手不方便打字輸入時可以使用手機應用語音輸入檢索，便捷地查詢所需內(nèi)容。而且還可以搭配學科分類瀏覽，例如查詢數(shù)學公式里某一個未知但感覺像是某個學科方向專有的符號名詞，可以先定位到數(shù)學學科分類下再進行精確的詞目或釋文檢索。 三、深度挖掘條目關聯(lián)知識 依托學科分類導航深入探索條目之間的關聯(lián)。在查詢某一個詞條后要意識到它可能在學科知識體系中有眾多關聯(lián)的概念。例如查詢到“基因”這個生物學詞條后，可以沿著生物學這一學科分類查看與之相關的其他概念，如“染色體”“基因突變”等，因為它們都在生物學科的知識體系下有著內(nèi)在的邏輯關系。同樣，在涉及跨界或者跨學科概念時利用學科分類導航進行關聯(lián)知識的延伸探索。比如查詢到“人工智能技術在醫(yī)療影像診斷中的應用”這一詞匯，可以分別從計算機學科查看人工智能相關概念、從醫(yī)學學科查看醫(yī)療影像診斷相關知識來深化對整體知識的理解，這是利用學科分類導航構建完整知識網(wǎng)絡的有效方式。辭海在線版學科分類導航的優(yōu)勢與不足辭海在線版學科分類導航具有多方面的優(yōu)勢，但同時也存在著一些不足之處。一、優(yōu)勢權威性與準確性辭海在線版以《辭海》（第七版）紙質版為基礎構建，具有深厚的權威性來源。經(jīng)過眾多學者、專家參與編輯修訂的辭海內(nèi)容在學科知識準確性上是能夠得到保障的。對于查詢學術性內(nèi)容或者嚴肅的知識概念的用戶來說，能從這里得到精準可靠的答案，不用擔心信息錯誤或者誤導。在學科分類方面，遵循嚴謹?shù)膶W科邏輯結構，無論是對于學習專業(yè)知識的學生還是從事學術研究的人士都能提供足夠準確和系統(tǒng)的知識體系向導。例如一個研究歷史學學術問題的學生查詢歷史相關概念時，辭海依據(jù)傳統(tǒng)歷史學科內(nèi)部時間、事件、人物等劃分邏輯進行的分類導航能夠助力精準查詢憑證知識點。知識體系性其學科分類體系邏輯嚴密，符合學科發(fā)展規(guī)律與認知規(guī)律。從最基礎的學科概念到復雜的應用知識，從單一學科到跨學科融合知識都有著很好的組織。以自然科學中的物理學科為例，從基礎的物理學概念和命題出發(fā)到應用物理領域如光學儀器制造等需要運用物理知識的多種技術、設備等內(nèi)容都有涵蓋，并且在學科分類導航系統(tǒng)下可以層次清晰地呈現(xiàn)這些內(nèi)容的關聯(lián)。此外，不同學科之間又有著明確的區(qū)分界限，使用戶在查詢并且學習相關知識過程中清楚了解到不同學科的知識范圍與區(qū)別，有助于構建全面的知識體系。適應多種查詢方式的整合辭海在線版學科分類導航很好地與多種查詢方式整合到一起。既支持搜索引擎風格的關鍵詞查詢和多路徑的傳統(tǒng)語文查詢模式如拼音、部首查詢等，又能夠遵循學科分類進行瀏覽查詢。用戶可以基于自己的習慣和查詢需求靈活搭配查詢方法，從而提高查詢知識的效率。例如查詢某一個藝術史中特定流派風格詞匯時，可以先通過藝術學科分類縮小到藝術史的板塊下再通過字典型的部首查詢在藝術史類詞條中查找可能是生僻字的流派名稱。 二、不足部分界面操作繁瑣相對一些簡易的搜索引擎工具或者純線上的互動多媒體知識字典等，辭海在線版在操作上看似較為復雜。例如從用戶開機進入界面后，如果要從學科分類下找到目標知識內(nèi)容，可能需要經(jīng)歷多個層級選擇。從選擇學科大分類到小分類再到具體的詞條目錄等環(huán)節(jié)，如果與用戶直觀期望的查詢結果不能馬上對應上時會讓人感到繁瑣，并且界面上沒有特別突出的快捷操作引導，對于不太熟悉或者初次使用的用戶不太友好。學科分類更新可能滯后于學術發(fā)展盡管辭海網(wǎng)絡版會進行更新，但是由于其兼具綜合性和權威性，整個學科分類的更新可能跟不上學術前沿發(fā)展的速度。例如一些新興學科或者交叉學科領域的知識爆炸式增長，而辭海在線版在迅速建立一套適合新興和交叉學科的分類體系以及及時將這些前沿概念納入到已有分類導航下可能會出現(xiàn)一定的延遲。這對于希望獲取最新或者超前沿學術概念知識的學術人士來說不能很好地滿足其需求。其他在線工具與辭海在線版學科分類導航的比較辭海在線版學科分類導航和其他在線工具相比，在知識權威性、學科分類完整性和應用場景方面存在差異。一、在線知識庫管理工具（以Baklib為例）知識組織側重不同 Baklib強調通過文件夾和標簽功能，讓用戶更好地自己組織和分類知識，靈活性高。例如用戶可以根據(jù)項目需求、個人學習情況創(chuàng)建任意的文件夾和標簽來整理知識內(nèi)容，這種個人化的知識組織方式使得用戶在自己熟悉的框架下可以更方便地管理和查詢知識。而辭海在線版是基于預先構建好的大型學科分類體系，用戶在整體的知識框架下進行查詢。在滿足特定用戶群體對固有學科知識查詢的準確性和系統(tǒng)性上辭海在線版更具優(yōu)勢，而Baklib在用戶個性化的知識管理方面表現(xiàn)出色。知識權威性差異辭海在線版依托《辭海》深厚的學術底蘊，經(jīng)過嚴格的編輯審核流程，其知識內(nèi)容權威性高，更側重于對既有知識的呈現(xiàn)和整合。Baklib則更多是一個用戶自主管理知識的工具，其內(nèi)容的權威性依賴于用戶輸入和整理的知識來源。在一些需要獲取經(jīng)過專業(yè)審核、確定無誤的知識內(nèi)容場景下，辭海在線版是更好的選擇；而在個人知識管理和知識共享協(xié)作等方面如果不需要極其嚴格的知識權威審核情況下Baklib則更適用。目標用戶有別辭海在線版主要面向對學科知識有查詢需求的用戶，包括學生、教師、學術研究人員和希望系統(tǒng)獲取多學科知識的人群。Baklib更傾向于團隊協(xié)作知識管理、個人知識分類整理，服務于希望整理自己頭腦中知識體系或團隊內(nèi)部知識交流共享等需求的用戶，如企業(yè)中團隊項目知識管理或者個人獨立學習用于整理筆記等場景。二、在線思維導圖工具（以知犀思維導圖為例）知識呈現(xiàn)形式區(qū)別知犀思維導圖以思維導圖這種可視化的方式呈現(xiàn)知識，有多種導圖結構和海量模板，適合快速梳理思路、構建概念框架。例如在規(guī)劃一個項目流程或者總結一本書的內(nèi)容時，可以通過知犀思維導圖很快地勾勒出主要流程或者知識架構。而辭海在線版學科分類導航是將知識以一種基于學科邏輯的文字目錄(網(wǎng)頁和app界面形式)呈現(xiàn)，在需要直觀構建知識關系框架方面知犀思維導圖更優(yōu)，在需要精確查找某一個深度知識概念方面辭海在線版更擅長。 應用場景側重性 知犀思維導圖側重于思想的整理與啟發(fā)、團隊頭腦風暴以及初步進行資料的分類概括思路方面應用較多，例如在創(chuàng)意策劃、會議研討等場景下使用以激發(fā)創(chuàng)意和整理思路。辭海在線版學科分類導航則更多用于對深度知識的獲取查詢、知識系統(tǒng)學習與研究等方面。例如一個研究物理學某一特定理論的學者更多地會在辭海在線版中查找詳細的術語解釋、學科關聯(lián)內(nèi)容等，而不是用圖示化的思維導圖工具。內(nèi)容深入性與廣度差異辭海在線版的內(nèi)容涵蓋眾多學科的海量知識點，具有深厚的知識深度和廣度。而知犀思維導圖主要是依賴使用者自己輸入和整理的知識內(nèi)容，內(nèi)容的深度和廣度取決于使用者的知識儲備和投入精力程度。在提供既有多學科知識方面辭海在線版能夠直接提供豐富知識來源，而思維導圖工具更多是一種將用戶已有知識或新想法轉化為可視化結構的工具而非知識直接提供者。優(yōu)化辭海在線版學科分類導航的建議辭海在線版學科分類導航可以從提升界面友好性、增強學科分類更新機制和拓展信息關聯(lián)可視化方面進行優(yōu)化。一、優(yōu)化界面設計提升操作便捷性簡化導航層級盡量減少用戶到達目標知識條目需要經(jīng)過的選擇步驟，可以對學科分類導航的層級進行優(yōu)化合并。例如一些相近學科或者子學科可以更加緊湊地展示與線性引導選擇，而不是層層嵌套，這樣可以加快查詢速度，減少用戶在選擇導航過程中的迷失感。特別是對于手機端設備操作的用戶，簡化層級更為重要，由于手機屏幕顯示空間有限，復雜的層級會讓用戶感到操作受阻。增加快捷操作引導在界面上例如顯著的位置或者首次進入查詢界面時為用戶提示一些快捷操作方法，如如何快速定位到熱門學科分類、怎樣快速從一個綜合的學科大分類跳轉到特定的小類別下的典型詞條等場景下的快捷操作。還可以提供一些個性化定制導航路徑的功能選項，例如讓經(jīng)常查詢某些學科知識的用戶可以自己制定特定的導航快捷方式或者界面菜單順序等，以提高用戶操作的碼頭效率和便捷性。強化視覺引導設計從界面的視覺設計上突出學科分類導航的重要元素和操作流程。比如通過顏色對比、按鈕樣式等設計手段讓學科分類選項更醒目容易識別，在進行多層級導航時通過視覺上的導向性設計如箭頭、縮進格式展示等讓用戶區(qū)分不同層級之間的邏輯關系。并且在不同類型的檢索操作（如按照學科分類檢索、關鍵詞檢索等）切換上通過視覺上的明顯切換標識來告知用戶處于不同的操作模式下。二、建立靈活的學科分類更新機制加速新興學科與交叉學科的融合設立專門的觀測建議團隊或者機制，跟蹤學術前沿發(fā)展趨勢，特別是新興學科與交叉學科的動態(tài)發(fā)展。當出現(xiàn)了一定量的新興概念或者跨學科領域的知識內(nèi)容體系時，盡快啟動將這些新知識納入到辭海在線版已有的學科分類導航體系的流程。比如可以在一定時間段內(nèi)（例如每季度或者半年）對前沿學術動態(tài)進行總結評估，看是否有足夠的新興知識內(nèi)容需要進行分類更新，保證辭海的學術時效性，以滿足用戶對于前沿學術知識的獲取需求。建立用戶反饋與主動更新的聯(lián)控通道一方面積極收集用戶反饋。例如在界面上設立專門的反饋入口或者用戶社區(qū)等方式，讓用戶能夠方便地反饋在使用中遇到哪些學科概念查詢不到或者覺得某學科分類有問題等情況。另一方面，辭海編輯團隊要根據(jù)用戶反饋主動、及時地對學科分類導航進行調整更新。同時對用戶反饋較多或者流量較大的查詢落空詞條進行分析挖掘，作為主動對學科分類擴充或者知識補充的依據(jù)。整合行業(yè)專家網(wǎng)絡進行雙重審查邀請眾多不同學科的行業(yè)專家組成一個網(wǎng)絡，當對學科分類進行更新修改時，先由內(nèi)部編輯團隊起草初步的更新方案然后提交給行業(yè)專家網(wǎng)絡進行第一重審查。行業(yè)專家基于自身深入的本行學術知識和前沿教育理念對方案進行把關，提出修改意見。經(jīng)過第一重審查后的方案再由另一批不同學科的專家進行交叉復查，確保在每一個版本科學分類更新過程中不但保證更新內(nèi)容符合客觀學術發(fā)展規(guī)律而且避免因為主觀片面導致的分類邏輯錯誤。 三、探索知識關聯(lián)可視化展示構建學科知識關系圖譜針對每個學科分類或者詞條，嘗試構建與之相關聯(lián)的知識關系圖譜。可以利用一些圖形化界面（例如在條目詳情頁面下）展示與該詞條相關的其他學科概念、上位概念、下位概念等之間的關系。以一個化學元素詞條為例，可以展示出其在元素周期表中的位置以及與其他元素的化學反應關系、在化工生產(chǎn)中的應用關聯(lián)概念等，讓用戶不但知道具體的知識點，還能通過視覺上直觀的關系圖譜深入理解它在整個學科知識體系中的地位和作用，這種圖譜可以做得是動態(tài)交互性的方便用戶深度探索知識關聯(lián)。增加跨學科思維導圖模塊（可選輕量版）在不需要完全演變成一個思維導圖制作工具的前提下，在相應的詞條界面或者學科分類板塊下增加跨學科思維導圖模塊。模塊內(nèi)以輕量版的思維導圖形式展示出這個詞條涉及到的跨學科知識關聯(lián)。例如以“環(huán)境科學”為例，思維導圖可以展示出環(huán)境科學與物理學（如能量流動）、生物學（如生態(tài)平衡）、工程學（如污染治理工程）等多學科間的概念聯(lián)系，方便用戶跨越學科界限理解知識。這種輕量版思維導圖不需要太多復雜功能，以簡潔呈現(xiàn)關聯(lián)知識為主要目的。

跆拳道,波多野结衣结婚了吗,JAPANESE50MATURE亂倫,美女视频黄网站免费观看

關于《辭海》（14）：在線版學科分類導航方法

岳臣