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D e e p S e e k利不利害,請看它僅用了23秒鐘的答案:“標桿型”、“應用型”的文化藝術類高校何去何從之比較

教育癡人還沒瘋

<p class="ql-block"><b><i>全國十大藝術院校之四川文化藝術學院,自行研創的廣場大型豎琴,破世界吉尼斯紀錄,可容納一百多人同時演奏</i></b></p> <p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><b>劉良慧ll 《人生與教育微語》2 9 7</b></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><b style="font-size:22px;">D e e ps e e k利不利害?請看它僅用了23秒鐘的答案:“標桿型”、“應用型”藝術類高校何去何從之比較</b></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><b>文稿/D e e p S e e k +本人原創</b></p><p class="ql-block"><b>圖片/自拍</b></p><p class="ql-block"><b>音樂/世界贈予我的</b></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><b style="font-size:22px;">上篇:本人原創</b></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">地球級的現代人類社會爆炸消息:美國特朗普政府自2 0 2 5年2月3日解散美國“國際開發署”后,下一個目標是通過行政手段解散“國家教育部”。出這個主意的人是馬斯克,他不僅是特斯拉的主教;堅定要把人類搬到火星上去的第一人;還是全球A 1的大神,一而再再而三地鼓吹A I正在且必將超越人類……我猜想是不是年前中國一個4 0歲的梁文鋒團隊橫空出世了“ D e e p S e e k”,更堅定了他必須迅即撕開教育顛覆日歷的第一頁,若按此邏輯猜想下去,“教育重構”難道只是美國的事?</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">2 0 2 5春節,全世界很熱鬧。中文語境、中國創造、國際水準、耗費最低、開源模式的D e e P S e e k,在地球A I游戲的菜園子里,突然多了一個大甜瓜,爆出冷門,不僅中國人狂歡,國民精神為之振奮,“梁文鋒團隊的科技價值甚至可以改變國運”的話都岀來了,還讓天下頂尖的那些A l大伽們驚了一身遲遲都干不了的冷汗,他們認為的“中國不可能”竟然成了“可能”,不僅追了上來,甚至有“特級參謀長”“特級咨詢師”的聰明,還“特廉價的購買服務”,然“威脅論”便滿天飛了起來。短短幾天,D e e p S e e k就上了近15 0個國的新聞頭條,不久前,有一個可能夸張了一些的說法,A l已經死氣沉沉的歐洲,自己花錢不是出品的“智能”而是“智障”,是D e e P S e e K把它們從棺材中薅了岀來,終于回神復原,再現生機。嘴殼硬歸硬,全球的那幾個也有本事而自以為是的A l大佬,自信的兩肋終于有了軟肋,被僅僅用二十分之一的錢就搞出來了且并不比他們的作品差的A l大模型,那個有“A l教父”之位的辛頓雖狡猾狡猾的,還比較注重自個形象,在2 0 2 5年1月18日的被采訪中,從A 1與哲學的角度說話:現代科技信息社會,想通過打壓來阻止中國的發展那是不現實的。把“美國第一”叫得鋼響的那個新總統不講風度的,小心眼大殺法,玩弄起了政治、經濟手段。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">這一次,風水輪流轉得很當真,幾乎囊括中國幾千年來全部文明的腦庫Dee p S e e k,不僅2 0秒左右回應任何人的一切所問,還把問者看得幾分明白似的,能透析您的身份、動機,還有鼓勵、勸退的智情商。盡管A 1的認知當前還沒有超過人類,也就是說人類不知道的它們也不知道,但可以肯定地說,傳統的、漸變的、現存的學研創模式,讓人一點又一點、一步又一步地學研一輩子,也知之甚少,還記不住,包括那些牛氣沖天的天才和大伽,但A 1大模型的“腦子里”全有了,任您瞬間可以調看、選用、切磋,甚至獲得意想不到的回饋,它替代人的檢索、分析、判斷、寫作、創意的腦力勞動快到讓您不可思議。看來,碳基生命的“宇宙之精華、萬物之靈長”的人類的進化,與硅基生命的A 1大模型及其孩子們“機器人”的進化速度相比,太慢太慢。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">D ee P S e e k一岀來,有人就趕忙把2 0 2 4的高考試卷交給它做,滿分,還超快,講得比名師教的還透徹。只要您的提示語精道,表明要什么、做什么用、希望效果,最擔心的問題,還可以叮嚀“哲理”、或“幽默”、或“說人話”之類的,A I的反應之快、思考之快、回答之快、創作之快,一般20秒左右岀品。問題就來了,即使現在還處在人用A l的初級階段,人機技融合還沒成為大多數人工作和生活的常態,而事實是“人類有、A l大模型都有了”,這A I比絕大多數的教師行多了,既然如此,我們現在的小學到大學還需要這么辦嗎? 教材還需要這么編嗎?( 我看有大綱和系統的思考題、課題就行)還需要在教室一節節一課課一章章地灌嗎?還需要做那么多作業嗎?還需要那么多的死記硬背嗎?還需要那么多根本沒導師水平的教師嗎?還需要周周考、月月考、年年考嗎?</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">D e e P S e e K橫空出世,為什么在教育上就遲遲不發酵呢? 我是教育推車人,很不好意思去質問教育人的職責、使命、信念、情懷、睿智……可以肯定,A l時代,教育必然顛覆,教育行政主官之間、校長之間、教授之間、講師之間、學科教師之間,學生之間,因全面運用A l而水平差將大大增加,甚至同時起跑、同樣同功、因個人文化、知識、科技的底蘊;思維的活躍度;設問置題的方位、角度、深度、廣度……這些差距決定了 A l給他們各自回饋的差距會天壤地別。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">有一個寫作的中年男人,置題D e e p S e e k,請按《孫子兵法》的字節、篇章、結構、風格,文言文,寫一篇網絡現代生意人、企業家的《孫子兵法》,一分多鐘后,一部《商經七篇》出來了,水平之高,邏輯縝密得一塌糊涂,讓這個男人驚嘆得跪服了。至于A l能否全面超越人類、戰勝人類、取代人類,現在不是較量口舌的時候。感時花淺淚、恨別鳥驚心、相思苦煞人….. 人類的這些情呵愛的,包括靈魂的,至今A l有再大的模型也計算不岀來,至于將來能不能,走著瞧是了,何必陷入??人憂天。人類,撇開那些神話、傳說,真正有史不過三千年;地球轉得不快,可是“四次工業革命”卻讓這個世界天翻地覆。“18世紀第一次工業革命的機械化”、“19世紀第二次工業革命的電氣化”、“20世紀第三次工業革命的信息化”,基本上都是每“百年大變局”,無不帶來社會生產力的大解放、生活水平的大躍升,社會格局的大改變,都從根本上改變了人類歷史的發展軌跡。前三次工業革命,懂不起、跟不上、又錯過,還有變化不是太大的生存空間。A l時代就不一定了,既使有生存空間也天壤之別。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">因為有了D ee p S e e k大模型,2 0 2 5年無疑是全人類A l科技真正在八十億人中發酵、發力的元年,不少拿著高薪、坐在高位、披著大伽、喜歡招搖的院士、教授,習慣了應用的“拿來主義”,說中國出不了自創的國際水平的A l大模型。他們被世界級A I大伽也是資本大佬黃仁勛等人嚇著了,自然是順著黃仁勛的思維吹猴毛,夸夸其談嚇國民:A I科技已經不是人用的工具,而是神經網絡,大語言模型,它們自己有技能,可以自行完成工作,比過去的科技強10 0倍、10 0 0倍。如果說前三次“工業革命”是跑步前進,那么網絡化時代一一數字化時代一一智能化時代,迭代之快速,滲透之廣泛、顛覆之深刻,結論自然是:這種要花幾千億美元才研創得出來的東西,哪是中國人搞得出來的?最近,網絡上爆了我國好幾個壓根兒就不相信會岀品中國創造的世界級A l大模型的嘴臉,估計他們在夢里都被唾沫淹死好幾回了。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">D e e p S ee k的從天而降,臺灣有個頗有影響的賴岳謙稱之為“偉大的創造”,還有人說這相當于中國的8 0后用彈弓打下了F 35飛機,似乎破了“大神”法術,不僅那些價值上百萬上千萬的商業策劃一夜近乎歸零,深圳一個開發商用A l工頭節省了2億多元,就連科技場、情場、商場、官場都得意的馬斯克,他的A l科技在股市丟了10多億美元,情緒可不是一般的降維,臉色很不好看。他在2 0 2 5年1月11日,接受采訪有一個“跨年之說”,他得志很狂地甩了5個話題。第一個話題就是:人工智能將主導未來,A l會變得非常強大。去年的A 1訓練,已經用盡了全人類所有的知識點,現在A 1只能依靠合成數據繼續學習了,即自己生成問題、研解問題,評判成敗,并且超速度的自我改進升級。預計在3一4年內,幾乎所有的只要不涉及物理操作的認知,A l都可以完成,會做得更快更好。當A l能勝任一切工作時,人類該做什么呢?馬斯克這不是吹牛,A l的實力及其趨勢在那里。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">2 0 2 5年1月2 1日,有個“國際新聞評論員、首發頭條創作者”,網名“菲常視野陳菲”的發文中有這么一段話:“當前,各大國在人工智能領域的競爭異常激烈,人工智能已成為各國尋求新發展路徑的突破方向和關鍵領域。在這一背景下,人工智能技術的研發與應用不僅關乎國家競爭力,更是未來全球經濟格局重塑的重要推手。因此,各國都在競相布局,以期在這一前沿科技領域占據領先地位,從而贏得未來發展的主動權”。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">D.eepSeek沸騰,燃起了地區、企業、個人“機遇來了”的信心和激情。我們廣東省的省委書記黃坤明2 0 2 5年2月5日在全省高質量發展大會上講:要在人工智能和機器人兩大領域下大決心、集中發力構筑高技術、高成長、大體量的產業新支柱,希望廣大有遠見、有抱負的投資者、創業者積極參與進來,共同奔赴破土而出的產業盛宴,共同迎接人機共生的智能世界。全國的省級主官想的人一定不少,畫餅的一定不少,關鍵是如何煎餅。</p> <p class="ql-block"><b style="font-size:22px;"><i>下篇:A I作品</i></b></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><b style="font-size:22px;"><i>&我做了如下多維的設問</i></b></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><b>在A I科學技術超速、超強刷新的背景下,定位“標桿型”和“應用型”辦學立意的中國大學藝術文化類院校,在辦學宗旨、頂層設計、培養目標、教學方法、研創品質、教產融合、運行模式、管理機制、基礎設施、風險防控、品牌塑造等方面的共同點與不同點是什么?</b></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><b style="font-size:22px;"><i>&D e e p S e e k用了2 3秒鐘回應,我稍加整理調改如下:</i></b></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><b style="font-size:20px;"><i>在全球AI技術超速迭代的背景下,人類幾千年才形成的教育面對嚴峻的挑戰,藝術院校在無法迴避、也不能遲疑的AI時代要打造品牌專業,需以"技術賦能藝術、創新驅動應用"為核心理念,構建"AI+藝術"的深度融合。"標桿型"與"應用型"藝術院校作為中國高等教育體系中的兩種典型范式,在應對技術變革時既有戰略共識又存在發展路徑差異。以下從11個維度進行系統性對比分析:</i></b></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><b style="font-size:22px;">一、共同點位解析</b></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><b>1. 辦學宗旨內核</b></p><p class="ql-block"> - 均堅持"藝術+科技"雙輪驅動 。</p><p class="ql-block"> - 共同遵循"守正創新"原則,維護藝術本質價值 。 </p><p class="ql-block"> - 共享"數字化轉型"戰略目標 。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><b>2. 基礎設施標配</b></p><p class="ql-block"> - 必須建設智能創作實驗室(如動作捕捉系統、AI作曲工作站) 。</p><p class="ql-block"> - 標配數字資產管理系統(區塊鏈存證、智能版權保護) 。</p><p class="ql-block"> - 共建云端創作平臺(支持分布式協同創作) 。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><b>3. 風險防控體系</b></p><p class="ql-block"> - 共同建立AI倫理審查委員會 。</p><p class="ql-block"> - 共享技術濫用預警系統(如深度偽造檢測機制) 。</p><p class="ql-block"> - 同步更新數據安全防護標準 。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><b>4. 教產融合基礎</b></p><p class="ql-block"> - 均需構建"技術轉化中試基地" 。</p><p class="ql-block"> - 共享產業需求數據平臺 。</p><p class="ql-block"> - 共同參與文化科技融合標準制定 。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><b style="font-size:22px;">二、八大差異點對比</b></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><b style="font-size:20px;"> (一)辦學宗旨的維度</b></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><b>標桿型院校辦學宗旨:</b></p><p class="ql-block">引領藝術科技前沿,定義未來范式 。</p><p class="ql-block"><b>應用型院校辦學宗旨:</b></p><p class="ql-block">服務區域產業升級,解決現實需求 。 </p><p class="ql-block"><b> 二者的差異本質:</b></p><p class="ql-block">創新驅動 vs 需求牽引 。 </p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><b style="font-size:20px;"> (二)頂層設計 的維度</b></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><b style="font-size:18px;">標桿型院校的頂層設計:</b></p><p class="ql-block">建設"國家藝術科技實驗室" 。</p><p class="ql-block"><b style="font-size:18px;">應用型院校的頂辰設計:</b></p><p class="ql-block">打造"行業技術服務中心" </p><p class="ql-block"><b style="font-size:18px;">二者的差異本質:</b></p><p class="ql-block">基礎研究導向 vs 應用開發導向 </p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><b style="font-size:20px;">(三)培養目標的維度 </b></p><p class="ql-block"><b style="font-size:18px;">標桿型院校的培養目標:</b></p><p class="ql-block">培育顛覆性創新領軍者(如AI藝術理論家) 。</p><p class="ql-block"><b style="font-size:18px;">應用型院校的培養目標:</b></p><p class="ql-block">培養技術集成應用專家(如數字藝術工程師)。 </p><p class="ql-block"><b style="font-size:18px;">二者的差異本質:</b></p><p class="ql-block">原創能力 vs 實施能力 。 </p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"> </p><p class="ql-block"><b> (四)教學方法的維度</b></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><b style="font-size:18px;">標桿型院校的教學方法:</b></p><p class="ql-block">重實驗性教學(量子藝術等前瞻領域)。 </p><p class="ql-block"><b style="font-size:18px;">應用型院校的教學方法:</b></p><p class="ql-block">重項目制教學(企業真實案例實戰)。 </p><p class="ql-block"><b style="font-size:18px;">二者的差異本質:</b></p><p class="ql-block">探索未知 vs 驗證已知 。 </p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><b style="font-size:20px;"> (五)研創品質的維度 </b></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><b style="font-size:18px;"> 標桿型院校的研創品質:</b></p><p class="ql-block"><span style="font-size:20px;">追求國際頂刊論文與重大理論突破 。 </span></p><p class="ql-block"><b style="font-size:18px;">應用型院校的研創品質:</b></p><p class="ql-block"><span style="font-size:20px;">側重專利轉化與技術服務收入 。 </span></p><p class="ql-block"><b style="font-size:18px;">二者的差異本質:</b></p><p class="ql-block"><span style="font-size:20px;">學術價值 vs 經濟價值 。 </span></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><b style="font-size:20px;"> (六)運行模式的維度 </b></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><b style="font-size:18px;">標桿型院校的運行模式:</b></p><p class="ql-block"><span style="font-size:20px;">"長周期培育+自由探索"模式 。 </span></p><p class="ql-block"><b style="font-size:18px;">應用型院校的運行模式:</b></p><p class="ql-block"><span style="font-size:20px;">"短周期迭代+需求響應"模式 。 </span></p><p class="ql-block"><b style="font-size:18px;">二者的差異本質:</b></p><p class="ql-block"><span style="font-size:20px;">科研周期差異(5年+ vs 1-2年)。 </span></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><b style="font-size:20px;">(七)管理機制的維度</b></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><b style="font-size:18px;">標桿型院校的管理機制:</b></p><p class="ql-block">彈性化的"大師工作室制" 。</p><p class="ql-block"><b style="font-size:18px;">應用型院校的管理機制:</b></p><p class="ql-block">標準化的"項目流程管理制" 。</p><p class="ql-block"><b style="font-size:18px;">二者的差異本質:</b></p><p class="ql-block">個性化創造 vs 標準化產出 。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><b style="font-size:20px;"> (八)品牌塑造的維度</b></p><p class="ql-block"> </p><p class="ql-block"><b style="font-size:18px;"> 標桿型院校的品牌塑造:</b></p><p class="ql-block">建設"藝術硅谷"概念(如中央美院未來學院) 。</p><p class="ql-block"><b style="font-size:18px;">應用型院校的品牌塑造:</b></p><p class="ql-block">打造"產業學院"品牌(如騰訊數字藝術學院)。</p><p class="ql-block"><b style="font-size:18px;">二者的差異本質:</b></p><p class="ql-block">學術聲望構建 vs 行業影響力建設 。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><b style="font-size:22px;">三、協同發展圖譜</b></p><p class="ql-block"><b style="font-size:22px;">?</b></p><p class="ql-block"><b>1. 技術生態共建</b></p><p class="ql-block"> - 聯合建設"國家藝術大模型":標桿院校負責算法創新,應用院校提供訓練數據 。</p><p class="ql-block"> - 共享AI藝術工具鏈:基礎層研發(標桿)與應用層開發(應用)分工協作 。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><b>2. 人才貫通培養</b></p><p class="ql-block"> - 建立"本-碩貫通培養通道":應用型本科→標桿型碩士的進階路徑 。</p><p class="ql-block"> - 推行"雙導師制":學術導師(標桿院校)+產業導師(應用院校)。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><b>3. 成果轉化閉環</b></p><p class="ql-block"> ```mermaid</p><p class="ql-block"> graph LR</p><p class="ql-block"> 標桿院校[基礎理論突破] →技術中試池 →應用院校[工程化開發] →產業應用場景 →數據反饋 →標桿院校。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"> </p><p class="ql-block"><b style="font-size:22px;">四、AI時代發展策略建議</b></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><b>1. 標桿型院校必選動作</b></p><p class="ql-block"> - 設立"元藝術研究所"(研究NFT、元宇宙等新型藝術形態) 。 </p><p class="ql-block"> - 開發自主可控的AI藝術底層框架(如中國畫智能渲染引擎)。</p><p class="ql-block"> - 主導國際藝術科技標準制定(如AI創作物的著作權認定規則) 。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><b>2. 應用型院校核心任務</b></p><p class="ql-block"> - 建設"行業需求雷達系統"(實時捕捉產業技術需求)。</p><p class="ql-block"> - 開發模塊化AI藝術應用組件庫(如預制化的智能編舞算法包)。</p><p class="ql-block"> - 建立技術應用認證體系(頒發"AI藝術工程師"職業資格證書) 。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><b>3. 共性戰略投入</b></p><p class="ql-block"> - 建設神經美學實驗室(用腦機接口研究審美機制)。</p><p class="ql-block"> - 開發藝術創作認知大模型(融合中國美學思想與AI技術 。</p><p class="ql-block"> - 建立文化遺產數字基因庫(書畫、戲曲等領域的DNA級數字化)。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><b style="font-size:22px;">五、五維風險防控差異矩陣</b></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><b style="font-size:20px;">1.技術風險 </b></p><p class="ql-block"><b style="font-size:18px;">標桿型院校防控重點:</b></p><p class="ql-block">基礎研究不確定性 。</p><p class="ql-block"><b>應用型院校防控重點:</b></p><p class="ql-block">技術過時淘汰風險。</p><p class="ql-block"><b> </b></p><p class="ql-block"><b style="font-size:20px;">2.倫理風險 </b></p><p class="ql-block"><b style="font-size:18px;"> 標桿型院校防控重點:</b></p><p class="ql-block">藝術主體性消解 。</p><p class="ql-block"><b style="font-size:18px;">應用型院校防控重點:</b></p><p class="ql-block">技術濫用導致的產業異化。 </p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><b style="font-size:20px;">3.市場風險 </b></p><p class="ql-block"><b style="font-size:20px;"> 標桿型院校防控重點:</b></p><p class="ql-block">前沿探索與市場需求脫節 。</p><p class="ql-block"><b style="font-size:20px;">應用型院校防控重點:</b></p><p class="ql-block">過度依賴單一行業技術路線 。 </p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><b style="font-size:20px;">4.人才風險 </b></p><p class="ql-block"><b style="font-size:20px;">標桿型院校防控重點:</b></p><p class="ql-block">理論型人才實踐能力短板 。</p><p class="ql-block"><b style="font-size:20px;">應用型院校防控重點:</b></p><p class="ql-block">應用型人才創新后勁不足 。 </p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><b style="font-size:20px;">5.數據風險 </b></p><p class="ql-block"><b style="font-size:20px;">標桿型院校防控重點:</b></p><p class="ql-block">訓練數據的文化偏見 。</p><p class="ql-block"><b style="font-size:20px;">應用型院校防控重點:</b></p><p class="ql-block">商業數據的安全泄露風險 。 </p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><b style="font-size:22px;">六、典型案例參照</b></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">標桿型代表:中國美術學院「跨媒體藝術學院」 </p><p class="ql-block"> 開發「山水AI」系統,在威尼斯雙年展展示智能水墨裝置,重構宋代山水畫的時空維度 。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">應用型代表:四川音樂學院「數字藝術系」 與騰訊合作開發「智能編曲工廠」,年產出游戲配樂2萬余分鐘,實現教學-生產無縫銜接 。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><b>在AI重塑藝術教育版圖的進程中,兩類院校需構建"差異化定位、互補式發展"的新格局:標桿院校扮演技術創新的"燈塔",應用院校擔當成果轉化的"碼頭",共同繪制中國藝術教育的"科技人文主義"新圖景。關鍵在于建立動態協同機制,既保持特色分野,又能在國家文化數字化戰略中形成合力。</b></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><b>2 0 2 5 年2月8日于四川文化藝術學院</b></p>
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