讀書筆記‖為什么偉大不能被計(jì)劃

飛天

<h3 style="text-align: left">　　小任務(wù)靠計(jì)劃，大成就靠踏腳石——OpenAI科學(xué)家跨界撰寫的思維奇書。作者：[美]肯尼斯·斯坦利喬爾·雷曼</h3> 《為什么偉大不能被計(jì)劃》如果不是好友相贈(zèng)，我是萬萬不會(huì)選擇入手，作者是美國(guó)人工智能領(lǐng)域的兩位科學(xué)家，全球火爆的OpenAI研究員，更是ChatGPT的核心研發(fā)人員，想想內(nèi)容就會(huì)高深且抽象。 　　然而，緣分所至、幸運(yùn)相遇，使我的整個(gè)新春都興奮不已。 　　從打開書的那一刻，我就被征服了，到底是什么能量讓兩位跨界科學(xué)家敢向根深蒂固的傳統(tǒng)目標(biāo)理論挑戰(zhàn)，是什么力量讓他們有勇氣重塑約定俗成的認(rèn)知思維模式，最讓人不敢置信的是他們例舉的一個(gè)個(gè)世人皆知而從未思考的偉大創(chuàng)舉與他們的觀念不謀而合。 　　說實(shí)話，文中很多專業(yè)術(shù)語和論證內(nèi)容我看得云山霧罩、不知所以，幸好實(shí)例佐證和完全投入后可以理解作者要表達(dá)的觀點(diǎn)和思維方式。如文中作者例舉的萊特兄弟發(fā)明的飛機(jī)應(yīng)用了自行車原理、計(jì)算機(jī)的普及跟真空管的發(fā)明密不可分、生物自然進(jìn)化中偶然性起到了關(guān)鍵作用等等，然而自行車、真空管從來都不是為了飛機(jī)和電腦發(fā)明的，人類有太多太多的創(chuàng)新發(fā)明似乎依靠的都是看似與目標(biāo)毫無關(guān)系的領(lǐng)域。喬布斯說：要想獲得真正巨大的成功，不要立什么目標(biāo)，你要做得是擁抱好奇心。 這也是本書的重要觀點(diǎn)，踏腳石模型、尋寶者思維和新奇性探索等才是人類獲得巨大成功的思維方式。我們都知道，傳統(tǒng)的計(jì)劃目標(biāo)理論是我們一直接受的教育指引，更深刻地融入了我們的文化基因，要想改變，太難了！ 兩位作者為了激勵(lì)、影響更多的年輕人，他們經(jīng)常在學(xué)校、TED、科學(xué)論壇演講，希望更多的年輕人對(duì)創(chuàng)意、創(chuàng)新和創(chuàng)造可以自由探索，不要被目標(biāo)論所束縛。 　　或許很多人也暫時(shí)無法接受這種觀點(diǎn)，但當(dāng)我們迷茫時(shí)，我還是想用書中的幾句話與大家共勉： 　　每個(gè)人對(duì)有趣事物的感覺，是其直覺、經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)三方因素經(jīng)過微妙地調(diào)和后的產(chǎn)物。我們要做得是堅(jiān)持自己感興趣、特別擅長(zhǎng)的事情持之以恒，不要管能夠達(dá)到什么目標(biāo)。 　　因?yàn)槎床炝Φ母裢饷匀酥幵谟冢軌蚩吹侥切┰谝延械幕A(chǔ)之上建立通往下一個(gè)踏腳石的橋梁。附： 　　我們可以將針對(duì)人工智能算法的搜索，稱為元搜索，即搜索那些能夠搜索的事物。換句話說，就是一種類型的搜索被嵌套在另一種類型的搜索之中。 　　在目標(biāo)驅(qū)動(dòng)的搜索中，梯度指的是從壞到好排列的一系列性能指標(biāo)。在新奇性搜索中，梯度就是新奇性遞增的過程。 題外話，說起人工智能，說起AI技術(shù)，2025年的春節(jié)我們國(guó)家迎來了揚(yáng)眉吐氣的一個(gè)契機(jī)。國(guó)人為之驕傲，國(guó)家為之自豪。Deepseek和其創(chuàng)始人梁文鋒好像是一夜之間火出了宇宙，在人工智能方面，梁文鋒團(tuán)隊(duì)正是應(yīng)用了書中的創(chuàng)新型探索思維，在算法上另辟蹊徑，小團(tuán)隊(duì)小投入戰(zhàn)勝了美國(guó)的OpenAI的大規(guī)模算力模式，取得了舉世矚目的大反轉(zhuǎn)成功。這也是興趣、能力和知識(shí)的完美結(jié)合所創(chuàng)造的一個(gè)奇跡。

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