<p class="ql-block">江南馬鞍山紅葉。今天陰天,拍攝完全不補償EV值,f5.0,ISO200,焦距45, 快門值1/160s。正常曝光(未修正和色彩范圍偏離)的一張紅葉圖。最近,每天有人問我今年深秋皖南紅葉怎么樣?明白這些人問題是了解后去旅游或拍攝。為了滿足他們的心趣性。今天我選擇一顆近似烏桕樹紅葉進行比較。我從葉子的明度(明暗信息),顏色飽和度,紅色色相偏離度,紅色平均值,橙黃色輔助色色度,除去明暗后的中間灰度等情況來進行分析。本圖沒有進行任何后期處理。完全是考量究竟秋色紅葉分布程度。M模式拍攝,WB自動(不加人為因素),富士相機有濾色模塊選擇,但也是參考實際樹葉呈現。11點20分左右拍攝,陰天漫射光,符合素材拍攝要求。</p> <p class="ql-block">我用的是PS軟件測試。我們說顏色由色相,飽和度,明度三要素。那么我根據實際測量再加上中間灰度手段。從圖看出,一片樹葉紅色比例大約85%。可以看到所占比很高。排除了其他橙,黃,綠。</p> <p class="ql-block">明度檢查。由于今天是陰天沒有太陽。我踢出顏色后,測出明度值僅有22-30,說明比較暗,葉子沒有處在亮區域(50%為中間亮度值)</p> <p class="ql-block">提取所有紅色,發現凸出莖與黃色線性亮比較高,這與光色產生的橙,黃反射光有之間關系,光色產生顏色,再得出飽和度(顏色純度)非常高,達到100最高值。我是用該素材圖層轉化智能對象,在三個(33%)遞增后,疊加混合得到高飽和。因為陰天光線不理想,可能會影響樹葉實際在太陽亮度下的反射。詳細見參數。飽和度高而明度值不高,說明這樣手段測試是比較符合素材細節的。</p> <p class="ql-block">飽和度取樣可能會出現偏差,造成數據不準。我是用平均值來測量。由于紅色理論上與實際有偏差,我用三個手段來提取紅色信息取樣。通道,計算,色彩范圍。最后選擇色彩范圍來取樣。因為通道紅色是紅色信息和亮度,再加上別的顏色混入紅色明度,偏差最大,首先排除,再是計算,計算是得到紅色明度值,不同地方的明度值有差異,也是不太準確。色彩范圍取樣比較直觀,吸管取樣后參數不易過大,反正能得到大部分紅色信息就可以了,相對來說可操作性好。最后得出飽和度達到83-90%。飽和度純色已經相當高了。說明紅色鮮艷程度非常好。</p> <p class="ql-block">樹葉紅色含有邊緣,經絡出現黃,橙色。測試來看只是明度高,飽和度反而低一些。這就是為什么陰天拍攝素材比較好,克服高光溢出問題。</p> <p class="ql-block">紅色飽和度平均值與色帶位置顯示。低明度也不太會降低飽和。所以出去拍攝不要太介意晴天因素。只是觀賞性游客更愿意大太陽看紅葉。</p> <p class="ql-block">模擬完全沒有強光,暗光線的中間灰測試葉子素材。發現這時候立體(三維)最差。因為中間灰會出現大量灰度。飽和度與明度處于等值現象。建議不要在大霧下拍攝和觀賞。</p> <p class="ql-block">黃色(其實色相20度)應該屬于橙紅色(也包括黃),這些都是混合顏色,紅色與綠色滿足和支撐不了,得到飽和度也比紅色靚麗一些。這是顏色特性,光色影響顏色,加色不夠減色也有影響。</p> <p class="ql-block">最后檢查紅色是不是比較“正”。我用色相偏離來測試,最后取樣多點后,色相參數在3左右。理論上“0”是紅色最正,但大自然絕對沒有最之說。“3”度可以說非常正紅了。</p><p class="ql-block"> 大家根據我的參數測試和了解,也許得知今年深秋紅色正濃,可謂是絕佳旅游和拍攝,打卡時機。</p><p class="ql-block"> 2024年11月7日 23.30寫于馬鞍山</p>
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