硅谷創新之旅 探索學習和實戰(主講導師 ：COIN WANG – ritus中國區COO)黃明俊之子黃雨喬 <p class="ql-block">…………他是他是叫家公司叫安安 Opic 對吧 這家公司是也是最前沿的一家AI公司的CEO在啊 前段時間寫了一篇文章啊 這篇文章這個人還是蠻有情懷的 所以他的這個文章標題叫machines of loving chris這個地方 Machine of loving grace 簡單翻譯一下就是慈悲的機器 然後他他在講這個對於AI的未來的發展的時候 他說我其實不太喜歡用AI這個這個這個詞啊 就是叫啊叫嗯嗯general intelligence 對吧 official general candidate diligence就是通用人工智能 做了一個詞叫他說AI其實還是對公司來解決人類的問題 幫助人類的 所以我們要定義的是一個非常非常強大的一個AI是怎麼樣的 那其他提到的說在他認為什麼樣的一個是可以成為一個叫泡芙的AI 其中裡面包括了說第一smarter than nobel prize winner in biology mass engineering literature 啊 他會做到一個比諾貝爾的啊獲勝者 啊 更強的能力啊 在在比如說生物學 在數學在工程上 在甚至是在這個文學上啊 他認為這件事情是可以實現的 那我們也看到了 說確實嗯AI在過去一段時間 他似乎從一個小學生到一個中學生到大學生 啊 最近的這個gp one o他的在一些能力上已經達到了一個博士生的這個水平 創造新的這個物理學公司 對吧 等等啊 數學公式 物理學的理論發現當然他認為這這不是可以實現的啊 那麼我們看到了就是今年的這個諾貝爾獎在醫學和生物學 生物學 生物生物學和醫學獎和物理學獎其實都頒給了跟人工智能相關的 啊 這位這位大教授 對吧 所以這個他認為是可以實現的 第二個就是for human interface啊 就是人類的這樣一個感情界面 第三個呢提到了就是嗯 現在的話還是比較擅長於做啊 相對比較單一的一個一個任務啊 但是啊在可預見的未來 特別是最近這一年半年吧 啊 各路的大咖都在提這個叫agent這個概念 那麼agent可能會很快實現 如果你給他你給他一個任務以後 這個任務需要更長的週期 更複雜的流程去完成的啊 這個是可以實現的啊 就比如說你說ok 我想我想組組織一個會議 然後他可能就會多輪對話 對吧 啊 像一個你的秘書一樣了解 說老板我這個會大家請什麼樣的人在你大概預算多少錢啊 然後大概是什麼樣的位置會比較好 然後呢他就會做一系列的這個工作 比如說呃發出邀請函啊 比如說收集這些人幫這些人去訂票 然後安排他的酒店啊 只要有在這裡面相應的邏輯的那種都能都是那個把它做出來啊 所以這個就是完成一些更加複雜的任務跟長期的任務啊 因為現在大家對他期待我給你一個任務 比如畫一個圖都要去寫一篇文章 它可以立刻馬上給到你 但是有很多任務是需要很多的時間 多輪的對話需要negotiate談判需要你再把這個收集到信息再跟老闆有一輪對話 他想想就是最終這個機器啊會變成非常擬人啊 他會把這些情況他會跟你先有多輪對話 然後再了解情況 然後去執行 然後再找到中間的幾個關鍵決策了以後再往下走啊 所以這個是可以實現的啊 在他看來 對吧 然後呢can control existing physical tools 可以 啊 掌握物理啊 物理啊 就是物理世界的這種這種一些一些工具啊 這個我們也是看到一個趨勢啊 因為因為嗯像我說的在半年前 一年前的我們我們其實你看我最早我們說到AI的時候 我其實這個發現我跟我的孩子們提到 就是我們今天因為帶了很多啊兩百多個孩子去到斯坦福 像你啊 然後我說你知道什麼是AI嗎 他跟我們跟我們跟我描述的AI的概念好像都是這種機器人啊跟實物的東西啊 但是這個我覺得是反而是可能更本質的東西啊 那麼但但是在過去的過去一年的時候 大家都覺得a好像似乎是跟這個gt跟language model 是不是的 AI最終會落到回到就是可以更加的physical 更在物理世界裡面能夠去創作很多事情啊 所以我們看到最近的趨勢是在機器人領域啊 其實包括了經濟系統也好 包括一些工業機器人也好等等農業的 對吧 畜牧業的啊 我們之前自己那不只是他就類似聊天工具或者是一個做圖軟件這樣的一個應用 嗯 再往下一個就是他可以啊可以possible to millions of可以 一次性去運行數百萬個實力 對吧 或者說他有數百萬個copy啊 然後去滿足 那些不相關的這樣的一些人 覺得機器人可以幫我們做一些簡單的重複勞動啊 但這個是工業革命帶來的一個很大的變化 對吧 就是我們原來的勞人力勞動當中反復重複的一些動作讓啊這次根據我們設定的一個規則去反復反復的做 嗯 但這裡面i帶來的一個很大的變化 就是說它可以讓這啊你面對這個100萬件事情在啊 不同的情況下面他可以採取不同的決策啊 所以這個是一個很大的能力的一個變化 所以大家如果有時間的話可以到網上去搜索這篇文章啊 它就叫什麼 Machines of loving grace are就是慈悲的機器啊 他的作者叫dario這個很厲害的來自於opic o as這篇文章寫的很長很長啊 但是呢嗯教授也也也提到就說全都認同啊 他其實要講到他有幾點 他不是那麼的認同啊 但anyway在他提到了幾個principle裡邊 他講到了在各個領域當中才能看到的未來啊 其中一個是有關生物和嗯 醫學相關的啊外外外科手術相關的領域當中 他提到一個就是Ten times the radio discovered on就是一個強大的AI可以在可見的未來幫助人類在很多領域啊十倍於我們過去的探索未知的 速度啊 所以嗯在這篇文章裡面他提到了一個叫呃我們面臨的二期世界是一個壓縮的21世紀啊 什麼叫壓縮的那些事情呢 就是在未來的我們可能原來覺得5~50年到100年要完成的一些探索的啊 特別在生物學上面探索 在未來的五到十年當中會有一個保障 啊 所以這個大陸看過三體啊 就是不知道就是3D裡面講的這個技術保障 對吧 那本來是因為我們人類在多學科里邊的互相不同的人啊 比如說教授啊 比如說專家呀 他們的研究在交叉學科裡邊實現了啊新的疊加 然後實現了這樣一個加速 但就是把這個加速度在這個基礎上 書記的一個能力 對吧 所以這個時間就某種意義上來講被被壓縮了啊 所以他在這個基於這個邏輯推斷 他講到了下面的幾點 比如說他認為啊reliable prevention treatment of他認為就是我們可以解決所有自然世界裡邊的這些疾病 對吧 然後他認為我們在不久的將來可以解決 絕大部分的啊絕大部分癌癥啊 因為這個也是一個有生物學背景是這樣的一個人啊 所以啊 這個是非常值得關注的 就是嗯甚至我這次在硅谷見到了很多啊 無論是投資者也好 無論是研究者也好 還是一些科技的就是打卡 他們都都認為在生物領域的醫學領域 生物領域是AI最能夠派出 知道非常多的這個 知識的累積啊 大家想想就是我們幾乎所有的學科裡面對於啊 學習時長要求最嚴的其實是醫學 生物學這一塊的啊一個要求 對吧 所以嗯但AI的話它就能夠嗯 更多的去閱讀到嗯 在醫學生物學領域 另外一個呢在很多的啊實驗的領域當中 通過這個模擬的這種方式去更好的去實現啊 所以在這個裡面確實可以最快速的縮短原來的強度的研究啊 所以在這個上面他認為很重要的biological freedom 你想變成了嗯對這樣的一個一個個體啊 然後啊預測啊預測就是我們現在的人類的壽命基本上在就是比較發達的地區的話 大概可以去說明在七八十 對吧 這樣的一個一個年齡啊 他在未來的話我記得看到那篇文章裡面提到就說人類大醫院能夠活到150歲啊 所以同學們在座的同學們你們都還在我現在都還是年輕人的這樣一個狀態 好 嗯 然後嗯在其他領域啊就是這個 神經神經學科 對吧 精神和這個精神醫學啊 This是metal metal health就是心理心理解決心理疾病這一塊 他也寫了很多展望啊 他覺得機器也能幫助他 但是這個po他起了一個括號叫i'm not convinced啊 他認為這個有點不那麼現實啊 嗯 當然這陪伴你聊天的 特別是對於自閉癥的患者也好 對於一些有心理疾病的 它可以通過一些i的應用程序啊去進行相應的干預啊 已經有這樣的這麼一些應用了 但是他認為不不一定能在Pro出來講認為他不一定能夠完全的實現 呃 然後在這個經濟的這個領域當中 他提到的就是還會短期內會帶來一些恐慌嘛 就是呃比如說工作上的啊這樣的一些替代啊 但是從長遠來看 對於經濟的發展對於食物的這樣的一個更加更加的熟的食品安全啊 然後再更好的去幫助氣候的管控來講 應該會發發揮的作用 然後有個披薩的governance啊 也有一個很好的啊 所以本身當然就是呃他是在奧特曼那麼的樂觀的這樣的一個AI的這個打卡 對吧 但他在這個方面來講也是給了一個他的展望 但是一樣的not convinced 嗯 然後就是嗯他認為他們為適應in the short在短期內人類會Relevance 很多很多的AI的應用工作 人類還是會繼續的參與的過程當中啊 然後當然就是AI會帶來一個很大的就是在生產力這一塊的一個提升啊 所以轉言之就是這篇文章我自己看完以後 我覺得至少這個是一個在AI非常核心的圈子裡邊的人寫的這樣一篇對於未來AI的啊 展望啊 我覺得值得大家去看一下啊 這個因為這個原來我們沒有接觸到 所以非常非常最大 推薦大家去了解一下 但是有些觀點你可以認同 你可以不認同 對吧 但只是讓我們看到這圈子裡面的人對這個事情怎麼看的 .……</p> <p class="ql-block">……大概率是會通過你自己的細胞 然後通過培育 通過3D打印 當然這個3D打印的比較慢啊 因為打打出來都是細胞嘛 所以但這個事情是是是是已經他跟我們講說是人造膀胱啊已經實現了以及其他一些我不記得是哪個器官了啊 已經實現了 對吧 但是心臟比較複雜 裡邊因為有心機啊 有這個呃這個要要實現他的這個跳躍 啊 這就是心跳心跳心跳的跳動還是比較難的啊 所以但是這件事情在才發現 然後我們也有這個中國的學生在研究 只是他說因為他這個項目是得到美國軍方的這個支持的 所以他要簽非常詳細的這個 對吧 就是不可以洩露的 然後他說現在可能如果回國的話就不一定能回去啊 所以也是有很多的 很多的這個怎麼說呢 就是啊限制啊 以後不知道這方面學術交流上面會不會變得更加的嚴格 個人會認為會會更嚴格一些啊 所以一月份啊盡早跟我們一起去硅谷看啊 未來是不是能看這個 或者說能看的範圍 自由度啊 就都不那麼好 說好吧 呃 然後呃這個最後面提到的一個就是叫的這個項目就是由人AI來模擬啊 這個 現存的大腦的這樣的一個人工智能模擬 他已經做到了是跟真實的線從對於這個生這個環境的 啊 反應是一致的啊 也就是說能造一個線蟲這樣一個簡單生物的一個大腦它已經實現了 那麼在未來能不能真的通過人工智能模擬出一個人造人的大腦的這樣一個提供 認為這個是最終是有可能實現的 對吧 所以這個這樣一個嗯 人造大腦的這樣一個一個一個能力應該是有機會時間當然可能需要很多很多很長更多的時間啊 當然是同時有人會說 哎 能不能未來可能整個整個我們我們我們模擬出整個宇宙 他認為這個就就就非常非常的難 好吧 嗯 然後呢我們也會去向也去到了這個前兩天都在那我們也去的話 我們請到的是barry教授 他40年代斯坦福教授這個設計思維thinking 但是現在最近他又有一個新的身份是去了Berkeley做做做做教授啊 所以啊也寫了很多的書啊 那他給我們帶來了 就是一個改變你的思維的對設計的理念的search the不一樣的這個思考吧 嗯 當然 因為我們最近這到中國了 在上海又做了一場線下的分享啊 所以這些都是我們這裡非常獨特的一些資源啊 在硅谷的時候可以自信的把這些大家都見到 但我們可能也會在一些場合啊個別的請到一起打卡到國內來把這個福利帶給大家 當然 硅谷啊我覺得還是非常非常值得去啊 在那邊整個感受的氛圍會更不一樣一些啊 然後我們就是教授帶著我們在散步的校園裡邊 去了解他的歷史 了解他那邊很有趣的一些有意思的事情 比如說在這個長廊裡散步的這個教堂下面的拱門長廊裡邊 我們看到地上有很多數字啊 比如說從3334的吧 嗯 從從一開始一直排到100多 它代表了什麼呢 這個代表的是斯坦福的一個傳統 也就是每年他們的畢業生就會在這個地下埋一個時間膠囊 把當或者說要記錄的事情放在這個這個地上 然後呢這個時間膠囊會在100年以後打開啊 所以其實已經有幾個在遠處的有幾個已經打開了 然後是在100年前的啊 那麼裡面包含的是100年輕人跟100年後要進行了相應的對話 或者當他們當年發生的一些事情啊 所以在歷史上留下這樣一個印記啊 是非常有意思的 當然也是說明他們這個三福非常有信心呀 100年以後他們這個這樣這個大學還是會會會會會會會會越走越好 對吧 會持續的存在啊 所以這個嗯旅程當中我們也是啊這個教授帶我們去啊去看到很多很多的學生的一些作品 他們的一些創造就非常非常的有活力啊 能感受到這是在散步的這樣一個多元的文化自由的這樣一個環境 然後同學們在是一段跟我的學生一樣拿去吃吃他們的實驗食堂啊 這個是他們最最漂亮的一個大教堂 就是他們的教堂 這個staff是跟澳門一樣大的 這個也是個一個冷知識啊 跟澳門大小是一樣的啊 所以你看是多麼的幸福啊 就是成為他的學生 當然我們今年暑假的時候也帶了孩子們也來了啊 這些地方 我們都當然這個我們這些地方我們都去參觀了 孩子們在這個校園裡面學習 我們明年的這個夏令營很快就要開始預售啊 所以嗯同學們也可以隨時關注啊 一旦出來的話 我們的章要優惠要比最最最最晚最後的這個購買的話要要要劃算 大概3萬塊錢啊 所以這個是抓緊時間 嗯 在這個斯坦福的話 這個教授百瑞啊 然後除了他講之外 他給他做了一場就是內容就不是不是講了 但是非常非常有意思 大家都在參與 然後有很多的討論 啊 然後社會是慢慢因為這個教學方式非常的互動啊 畢竟他在這個領域當中已經40年的一個教學經驗 啊 另外一個我們去的有意思的點就是我們去了這個扎克伯格當年創業的這個地方 就是這個不起眼的這種物質 但是在屋子裡面前前後是有五位啊億萬符文啊 10億美金以上的這個富翁在這裡面誕生啊 他們當年扎克伯格小扎在這個地方啊 就是跟著他們一些夥伴們把這個Facebook建立起來 啊 當然他最早的ideas是在在他讀書的時候 對吧 他輟學過來了以後 真正的把這個Facebook建立起來去是在在這個地方這就是這間屋子 啊 所以它裡邊的整個一個裝修啊什麼都沒有變好 所以我們我們也排了一個差不多的這個一張照片 在這邊的話呢 我們請到很多的這個創業者講他們的一些項目 比如說這個都是我們之前看到的啊 上次上一次我們去的時候還有同學就是啊 找到一些投資的這個這個機會去投啊 嗯 有意思的點在硅谷我們也帶大家組織大家一起去嘗試一下威猛啊 所以在座有同學之前試過完全的無人駕駛的車嘛 就是有人坐過無人駕駛車的可以回一個我看看有誰試過這個嘗試過這個做這個無人駕駛汽車 ……</p> <p class="ql-block">……恐龍這樣一個生生物的最終還是還是滅絕了 對吧 所以我們要有一種意識 在不同的時代啊 當然你是經歷的一個小行星 撞擊地球這樣的一個大在那 但他提到就說哎 我們的企業在遇到一些災難級的這種情況下我們需要什麼樣的能力能夠生存啊 所以這個我覺得是非常非常有有有有有價值的 他在很多的細節裡邊打造了這個空間 怎麼讓這個員工能夠更加有啊創新創新的意識 怎麼讓他們給他們自由度區做一些新的探索等等都是值得我們去去學習的地方啊 所以也是會有很多的可以讓大家留下美好記憶的地方 然後這個是谷歌的 他的一個store 然後……</p><p class="ql-block">惠普做打印機的嘛 ？對吧 但實際上不是啊 就是不只是這些啊 惠普是一個非常非常大的一個it公司 所以在這個是專門給企業做這個整體的解決方案的啊 所以在他的這個總部的話就是一個非常漂亮的一個辦公室啊 外面看上去無敵的海景 啊 然後我們請到的是他們就企業有關AI相關的業務的負責人 然後給我們講這個hp服務大型企業 大型公用設施 場館等等方面啊 他們有很多人的solution 包括這個未來的新能源等等等等 他們一些創新啊 比如說其中有一個講到的是一種利用潮汐的波浪啊去產生電力等等這樣一些新的創新 以及他們在AI在雲計算 在各種各樣的方面吧 就算利息算利這方面他們是個因為大事很深入的交流 然後這邊我們還看到 就是因為他們跟這個這個勇士隊啊是啊是有一個就是深入的合作 他們的大通中心的這個球場裡邊的it設備 這個解決房子是他們做的 所以這裡有一件庫里的球衣啊 這個球啊是勇士隊的奪冠時候的用球啊 所以這個也是作為球迷可以去去看一下 ！</p> <p class="ql-block">……對 他對於這個一級市場來講 他發這些新的變化 比如說目前來講 從c的角度來講 大大大模型已經不是他們能投的了啊 這個基本上已經到了這個階段的這個這個這個投資了就太貴了啊 然後呢呃一些技術就不細講了 但是大整整體來講 大概其實就是說現在投的項目就是實際的產出以及並且從你所有的這個邏輯裡面能講的通 那麼最最早的時候 在創1 0的時候 你只要是一個厲害的人 對吧 他都不知道你你的你就不需要跟他說我具體要做什麼 就說我只要想出來創業了 你就給10萬100 100 1000萬美金啊這樣一個級別 但是到了這個目前這個階段的話呢是要真正看到有新的點 然後真正的看到他的未來有商業的可能的可能的這樣一個一個一個一個發展 還有一個是整個這個權限的命令的很大問題 就是公司的這個 需要兩倍以上的這個成本的投入啊 所以這個也是目前大家就是啊 看到了一個窘境啊 所以基本上都在都在看一些有確定性的 真正的頭部啊 所以像他們跟我們他給我們講到的就是他們現在特別初創的 他在他這個公司的這個投資邏輯裡基本上就不看了啊 或者看的很少啊 更多的是關註 就是在想等AI啊 我最近關註到像他之前我們提到嘛 那這兩天出來新聞就是那個ci啊有有機會有可能是要被這個就是啊因為他可能要去去投啊 所以這個他的估計又會再進一步 那去年的時候我們應該大概就是在四五百億美金的這樣子 今年已經漲到了差不多1500多億美金啊 當然即便這個位置來講 他們認為其實AI的頭部會嗯 所以他們從從更更遠長遠的維度來看 還是有這樣的一個投資的機會 嗯 投資需謹慎啊 這個不代表我們的這個投資建議啊 只是我們把這個投現在的規投資的一些一些觀察 然後給大家去分享 然後呢二級市場 二級市場裡邊頭部的m7啊 就是說的這個Google啊等等 嗯 然後他們對於這幾家公司的判斷我覺得挺有意思的 比如說他是有非常好的一個數據優勢的 對吧 然後呢相對而言他們比較認可的啊 掉頭比較快 裁員很果斷啊 微軟一多一魚多吃啊 最近也說過了infection啊 所以他們對微軟還是比較認可的 特斯拉他們提到的就是嗯 這個機型原理呀 然後也是最早推出了這個啊去掉 打這個 這個整個項目整個一個邏輯推翻 然後呢推推崇的端到端 這個idea就大 如果關注這個自動駕駛這個領域的話 可以去可以去看一下 就國內現在的幾乎所有的頭部的這個新能源汽車廠商現在也都在往這個方向做啊 我最近因為我家那個車是理想的l9啊 所以他最近也發佈了一個端到端的這個東西啊 什麼叫為什麼有30萬行代碼呢 是因為你不斷的去 通過這個代碼來去做相應的駕駛決策啊 比如說你這車往前開 前面有一個新人過來 那他就會識別到這個行動以後這個代碼 就把這個優先提上來 說ok 你的車停下來 對吧 所以他有各種各樣的這個代碼去幹預這個這個這個這個這個駕駛的操作 但是在這過程中你會發現你干預了很多 但是你你就會發現新的bug 整體的這個輸入端的這個數據 然後去通過這個駕駛的人類在駕駛這個嗯這樣一個環境的時候做出的決策 他直接去做相應的這個這個這個 所以就簡單淺層次來講一下吧 但是如果是關心的話可以去再深入去了解 那麼對於Google的這個看法就是有點意思 就是他說一手一手好牌打爛了 組織相對比較的僵化 然後等著這個劈柴 嗯 下課啊 但是找不到 好的替代的人選啊 所以可能對谷歌的因為這個我們也是聽到谷歌內部人也是比較坦誠的講 就是顧客現在過去有點組織大了以後 相對而言有那麼一點懶散了一些啊 ……</p> <p class="ql-block">…………更多的展現對吧？大家想想，如果說所有的人都是同一個思維的，就是一些工程師啊，他們在一起的話，他們的想法會相對的比較的單一啊，那他們的創造力就會受很大的影響。那么最后一個呢，叫failure。在他提到說在硅谷啊，我們有很多有很多這樣對待失敗不一樣的看法啊，其中一個他提到就說有在硅谷有有一些公司提出來說叫wish you celebrate failure. 我們應該。鼓勵我們應該慶祝我們的失敗，對吧？所以這個也是在硅谷能夠不斷的有有有有更多的人愿意來創新，在硅谷，你做一個創業項目沒有做成功失敗了，并不有人覺得這個很很可恥或很。或者是很尷尬對吧，但是……</p><p class="ql-block">……在嘗試，可能連續有個一個兩個失敗創業，但是我還有機會，我還是可以把它做起來，所以這個是啊，皮柔他總結的硅谷為什么成為現在硅谷的幾個元素啊，這個也是非常值得我們。中國去學習他的這個點，對吧，就是在我們的生態里，我們是不是能夠讓小的公司能夠成長起來啊，我們是不是能夠吸引全世界的人才來到中國，對吧，比如說我們在上海。那上海是一個已經是非常國際化的一個城市了，那我們能不能吸引更多的來自全世界各地的人才都加入進來，對吧，然后我們是不是在鼓勵我們的年輕人說，Try something new吧，然后試試那些不可能的事情，然后我們。嗯，這想法也更加的就是更加的偉大的一些一些想法啊，我們是不是能夠也也是更加的……</p><p class="ql-block">我們把所有東西就很，我覺得我們經常在國內的生這個商業環境里面，應該講說閉環對吧，就是最好說什么事情都是我們一家公司，然后把所有的從產業鏈產產業鏈的上游中游下游全部給他。吃了對吧，那這個生態其實最終會變成大家都比較封閉啊，然后啊，可能個別的這個這個這個寡頭又限制了這種，前面我們剛剛講的么的這些小的公司沒辦法成長起來，所以這個是我們值得。思考當然我們也有做好的非常好的地方啊，只是啊，也總有地方可以做的更好，對吧？嗯，然后因為天講的內容非常多啊，當然我印象當中很深刻的，因為講到了有關。AGI有關。簽驗的東西……</p> <p class="ql-block">……Invention啊就是它是能夠實現創新 AI可以在一些發明上面能夠提供幫助啊 第五個就是organizations They can do the work of an organization 所以這個最終他說認為他是可以去實現相應的一個像一個組織啊 也可以像嗯就像一個組織一樣的方式去幫助你完成一個很複雜的一個 一個一個一個工作啊 所以目前來講應該是在差不多在這個level 2的這樣一個水平 對吧 那麼在未來的話呢就是最終取到這個5 所以這個就是open AI的對於未來的就是air的能力的一個未來的展望 ！</p><p class="ql-block">形式呢就是一開始的部分就是有幾個大概有三位吧 三位投資人方便講一下他們對於他們現在看的這個i的這個生態的一些情況 然後他們在從他們的視角來講 因為有的時候相對比較前期的有的是啊相對於中後期的那他們有不同的這個這個觀點 啊 那麼在接下來呢我們請了幾個就是啊創業者啊 他們就是呃各家創意公司的CEO啊 然後或者是co等等 他們我就選了三個 其中就是這三位都是華人的這個創業的在硅谷創業 大家的背景都非常好多名校畢業 啊 然後呃這位同學呢做了一個叫啊有關解決數學的這個教練的這樣的一個啊一個AI personalized interactive tutoring 然後就是所有的題你可以跟這個AI進行交流 然後呢他他的意思說他我不會告訴你這個答案 我會一步一步的引導你怎麼去解這個數學題 以及裡面的一些數學思維和解析的技巧啊 所以這個來講我我我我我聽下來覺得還是在特別在中國還是很有市場的 對吧 就是我們如果找一個老師來教學的話 這個成本是非常高的啊 但是其實這些數學東西是邏輯性比較強的 是可以用AI解決的 我相信國內也有一些AI在做相應的這樣的一些工作啊 但是他自己提到的時候 他已經有差不多百萬 嗯 這樣一個一個一個用戶了 所以在在這個拓展的過程當中 呃 然後像這位同學他原來是原來是在在谷歌啊 然後他現在出來做了一個ai就是可以你通過啊剛才講到就是text to three modeling 對吧 你通過文字的這個描述 然後去可以快速的生成一個</p><p class="ql-block">他有意思實現一個能力 就是這個三維建模它是直接可以導出一個CAD的啊這樣一個文件的 那麼這個CAD文件你可以在auto CAD裡面可以再做相應的一些微調 所以可以可以更加實用一些啊 因為原來的一些文字的文字3D的話感覺就是還是比如說是一個遊戲這種感覺 但他這個做到的其實已經是能夠運用到一些工業設計領域當中去了 所以我們同學當中有一位同學專門做建築相關的 他覺得這個可以 這三日去的好像是有機會可以去去投資他們 那那麼最後這個它體現了一個就是也是紋身圖 對吧 他提到一個商應用 就是比如說你是一個做設計的或者海報 你做了一張紋身圖的這個海報了以後 其實你在希望在上面再去調整這裡邊的具體文字 但實際上你如果只是生成了一張圖片 他實現的有什麼功能呢 就是生成了這張圖啊 它是分帶塗層的 對吧 就是這張圖上面背景啊是一個圖 然後上面上面這些元素啊是是是可以拆解的 對吧 這可能就是個人 然後這裡是一段文字 然後這裡是一個icon 那邊是個什麼什麼什麼什麼什麼一個物件 對吧 它是原來的這個比如說我們在joy啊上面或者說啊就是打理的上面生成的就是它就是一張完整的圖 對吧 那它實現的功能是說這個裡邊這個人我可以挪啊 從這邊位置挪過來一些啊 這個字可以編輯 啊 然後這個東西可以放放大縮小 對吧 那這樣的話呢就是會更好的去實現真正的這個生產力作用啊 不然的話就是我得生成一個背景 對吧 然後我還得加那些東西啊 所以這個我覺得從應用場景的角度來講 它就會更加實在一些 ……</p> <p class="ql-block">……把一個技術變成一個產品的過程啊 所以我們在如果在半年前的話 我們看到的很多東西是他有這樣一個實現這樣一個功能的能力 對吧 但是最近這次我們去看的是啊這個在原來這些能力的基礎上再往前進了一步 是說在一個具體的應用場景裡邊啊 他們會關注到很多用戶端的用戶測 嗯 他會怎麼來用這個東西以及真正解決什麼樣的實際問題啊 大家理解吧 所以這個這個是一個很大的進步啊 當然這也是我覺得這也是我們的中國的創業者 中國的企業家是可以去實現的 也就是說在前端的這個啊什麼這些大模型的創造創絕絕大部分其實沒有這個能力的 對吧 但是基於這個能力下面我們再去研發 在你的這個工作當中 應用場景裡面的AI應用這個來講 我覺得是有大也好 愛也好 他們是不會幹的嗎 如果聽得懂這個這個邏輯的話 那你就知道是在硅谷 我們到底要去看什麼 好嗎 然後我們也會去到全球最大的創新平臺plug play啊 這個這個是除了c之外 在硅谷最知名的這樣的一個甚至之前要比c還要 對吧 但是現在我是因為當年出了是誰呢 谷歌啊 然後paypal啊 然後我記啊當時當年都是在這個這個屋子裡邊孵化出來的 然後呢這個這個是一段佳話 就是說這個這個這個地方這棟樓啊原來是一個伊朗伊朗的這個兩個兄弟他們在這裡是做成做了一個賣地毯的這樣的一個一個一個商場 是吧 然後呢這個商場有有些空間用不完 所以他們有一些地方呢相當於有空調 說我能不能借你的這個這個這個場地來辦公啊 然後呢就就老一直說你們是幹什麼的啊 那那兩個哥們兒跟他說 我們是搞那個就是搜索引擎的 然後呢後來就老老爺子聊聊明白了以後呢就說這個房租啊我就不收你們了 但是你們那裡面的股票跟我換啊 所以後來發現這兩個年輕人啊就是谷歌的這個創始人啊 所以谷歌paypal他們最早都是這樣的方式用了這個場地 然後拿這個最早的股份啊續簽的 所以呢這個老爺子後來啊 你就應該叫jeff啊 叫什麼來著 我一下忘記了 然後呢就是嗯就是一下子做的非常的大 然後後面整個這個樓就變成了一個孵化器啊 所以在這邊呢我們看到很多很多的這個墻上面啊 這個是嗯 plan play的這個senior vp副總裁給我們去看……</p>