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蝴蝶效應

羅麗娜

<p class="ql-block">由今天的工作想起一個心理學效應,分享一下:“蝴蝶效應”。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">“蝴蝶效應”是連鎖效應的其中一種,其意思即一件表面上看來毫無關系、非常微小的事情,可能帶來巨大的改變。此效應說明事物發展的結果,對初始條件具有極為敏感的依賴性,初始條件的改變,將會有引起結果的極大差異。</p><p class="ql-block">1961年冬天,美國氣象學家愛德華.羅倫茲在使用計算機程序計算他所設計來模擬大氣中空氣流動的數學模型,在進行第二次計算時,想要省事,直接從程式的中段開始執行,并輸入前一次模擬結果打印出來的數據,計算出來的結果卻與第一次完全不同。</p><p class="ql-block">經檢查后發現原因是出在打印的數據是0.506,精準度只有小數后3位,但該數據正確的值為0.506127,到小數后6位。</p><p class="ql-block">1963年,羅倫茲發表論文“決定性的非周期流”( Deterministic Nonperiodic Flo w ),分析了這個效應。這篇論文后來被廣泛引用。他也在另一篇期刊文章寫道,“一個氣象學家提及,如果這個理論被證明正確,一只海鷗扇動翅膀能夠永遠改變天氣變化。”</p><p class="ql-block">在以后的演講和論文中他用了更加有詩意的蝴蝶。對于這個效應最常見的闡述</p><p class="ql-block">是“一只蝴蝶在巴西輕拍翅膀,可以導致</p><p class="ql-block">一個月后德克薩斯州的一場龍卷風。” </p><p class="ql-block">在天氣中</p><p class="ql-block">蝴蝶效應在天氣方面最為人熟知;例如,它可以很容易地在標準天氣預測模型中進行演示。氣候科學家詹姆斯.安南和威廉.康諾利解釋說,在天氣預報方法的發展中,混沌很重要;模型對初始條件敏感。</p><p class="ql-block">他們補充說:“當然,一只未知蝴蝶扇動</p><p class="ql-block">翅膀的存在與天氣預報沒有直接關系,因為這樣一個小的擾動需要很長時間才能發展到很大的規模,而且我們有更多的直接需要擔心的不確定性。因此,這種現象對天氣預報的直接影響往往有些錯誤。”</p>
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