直方圖與爆光

養怡永年

在數碼相機中，直方圖是判斷曝光是否準確的一款重要工具。在Photoshop中，直方圖同樣也是判斷曝光是否準確、影調亮度分布范圍是否合理的一款重要工具。同一張照片在不同的顯示器上呈現的亮度和色彩可能不一致，因此顯示器都沒有經過專業的校準。即便經過專業的校準，它的亮度或色彩也會存在一定的差異，那么如何在顯示器沒有經過專業校準的狀態下合理地評估照片，去把握照片調整的呢？在沒有理解直方圖的時候，大家可能都是靠自己的感覺去調整照片，拿捏不準照片的最終效果。如果把曝光缺陷的照片看作病人，那直方圖就是一個診斷工具，只有先檢查出照片的毛病，才能對癥下藥。理解直方圖后，我們在直方圖的引導下才能進行合理的照片調整，因此，直方圖在后期制作過程當中占有舉足輕重的地位。 <h3>2019年11月10日，拍攝于上海陸家嘴黃浦江邊。</h3>        對玩攝影的人來說，直方圖很重要，其重要性不亞于醫生手中的 X 光片，是幫助我們拍出好照片的重要工具。 直方圖，是攝影中一個重要的拍攝和后期參考。 直方圖能夠顯示一張照片的曝光情況。與直接查看照片相比，透過這個小小的圖表，我們能夠更準確地掌握曝光信息。在數碼時代，學會查看直方圖已經成為一個成功攝影師的必備技能。我們除了回放照片時查看直方圖，在拍攝期間，也可通過相機屏幕或者電子取景器實時查看直方圖。這樣的實時直方圖更能幫助用戶在按下快門前找到合適的曝光參數組合。       很多影友都會陷入這樣一個誤區，相機液晶屏上的影像很棒，便以為照片的曝光也會不錯。但事實上很多相機的顯示屏還處于出廠默認狀態下，顯示屏的對比度和亮度都比較高，若不看直方圖，就會以為照片曝光在寬容度范圍內，但當你傳到電腦屏幕再看時，卻發現可能暗部層次丟失了或亮部細節丟失了，就是通過后期調整的效果也不能重現暗部或亮部的細節。因此，當我們每拍攝一張照片后，我們觀察照片的直方圖，就會知道了照片的曝光是否正?；蚍献约旱膭撟鳎ㄓ幸膺^曝或欠曝）意圖。       直方圖是值得我們信賴的判斷曝光是否正確或符合自己創作意圖的依據。        直方圖（柱狀圖）示意圖。 <h3>       直方圖左邊代表畫面最暗的區域，最右邊代表畫面最亮的區域，其整體的寬度表現傳感器能捕捉到的色調整體范圍。 </h3><h3>       超出左邊線條的部分在畫面中顯示為純黑，因為它超出了傳感器的感知范圍，所以在這片陰影區域不會記錄任何信息，這被稱為暗調溢出。        超出右邊線條的部分在畫面中顯示為純白，同樣是因為其超出傳感器的范圍，在高光區域也不會記錄任何信息，這被稱為高光溢出。 </h3>        直方圖圖例 <h3>   　橫軸表示：從左邊的0暗逐步到右邊255的亮。0最黑，逐步漸變即從暗部、較暗部、中間部、較亮部、亮部的漸變過程。</h3><h3>       縱軸表示：像素的分布情況，即在告訴我們照片的明暗狀況。</h3><h3> </h3>        當曝光過度時，照片上會出現死白的區域，畫面中過曝區域會失去很多細節。在直方圖我們可以看到，右邊（最亮處）出現了像素溢出現象，即高光溢出，而左邊區域無像素分布，這樣的照片在后期無法補救。 2019年11月10日，拍攝于上海外灘。       當曝光不足時，照片上會出現無細節的死黑區域，畫面中暗部區域會失去很多細節。在直方圖我們可以看到，左邊（最暗處）出現了像素溢出現象，即高光溢出，而右邊區域無像素分布，這樣的照片在后期也無法補救。 2019年12月4日，拍攝于江西新余仙女湖鳳凰灣。       當曝光準確時，照片影調比較均勻，且高光和陰影均無細節損失。在直方圖我們可以看到，整個橫向軸上從最黑的左端到最白的右端幾乎都有像素分布。 2019年12月4日，拍攝于江西新余仙女湖鳳凰灣。       通過一張直方圖，我們可以讀出畫面各亮度像素的分布比例，進而判斷出這張照片是正常曝光，是偏亮還是偏暗，有沒有嚴重欠曝或過曝。       比較正常的曝光，直方圖分布應當是“中間高，兩邊低”，像素大多分布在中間調，極暗與極亮部分都很少。同時，直方圖在邊緣處趨近于 0，說明畫面中并沒有超出相機寬容度的“死黑”和“死白”部分。  <h3>       比較正常爆光的直方圖圖例。</h3> 《外國友人在上?！?lt;/b>2019年11月10日，拍攝于上海陸家嘴黃浦江邊。       一旦曝光出現失誤，出現欠曝或過曝，直方圖會顯示成“一邊很空，另一邊堆得很高，邊緣處有一定數量像素”。 2019年11月10日，拍攝于上海陸家嘴黃浦江邊。       同樣的道理，嚴重欠曝的照片，直方圖的右側像素很少或沒有，而大量像素集中在直方圖左側，說明畫面以暗調為主，亮部較少。       而代表“極暗”的左邊緣處有一定數量的像素，說明畫面中有部分像素呈現為沒有細節，后期也無法修復的“死黑”。 較典型的欠曝圖例。像素的分布情況反映了畫面是偏亮還是偏暗；而直方圖邊緣是否趨近于 0，反映了照片是否有“死黑”或“死白”。 2019年12月4日，拍攝于江西新余仙女湖鳳凰灣。       還有一點需要注意的是：直方圖不是唯一判斷依據，而只是參考標準。判斷一張照片是否曝光失誤不能只看直方圖，要結合照片具體分析。       比如說，有一張照片，直方圖的右側很少或基本沒有，左側邊緣“死黑”的部分卻有大量的像素，是不是可以說明，這張照片就很爛呢？       并不是，因為這張照片可能是一張漂亮的剪影，是作者的創作意圖所為，用“錯誤”的曝光來達到沖擊觀者視覺的效果?？聪旅娴膱D例：        用“錯誤”的曝光實現剪影的創作意圖。 2019年12月4日，拍攝于江西新余仙女湖。       直方圖的作用主要有兩點：       --- 提示環境亮度反差是否超過了相機的寬容度，和幫助我們向右曝光。       --- 提示環境亮度反差是否超過相機寬容度 2019年12月4日，拍攝于江西新余仙女湖。       如果直方圖的白色和黑色區域并不是空白，又同時出現過曝和欠曝現象，則意味著環境的光比太大，超過了相機寬容度。這時候，無論你怎么調整曝光參數，相機都無法記錄所有畫面信息。 2019年12月4日，拍攝于江西新余仙女湖。       判定環境光的亮度差如果超過了相機寬容度，光調整曝光參數已經無濟于事，必須降低光比。 2019年12月4日，拍攝于江西新余仙女湖鳳凰灣。       提示環境亮度反差是否超過了相機的寬容度。       如果直方圖左側和右側都被切斷，同時出現了上面說的過曝和欠曝現象，（或者一側接觸邊緣，另一側切斷）則意味著環境里的亮度差別太大，相機已經難以記錄下全部信息了。這個時候直方圖提醒我們，需要使用漸變灰濾鏡或者包圍曝光再后期合成的辦法，來平衡光比了。 2019年12月4日，拍攝于江西新余仙女湖鳳凰灣。       如何才能把向右曝光這一技術正確地應用于拍攝當中呢？       大部分情況下這取決于我們所拍攝的主體，如果拍攝的主體是靜態的（如靜物或風光）我們就有時間去先拍攝一張照片，然后查看直方圖，如過需要還可以再更改曝光參數設置后拍攝另一張照片。       但如果我們想拍攝的照片是肖像或街頭攝影，恐怕你就沒有這么充裕的時間。但你仍然要在拍攝的同時，時不時的檢查一下照片的直方圖，然后再看看照片的曝光量如何。       如果你發現我們的相機總是出現曝光不足或曝光過度的情況，就可以嘗試調整曝光補償即增減EV值。如果覺得切換到M手動模式更容易，可以適當設置。總之，最恰當的做法是看當時拍攝照片的實際情況而確定。 2019年12月4日，拍攝于江西新余仙女湖鳳凰灣。       高對比度的場景的拍攝：       “向右曝光”這一技術的有效性很大一部分取決于所拍攝場景的對比度范圍。       如果想拍攝一個高對比度的場景，很可能發現根本不可能成功地捕捉所有的色彩，更不用說使用向右曝光這一技術了。高對比度情況很可能發生在風光攝影中，此時天空可能比地面亮很多。如果出現這種情況，我們就需要需要等太陽在天空中位置較低的時候再拍攝，此時光線的質量會有所改善，對比度也會降低。或者用中灰度濾鏡達到降低天空的亮度或者用后期合成方法。 2019年12月4日，拍攝于江西新余仙女湖鳳凰。       讀直方圖小結：        1、相機的影調范圍橫軸代表0-255的亮度數值，最左為0代表純黑，最右為255代表純白，中間數值代表不同亮度的灰度。       2、場景的影調范圍       如果直方圖的波峰處在橫軸范圍之中，那么說明照片所有細節就都被記錄了下來了。       3、陰影橫軸的左邊（陰影區域）代表的是場景中陰影部分。       4、中間調       如果是個灰色的場景，那么它的直方圖應該聚集在橫軸中間的位置。       5、高光       橫軸的右邊（高光區域）代表的是場景中的高光部分。       6、像素數量       直方圖中的縱軸代表了像素數量，不同位置的高峰代表不同亮度對應下的像素數量。       見一下圖例：        直方圖圖例。 2019年11月10日，拍攝于上海陸家嘴黃浦江邊。       不論是尼康、佳能或索尼單反機在拍攝結束后，都可以在回放照片時查看詳細的直方圖（包括RGB直方圖），供我們全面了解照片的曝光情況。 2019年11月16日，，拍攝于江蘇昆山。       欠曝：直方圖的波峰主要集中在坐標軸中間及左側陰影部分，右側高光部分信息不足。想要改善這種情況，可以增加曝光補償、增大光圈、降低快門速度、提升ISO值等。 2019年11月16日，，拍攝于江蘇昆山。       過曝：在拍攝相對較暗的對象時，直方圖本該處于坐標軸的左側，如果圖形位于橫軸的右側（高光）區域，這表示物體被拍得過亮，因此可以通過曝光補償或者調整曝光參數組合的方式降低曝光改善這一狀況。 2019年11月16日，，拍攝于江蘇昆山。       在使用光圈優先或快門優先時，改變其中一項拍攝參數，相機會自動改變其他參數來保證曝光的一致性，這樣就會導致最終照片的亮度沒有變化（整體的曝光量不變）。這種情況下，如果需要改變照片的曝光量，最直接的方式是調整曝光補償。向負值方向調整曝光補償會使整個畫面更暗，反之，向正值方向調整則會讓畫面更亮，但是此時仍要考慮相機自動改變其它參數時對于畫面帶來的其他影響（諸如照片模糊的幾率、景深以及噪點水平等等）。 2019年11月1日，拍攝于上海青浦。       如果使用M擋手動模式拍攝的話，問題就變得非常直接。光圈、快門以及ISO中任意一項參數的改變都會直接導致照片的整體曝光改變。同時，照片亮度上的變化在直方圖上也會馬上反映出來，其高峰和低谷的位置和分布情況都會改變。此時，我們就可以按照自己方式來“移動”直方圖了。比如拍攝霧天場景時，通常會讓照片欠曝，我們就希望向右移動直方圖，也就是需要提高曝光，我們就可以使用降低快門速度或者放大光圈等方式進行調整。 2019年11月1日，拍攝于上海青浦。       RGB直方圖：直方圖不僅能夠檢查亮度問題，還可以讓我們看到不同顏色的強度。       這類直方圖能夠分別顯示紅、綠、藍3個色彩通道的亮度信息。能夠單獨檢視不同顏色的亮度對于攝影師來說非常有用。       因為即便是最“完美”的曝光，畫面中也可能會有一種或幾種顏色的亮度過曝。在后期的處理中，這類過曝高光色彩往往會造成意想不到的細節丟失。一般來說，亮度直方圖與綠色像素的直方圖形狀基本一致，所以需要重點留意藍色和紅色的直方圖。見下圖圖例：      　　RGB色彩直方圖圖例。 2019年11月10日，拍攝于上海外灘。       在明白了直方圖所代表的意義之后，我們就能夠以此為參照拍出自己想要的效果了。比如，相比正常曝光，有些場景在欠曝的狀態下更具韻味，另一些則需要稍微過曝。拍攝RAW格式文件能夠給予你更大的后期空間，也更方便嘗試不同的效果。 2019年11月10日，拍攝于上海陸家嘴。       一張標準的直方圖應該從左到右都有像素分布，用一句俗語來說，最標準的直方圖像素分布應做到“撞墻不起墻”。將直方圖的最左邊與最右邊都視為“墻”，像素應該是在兩“墻”之間都有分布，既要撞到“墻”的邊緣，又不能升起（溢出）。如果像素在左邊“撞墻”并且升起來（溢出）了，就意味著丟失了暗部的細節；如果像素在右邊“撞墻”并且升起來（溢出）了，就意味著丟失了高光部的細節。 其實嚴格意義上沒有“完美”照片，同樣，沒有“完美”的直方圖。根據拍攝對象以及主題的不同，相機所需的曝光參數也不同。但是，總體來說，拍攝較亮的對象時直方圖的高峰應該偏向橫軸的右邊；拍攝較暗的對象時，直方圖的主要部分應該聚集在橫軸的左邊。不過實際拍攝中，大多數場景都由高光和陰影共同組成，直方圖的形狀也會如山巒一般跌宕起伏。 2019年11月10日，拍攝于上海陸家嘴。       如果直方圖的分布狀況不符合實際場景或拍攝對象，那么拍攝所使用的曝光參數很有可能是不正確的。比如，一張雪景照片的直方圖如果沒有聚集在直方圖坐標軸的右邊，那么照片中的雪看起來會比實際灰暗很多，這種情況下，我們可以通過向右調整曝光補償的方式提高整體的曝光，實現和目視效果更接近的拍攝效果。 2019年11月10日，拍攝于上海外灘。       相機屏幕上的直方圖并不大，小范圍的過曝很難被察覺，高光溢出警報以及斑馬紋也很難顯示出過曝區域。因此照片中的高光如果很重要，那么我們建議稍稍降低曝光，力求保留高光細節。 2019年11月1日，拍攝于上海青浦。       雖然降低曝光保留高光細節的方法較為穩妥，但是后期提亮的時候會增加噪點。很多攝影師喜歡“向右曝光”，即在保留高光細節的前提下盡量增加曝光量，再在后期中降低亮度。 2019年11月22日，拍攝于上海青浦。       這種做法可以充分利用RAW格式文件所存儲的信息，此外，降低亮度的操作還能讓照片中的噪點變少，對于陰影部分效果十分明顯，需要注意的是：這種方法只適合能夠實現準確曝光的場合，并不適用于JPEG格式的文件。 2019年11月22日，拍攝于上海青浦。       完美的曝光除了前期拍攝，還有后期的處理，即對瑕疵的處理，加上我們每個人對照片的藝術欣賞才能得到美好的照片。所以說，曝光在前期拍攝時允許我們出現曝光不足的情況，這為我們后期處理更方便進行，比如說我們常見的夕陽黃昏的剪影效果。 2019年11月22日，拍攝于上海青浦。       我們在曝光不足時我們得有說的出來的理由，你為什么會讓照片曝光不足，所以，我們在曝光中并沒有絕對的規定或限制，我們必須得怎么樣怎么樣，而是我們拍攝的照片契合我們想要表達的主題和思路，這樣的曝光才是完美的曝光。 2019年11月22日，拍攝于上海青浦。 <h1>       最后簡單介紹幾種主要形狀的直方圖。</h1>       1.“正常”型       照片的直方圖數據都集中在中間位置，左右上下都沒有超出邊框，說明照片各個數據保存完好，從最亮的部分到最暗的部分都保留完美細節。說明曝光很“正常”。       注意這里“正?！笔菐в?lt;/b>引號的。一般在大白天，沒有強烈的光比反差，拍出來的照片基本都是這樣。不能說這樣的直方圖標準，色彩與影調就是我們想要的。         2019年11月22日，拍攝于上海青浦。       2.單峰左移型        照片的直方圖的左邊出現突兀的單峰，而且單峰頂部超出邊框范圍了。這個單峰的數據就是畫面的深色部分，整個峰值左移，就說明照片偏暗欠曝了，如左上峰頂溢出，說明黑色部分太黑，有細節丟失。調整時可以提高深色的部分，同時整個亮度還可以提高。        　　2019年11月22日，拍攝于上海青浦。       3.單峰右移型         照片直方圖數據與2相反，在右邊出現一個突兀的單峰，而且單峰頂部超出邊框范圍了。這個單峰整個峰值右移，而且左邊一部分沒有數據說明照片過曝了，如右上峰頂溢出，說明白色部分（高光）有細節丟失。調整時可以降低畫面亮度，讓高光細節保留更多。如果你喜歡高調（畫面整體偏亮，暗部很少），就是這樣的效果。 2019年7月30日，拍攝于江西新余。       4.U型       與前面不同的是，直方圖集中在左右兩邊，形成一個U字狀，這表明照片的暗部與亮部突出，而缺少中間色調，這樣的畫面效果是令人難受的。黑白反差太大，沒有中間色過度讓視覺難以適應，調整時要提高深色部分，降低亮部區域，找回中間色調。 2018年8月1日，拍攝于哈爾濱太陽島。       5.多峰型       在直方圖中有多個峰值凸起，這樣的照片一般出現在光線比較強烈，有較大的明暗反差的情況下，每個峰值都包含有大量的數據信息。調整時只需要看畫面暗部與亮部有沒有峰值超出邊框，調整明暗對比。 2018年8月1日，拍攝于哈爾濱太陽島。       注意：直方圖作為拍照和后期調色一個非常有用的參考依據，但直方圖沒有準確一說。比如有時我們需要的是高調照片或者暗調的照片，在直方圖上就會有重點偏移的情況。 我們在影像后期調整中主要看明度直方圖，不需要看彩色直方圖。        直方圖只是我們評價照片曝光是否準確的重要依據，而非評價好照片的依據，在特殊的表現形式下，曝光過度或曝光不足都可以呈現出獨特的視覺效果，因此不能以此作為評價照片優劣的標準。因為攝影與藝術聯系緊密，有時為了達到一個特殊效果，拍攝者會故意過曝或欠曝，以表達特殊的意境和不同的視覺效果。我們要重視和熟練掌握直方圖??，它直接反映曙光的實際情況，因此是指導我們攝影的好工具。        一幅作品不可能人人說好，一是“蘿卜白菜各有所好”；二是“仁者見仁，智者見智”所故，就象讀一部《紅樓夢》各有所得一樣。如果人人都說好，那肯定不是從攝影的角度來評判這幅作品。好與差是相對的概念。就是藝術家的眼光也不同。但是，我們不能因此而不去追求更高境界。       近些年來影展在我國的舉辦次數越發的增多，很多的攝影愛好者也把參觀影展作為了自己學習提高的一種新的方式，三五知己一起欣賞大師手筆也不失為是一件快事。雖然知道能在影展上展出的作品都十分具有藝術價值，但是作為一個攝影愛好者還是的保持謙虛的態度，不斷學習求索的精神，“學無止境”。       文章中的照片均為本人拍攝原創，供大家分享，愿意聽取老師們的點評。謝謝分享！                            2019年12月6日于江西新余 2018年8月16日，拍攝于內蒙呼倫貝爾。 2019年11月10日，拍攝于上海外灘。 2019年11月10日，拍攝于上海外灘。 <h3>2019年11月10日，拍攝于上海外白渡橋。</h3> 2019年11月1日，拍攝于上海青浦。 2019年12月4日，拍攝于江西新余仙女湖。 2019年12月4日，拍攝于江西新余仙女湖。 2019年11月16日，拍攝于江蘇昆山。 2019年11月16日，拍攝于江蘇昆山。 2019年11月16日，拍攝于江蘇昆山。

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直方圖與爆光

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