<h3>會議紀要</h3> <h3>會議地點：國家會展中心（上海）</h3><div>會議時間：2018年4月12日</div><div>會議參加人員：聯(lián)盟顧問、名譽理事長、理事長、副理事長以及300余名醫(yī)學影像AI產(chǎn)、學、研、用各界代表</div><div>會議特邀嘉賓：中國產(chǎn)學研合作促進會執(zhí)行副會長、秘書長王建華先生；美國科學院外籍院士、原中華醫(yī)學會副會長戴建平教授；中國生物中心，王德平研究員；國家衛(wèi)生健康委的標準委員會信息標準專業(yè)委員會主任委員孟群教授；中國食品藥品檢定研究院光機電醫(yī)療器械檢驗室，任海萍主任；上海市衛(wèi)計委醫(yī)學科技教育處，張勘處長；中國醫(yī)院協(xié)會副會長、中國醫(yī)科大學副校長郭啟勇教授；中華放射學分會名譽主任委員、復旦大學前副校長、倫琴醫(yī)療董事長馮曉源教授；中國醫(yī)師協(xié)會介入醫(yī)師分會首屆會長、中華放射學分會前任主任委員徐克教授；中華放射學分會主任委員、北京協(xié)和醫(yī)院金征宇教授；聯(lián)盟理事長單位：上海長征醫(yī)院張殿勇院長；中國醫(yī)師協(xié)會放射醫(yī)師分會會長、北京友誼醫(yī)院副院長王振常教授；辰德投資管理有限公司合伙人，談慶先生</div> <h3><br></h3><div>聯(lián)盟成立儀式由常務副理事長兼秘書長高紅主任主持。她首先隆重地介紹了到會的特邀嘉賓，感謝他們的蒞臨和指導。接著充滿感情地匯報了聯(lián)盟籌備情況，感謝在聯(lián)盟籌建過程中總會和顧問團等給予支持和幫助的領導、熱情參與的理事和單位、以及籌備組成員們的辛苦工作，并簡單地介紹了目前聯(lián)盟組織情況。 </div> <h3><br></h3><div>中國產(chǎn)學研合作促進會王建華執(zhí)行副會長宣讀“關于成立中國醫(yī)學影像AI產(chǎn)學研用創(chuàng)新聯(lián)盟的復函”，明確了當下成立醫(yī)學影像AI聯(lián)盟的重要性和必要性。</div> <h3><b><font color="#ed2308">隨著在場特邀嘉賓上臺揭牌，中國醫(yī)學影像AI產(chǎn)學研用創(chuàng)新聯(lián)盟宣告成立。</font></b></h3><div><br></div> <h3><br></h3><div>成立儀式上，王建華副會長為聯(lián)盟顧問、名譽理事長及理事長頒發(fā)了聘書；戴建平教授、馮曉源教授、徐克教授、劉士遠教授為聯(lián)盟副理事長、秘書長、副秘書長頒發(fā)了聘書。</div> <h3>首屆聯(lián)盟理事長劉士遠教授致歡迎辭。他代表理事會感謝與會代表克服交通困難來參加聯(lián)盟的誕生典禮，感謝籌備期間王建華副會長給予的大力的扶持，感謝戴建平院長、徐克院長、馮曉源校長等顧問代表對聯(lián)盟的關懷和幫助，感謝金征宇教授、張殿勇院長作為名譽理事長給予的鼓勵和大量資源支持，感謝所有理事成員積極參與和加盟，感謝高峰論壇所有講者分享他們的寶貴經(jīng)驗，感謝高紅秘書長為首的秘書團隊籌備期間的辛苦工作，感謝國藥勵展胡總團隊為聯(lián)盟成立大會和高峰論壇做出的全力支持和奉獻，感謝飛利浦、恒瑞醫(yī)藥、推想科技、聯(lián)影醫(yī)療以及深睿醫(yī)療等副理事長單位在籌備和會議期間所做的大量工作，同時感謝所有關心支持幫助聯(lián)盟成立的各位領導、同道和嘉賓。</h3><div>他接著對聯(lián)盟的性質(zhì)、成立的意義、聯(lián)盟的宗旨、發(fā)展的方向都做了全面的講述，在短短的時間內(nèi)，使大家對聯(lián)盟有了一個基本的了解。中國醫(yī)學影像AI產(chǎn)學研用創(chuàng)新聯(lián)盟將有效整合行業(yè)產(chǎn)、學、研、用各方優(yōu)勢資源，建立產(chǎn)業(yè)上下游、產(chǎn)學研信息、知識產(chǎn)權等資源共享機制，建立人才培養(yǎng)、國際合作的平臺，推動診療指南、操作規(guī)范體系的建立，有效促進中國醫(yī)學影像AI事業(yè)及相關產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新發(fā)展與協(xié)作共贏。他還指出了聯(lián)盟下一步具體工作目標，一是促進中國醫(yī)學影像產(chǎn)品的創(chuàng)新轉化和使用，制定行業(yè)發(fā)展方向和標準，二是組織編寫醫(yī)學影像人工智能領域的白皮書，對行業(yè)整體的狀況做介紹和評價；三是組織以疾病為導向的專業(yè)合作組，組織并集中力量科研攻關促進醫(yī)學影像AI產(chǎn)品的創(chuàng)新；四是做好政府的參謀，協(xié)助相關政府部門制定醫(yī)學影像產(chǎn)品的標準，并構建標準數(shù)據(jù)庫對產(chǎn)品性能進行測試驗證。他的發(fā)言獲得了在座產(chǎn)學研用單位代表的熱烈掌聲。</div> <h3>名譽理事長金征宇教授通過視頻表示了衷心的祝賀。他說，黨中央和國務院高瞻遠矚發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，制定和實施了人工智能發(fā)展國家戰(zhàn)略。我們在這個時候作為醫(yī)學工作者和醫(yī)學人工智能結合是非常重要的。希望在這個聯(lián)盟里面，大家共同努力，互相切磋經(jīng)驗，使我們國家人工智能方面能夠居于世界的領先地位，并預祝大會圓滿成功，預祝大家取得更好的成績。</h3> <h3>作為理事長單位，上海長征醫(yī)院張殿勇院長代表全體員工向蒞臨本次大會的各位嘉賓表示熱烈歡迎！他指出中國醫(yī)學影像AI人工智能產(chǎn)學研用創(chuàng)新聯(lián)盟的成立順應潮流、恰逢其時，是落實十九大健康中國戰(zhàn)略和中國人工智能戰(zhàn)略的重大舉措，需要大家的共同努力、精誠合作，通過聯(lián)盟發(fā)揮紐帶橋梁作用，加強醫(yī)學人才和人工智能人才的互動交流，實現(xiàn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)和深度學習技術的結合，推動產(chǎn)業(yè)資本和創(chuàng)新公司的合作，形成聯(lián)盟成員間優(yōu)質(zhì)資源互補的良好局面，真正實現(xiàn)產(chǎn)學研用的有機結合。作為聯(lián)盟理事長單位和發(fā)起單位之一，我們長征醫(yī)院期待這個全新的、具有重大意義的機構，能與各位同道一起共同致力于人工智能在醫(yī)學領域的落地生根、發(fā)芽、結果，并實現(xiàn)臨床的應用，造福百姓。</h3><div><br></div> <h3>聯(lián)盟顧問中國醫(yī)師協(xié)會介入醫(yī)師分會首屆會長徐克教授對中國醫(yī)學影像AI產(chǎn)學研用創(chuàng)新聯(lián)盟的成立也表示熱烈的祝賀！他在發(fā)言中指出中國醫(yī)學影像AI產(chǎn)學研用創(chuàng)新聯(lián)盟的成立應該說是天時地利人和。同時也任重道遠，如何在搭建這個平臺以后，能夠有組織、有計劃的把各項影像學AI的工作有聲有色的開展起來，的確要費很多的心血。相信在聯(lián)盟理事長的帶領下，在咱們產(chǎn)學研合作促進會領導的引領下，創(chuàng)新聯(lián)盟一定會辦的越來越好，也希望我們所有參加聯(lián)盟的相關企業(yè)界領導和技術人士能夠積極主動、獻計獻策，把我們嶄新的平臺能夠運行的更好，不斷取得新的、更大的成績。并預祝聯(lián)盟取得成功，也預祝我們這個行業(yè)能夠有更大的發(fā)展！</h3><div><br></div> <h3>聯(lián)盟顧問原復旦大學副校長馮曉源教授指出人工智能在醫(yī)學上首先的突破很可能是在影像界，能夠把這個責任在影像界承擔下來是我們的光榮。做AI來講，算法、應用場景、價值這三塊能夠連成一片就是我們這個聯(lián)盟最重要的任務。聯(lián)盟成立了，接下來是怎么利用這個平臺把這幾塊東西都連在一起，最終能夠造福老百姓，給病人帶來希望！同時，讓我們影像界的醫(yī)生，讓我們這個團隊在醫(yī)學的領域中創(chuàng)造新的輝煌！</h3><div><br></div> <h3>原中華醫(yī)學會副會長戴建平教授指出，AI的價值在醫(yī)學影像上集中起來實際上就是兩點：第一個就是質(zhì)量，第二個就是成本，也就是提高醫(yī)療質(zhì)量、降低醫(yī)療的成本。我們國內(nèi)的AI還是和美國有很大的差距，這種差距作為市場來講，第一，就是我們的顧客到底需要的是什么，也就是說，我們怎么能夠做到病人的需求。第二，就是現(xiàn)在還是跟風在做，作為整個市場上來講，我們都是在看別人在做什么，然后我們再做，是純粹的復制。因此，有了組織，下一步干什么？我覺得它既然是產(chǎn)學研，它必須得有生產(chǎn)，它必須得有產(chǎn)品，而這種產(chǎn)品又集中在臨床的需求上。我預祝我們的AI產(chǎn)學研用聯(lián)盟能夠為我們在醫(yī)改過程當中打造新興的器具，有助于用戶的需求，包括病人、政府、醫(yī)生等等，同時提高醫(yī)療質(zhì)量、改善服務態(tài)度、降低醫(yī)療成本、處處方便病人！</h3><div><br></div> <h3>上海市衛(wèi)計委張勘處長指出，當今世界全球健康醫(yī)療衛(wèi)生發(fā)生大的變革，可以用六個“化”來概括：經(jīng)濟結構的健康化，醫(yī)療技術的專業(yè)化、醫(yī)學模式的多樣化、醫(yī)療服務的多元多樣化、醫(yī)療體系的協(xié)同化、政府市場的合作化。健康服務業(yè)的發(fā)展，健康科技創(chuàng)新是一個很好的工作基礎，醫(yī)學影像是臨床醫(yī)學基礎性、支持性的學科，新的技術、方法怎么反哺于老百姓的健康，我們有共同的責任。當大數(shù)據(jù)遇到人工智能，最有希望突破的是我們醫(yī)學影像領域。從臨床中來到臨床中去，人工智能輔助醫(yī)療已經(jīng)有了很好的變革和進展，創(chuàng)新聯(lián)盟更多的應該講是自己的創(chuàng)新故事，在出成果、出人才、出成效方面講出我們共同精彩的故事，只有講出自己故事的時候才能好，預祝聯(lián)盟事業(yè)更多的精彩、更多的成功！</h3><div><br></div> <h3>最后，王建華副會長語重心長地表示：聯(lián)盟最大的特點就是產(chǎn)學研用緊密結合在一起的創(chuàng)新性組織。我們建立這個聯(lián)盟就是深度融合的一個平臺，特點就是產(chǎn)學研用的協(xié)同，過去我們講產(chǎn)學研合作，那么現(xiàn)在我們講深度融合，我們只有通過一種創(chuàng)新性的組織，搭建一個跨界融合的平臺來推動我們的人工智能和醫(yī)學影像的緊密結合，只有這種跨界融合，我們才能碰撞出更好的火花。人工智能在醫(yī)學影像的應用，可能會得到最先突破，也是我們老百姓受眾面最快、最及時的一個非常重要的突破，這個聯(lián)盟的建立對于推動人工智能醫(yī)學影像方面應該是一個孵化系統(tǒng)又是一個加速器，可以更快、更精準的來推動人工智能跟醫(yī)學影像的對接。我們的責任重大，有很多的工作要去做，特別是長征醫(yī)院要更好的引領我們中國人工智能醫(yī)學影像方面的應用。希望聯(lián)盟從今天開始，要團結人工智能領域、醫(yī)學影像領域各方面產(chǎn)學研用界朋友，把這個平臺搭建好，真正為我們國家的人工智能，在我們老百姓看得見、摸得著的應用領域做出突破，在醫(yī)學影像這個領域做出更大的貢獻！</h3><div><br></div> <h3>緊湊的開幕式之后，理事單位代表紛紛與嘉賓合影留念，留下這一歷史性的時刻。聯(lián)盟的重磅推出將成為醫(yī)學影像AI產(chǎn)業(yè)走向規(guī)范化、體系化、專業(yè)化的重要里程碑。</h3><div><br></div> <h3>本次大會特邀相關多領域?qū)＜覐膰铱萍疾繉用妗⑿l(wèi)計委層面、CFDA層面以及投資人層面、專家層面及企業(yè)層面圍繞數(shù)據(jù)、政策、應用實踐等不同的領域內(nèi)容分享了他們的觀點。</h3><div><br></div> <h3>300人的會場座無虛席，雖然CMEF期間進行了人流管控，交通不便，很多代表還是克服重重困難積極參會！</h3> <h3>上午論壇主持人:北京友誼醫(yī)院副院長，王振常教授；上海同濟大學同濟醫(yī)院副院長，王培軍教授</h3> <h3>特邀嘉賓單元</h3> <h3>第一位講者是來自科技部王德平教授，他介紹了國家科技計劃布局與部署，國家科技部的改革方向和要點，以及相關重點項目的類別和細節(jié)。介紹的項目內(nèi)容從基礎的研究方法，到臨床問題的研究，從臨床的問題到預防健康等等，涵蓋了幾乎所有的醫(yī)學的一些重要的研究的方向和內(nèi)容，令大家受益匪淺。他同時仔細講述了申報當中應該注意的事項，對聯(lián)盟理事們將來申請國家重點研究項目具有非常好的指導價值。其站在頂層設計的平臺上的這個講座對聯(lián)盟今后的工作有很大的指導意義，博得了大家熱烈的掌聲。</h3><div><br></div> <h3>國家衛(wèi)生健康委的標準委員會信息標準專業(yè)委員會主任委員孟群教授以研究者的身份全面介紹了我們國家的衛(wèi)生信息健康大數(shù)據(jù)的建設的一些情況，特別是大數(shù)據(jù)開放分享存在的敏感而痛點問題。他認為，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)從技術的角度首先要保證系統(tǒng)安全、數(shù)據(jù)安全、用戶安全。在醫(yī)療健康領域要建立授權機制，要建立用戶安全、數(shù)據(jù)安全和系統(tǒng)安全建立保障體系。大數(shù)據(jù)開放共享目前存在值得大家探討的問題，一是數(shù)據(jù)質(zhì)量與標準化；二是數(shù)據(jù)的產(chǎn)權和交易。在講到了AI的一些應用和接下來的一些趨勢。他認為人工智能的未來發(fā)展，離不開以下幾點：1、三要素：算數(shù)（海量數(shù)據(jù)）、算力和模型算法。2、AI在醫(yī)療衛(wèi)生領域必不可少的是行業(yè)需求應用為導向，所以影像的AI行業(yè)需要專家的參與，這是人工智能在醫(yī)療衛(wèi)生領域必然的選擇。也可以說是是第四要素。3、國家戰(zhàn)略、行業(yè) AI聯(lián)盟、社會資本對人工智能在醫(yī)療衛(wèi)生領域的投入，將促進整個人工智能在醫(yī)療領域產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。與會者聚精會神奮筆記錄，都覺得受益匪收獲滿滿！</h3><div>中國食品藥品檢定研究</div> <h3>中國食品藥品檢定研究院光機電醫(yī)療器械檢驗室任海萍主任全面介紹了AI產(chǎn)品質(zhì)量評價的方法、評價內(nèi)容、評價標準和評價流程，以及接下來在評價質(zhì)量當中需要解決的問題。她非常專業(yè)深入地指出了AI產(chǎn)品存在的一些特殊的問題，比如推廣應用能力稍差；模型迭代變更到什么程度需要再次重新注冊；輸入數(shù)據(jù)波動對輸出的影響比較大等等。她指出，目前國家對AI的評價除了現(xiàn)有的一些軟件檢測方法以外，對其性能嘗試采用標準測試集的方法進行。大家一致認為任主任講座內(nèi)容對AI研究者或公司推廣來講具有非常好的前瞻性指導價值。</h3><div><br></div> <h3>辰德資本的談慶以一個投資人眼光，暢談了AI影像企業(yè)的商業(yè)價值。雖然AI影像公司在短期內(nèi)難以盈利，但投資人依舊看好AI在影像界應用的長遠趨勢。正是在這個前提下，有這么多人涌入了這個行業(yè)，有這么多資金涌入這個行業(yè)，也推動了這個行業(yè)的發(fā)展。在過去大家都是在討論AI來取代什么，其實， AI的商業(yè)價值應該是一個工具的商業(yè)價值，而不是AI取代一個放射科醫(yī)生以后的價值。一個好的產(chǎn)品首先講邏輯適用，商業(yè)的應用有價值然后還有規(guī)模。產(chǎn)品要能夠落地，而且規(guī)模化的使用。作為投資人最看重的就是價值續(xù)存，就是這個東西為啥你能做，別人做不了。說到產(chǎn)品的壁壘，他分析到，一是技術壁壘。二是數(shù)據(jù)的壁壘。三是應用場景，對投資人最重要的是應用場景是不是能夠直接產(chǎn)生商業(yè)的價值。目前大部分的應用商業(yè)價值還沒有得到很大的一個體現(xiàn)，希望大家一起來探索能夠找到這個方向。四是資源壁壘，怎么樣能夠凝結到商業(yè)資源，包括渠道資源和行業(yè)專家的資源等等。五是速度的壁壘。融資能力將會成為一個很大的一個行業(yè)的壁壘。另外產(chǎn)品的多樣性，包括市場的多樣性、落地的能力等等。一個贏家的特征必須要跟他的商業(yè)模式結合起來，緊跟市場的規(guī)模和市場的認可度。短短的時間，談慶投資人全面講述了AI的產(chǎn)品最后推向成功的各個要素，現(xiàn)場座無虛席，場面火爆。</h3><div><br></div> <h3>中國科學院深圳技術研究院副院長鄭海榮教授在報告中介紹了在AI環(huán)境下的多模態(tài)跨尺度醫(yī)學成像信息整合利用，指出：成像技術和智能數(shù)據(jù)處理是影像AI的兩大發(fā)展動力。他分享了多模態(tài)成像的現(xiàn)狀、種類，以及未來潛力的方向，以及深圳院團隊的一些工作，包括影像數(shù)據(jù)和人工智能怎么樣來對接。他指出，大批量數(shù)據(jù)深度挖掘利用可變成高精度的臨床診斷的價值，變成一個新的學術熱點，也變成了醫(yī)學影像AI轉化的產(chǎn)業(yè)熱點。他提醒到，在AI醫(yī)學圖像里面要注意不同模態(tài)影像中目標信息的涵義及其圖像處理的方法是什么，針對特定疾病的問題是什么，哪些可以被AI處理。這些內(nèi)容對大家都有非常大的啟發(fā)。</h3><div><br></div> <h3>衛(wèi)星會主持人：電子科技大學醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)研究院副院長，曲建明教授；北京兒科研究所附屬兒童醫(yī)院放射科主任，袁新宇教授</h3> <h3>飛利浦亞洲研究院醫(yī)學大數(shù)據(jù)與人工智能首席科學家周子捷數(shù)字化進程助力人工智能驅(qū)動的精準醫(yī)學。他分享了AI在中國醫(yī)療的挑戰(zhàn)和機遇，醫(yī)療AI的三大主要技術：（1）自然語言處理（Natural Language Processing）、智能影像結構化報告、智能處理臨床文本報告（2）圖像深度學習，（3）臨床大數(shù)據(jù)分析（風險模型和相似病人分析）。分享了兩個案例：（1）一站式AI腫瘤解決方案- 肝癌，（2）AI乳腺癌精準篩查和診斷。介紹了飛利浦對醫(yī)療AI的愿景，一個好的AI的平臺是可以加速AI研發(fā)的。</h3><div><br></div> <h3>下午上半場主持人：中華醫(yī)學會放射學分會副主任委員，程敬亮教授、中華醫(yī)學會放射學分會常委，郭佑民教授</h3><div><br></div> <h3>醫(yī)生研究者演講單元</h3> <h3><br></h3><div><br></div><div>華南理工大學醫(yī)學院副院長梁長虹教授根據(jù)自己的研究和大家交流了醫(yī)學數(shù)據(jù)的復雜性與人工智能。他認為，AI在醫(yī)療領域里面替代醫(yī)生應該是不可能的，但AI是工具有望成為醫(yī)生的好助手。他著重提出，醫(yī)院數(shù)據(jù)是高度復雜的，信息孤島也比較多。深度學習能夠解決特定環(huán)境下的具體問題，確實能夠幫助我們，但是模型的泛化還存在很多問題，能不能把這個模型就泛化到其他去，這些都是問題，當然在數(shù)據(jù)的共享方面也許區(qū)塊鏈是可以破解數(shù)據(jù)壟斷的一個手段。AI的算法還需要探索，AI能夠提供幫助，應該來說未來是大有前途的。在醫(yī)療實踐過程中間，可以借助AI實現(xiàn)醫(yī)療流程的優(yōu)化和自動化，對現(xiàn)在的流程進行一種優(yōu)化，甚至于是一種變化。把我們的AI與人結合起來才能發(fā)揮最大的利益。</div> <h3>中華放射學會副主任委員，973的首席盧光明教授結合文獻和自己的研究實踐從三個方面探討了中樞神經(jīng)系統(tǒng)影像人工智能研究。第一是在神經(jīng)系統(tǒng)里面有什么潛在的臨床價值；第二個就是現(xiàn)在在國際上國內(nèi)大概主要做了點什么；最后就是今后怎么做。他提醒大家，在中樞神經(jīng)系統(tǒng)既可以去做篩查又可以做分級和亞型的一些診斷、以及愈后判斷等等。同時，中樞神經(jīng)系統(tǒng)疾病要用好的話，標準的大數(shù)據(jù)收集和管理是非常重要的。</h3><div><br></div> <h3>上海交大教授，國家千人計劃專家錢大宏博士跟大家分享了在深度學習的輔助診斷的驅(qū)動下怎么能夠做到安全的數(shù)據(jù)共享，同時又能夠體現(xiàn)它的價值。他圍繞數(shù)據(jù)驅(qū)動探討了安全的共享數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是一個協(xié)作的過程，但是，研究科研人員或者醫(yī)生花了很多的時間，花了很多的精力去把這個數(shù)據(jù)清洗好標注好，用完以后怎么體現(xiàn)出這個數(shù)據(jù)的價值？怎么解決數(shù)據(jù)的安全共享問題？現(xiàn)在由于受到隱私、安全或價值體現(xiàn)這三個限制點，使得共享機制變得非常困難，他提出了去中心化的基于區(qū)塊鏈的醫(yī)學影像數(shù)據(jù)共享的一個機制。其中幾個關鍵要素是數(shù)據(jù)的加密、分布式存儲，以及深度學習模型的注冊。最后給臨床醫(yī)生，科研工作者或者其他數(shù)據(jù)創(chuàng)造者一個價值上的認可，而且可以擴展到其他的醫(yī)學數(shù)據(jù)。希望我們中國醫(yī)學影像AI產(chǎn)學研用創(chuàng)新聯(lián)盟可以發(fā)揮一個非常關鍵的作用。</h3><div><br></div> <h3>復旦大學腫瘤醫(yī)院的常才教授跟大家一起交流關于人工智能在超聲方面的應用，超聲到底和人工智能有沒有關聯(lián)？超聲能不能做這個工程？他認為超聲最大特點是操作者依賴性和實時性，這使得超聲人工智能之路變得非常艱難。但是，如果可以獲取標準層面，至少可以實現(xiàn)便攜式設備加大數(shù)據(jù)再加上人工智能分析給出就醫(yī)者一個醫(yī)療建議，使其臨床更加有目的，看病更加有的放矢。同時，他認為，由于不同廠家生產(chǎn)的機器會對人工智能識別圖像產(chǎn)生非常大的影響，應該對不同儀器獲得圖像的一些參數(shù)的提取，來摸索這些參數(shù)到底會對整個分析產(chǎn)生多大的影響，找到不受影響的一些更有價值人工智能的參數(shù)。</h3><div><br></div> <h3>下午下半場主持人：四川大學華西醫(yī)院放射科主任，宋彬教授；江蘇恒瑞醫(yī)藥股份有限公司市場部執(zhí)行總監(jiān)，谷可軍先生</h3> <h3>副理事長單位代表演講單元</h3> <h3>聯(lián)影智能公司的CO-CEO沈定剛教授，他從自己的切身實踐經(jīng)驗跟大家講述了應該怎么樣應用人工智能，提醒大家要重視數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)，注重采集方面的數(shù)據(jù)規(guī)范和智能化；其次要注意人工智能和醫(yī)生的合作；除此之外尚要注意多種技術分析的重要性。</h3><div><br></div> <h3>科大訊飛醫(yī)療信息技術有限公司CEO陶曉東先生認為，人工智能應當回歸醫(yī)學本質(zhì)，解決臨床問題，要讓人工智能技術“理解”成像的目的并熟練“掌握”臨床語言。在醫(yī)學影像這一高度專業(yè)化的復雜領域，人工智能行業(yè)從業(yè)者應當結合核心技術、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)及優(yōu)秀業(yè)內(nèi)專家的經(jīng)驗，從而打造對臨床真正有實用價值的產(chǎn)品。</h3><div><br></div> <h3><br></h3><div>推想科技營銷總裁席謂齡總裁講述了從臨床中來，到臨床中去——醫(yī)學影像人工智能探索之路。向大家匯報了推想科技三年來在醫(yī)學影像人工智能的探索中，特別是在落地方向的收獲和體會。</div> <h3>深睿喬昕CEO認為數(shù)據(jù)驅(qū)動智能巨大的成功會取代傳統(tǒng)的人工智能，會有更多關注人類意識系統(tǒng)上的開發(fā)，人類很有可能被取代一部分任務而并非是工作。聯(lián)盟成員來自于產(chǎn)學研用各個領域，希望在平臺聯(lián)盟當中發(fā)揮各自的作用，共同推行人工智能在醫(yī)學領域的發(fā)展。</h3><div><br></div> <h3>AIRDOC副總裁張京雷分享了醫(yī)療人工智能的功能定位和角色探討，從AI在醫(yī)療方面的定位認知非常清晰，而且給了很多的應用的場景。他認為人工智能最好的技術定位是把患者篩查出來，有的放矢診治。人工智能扮演的角色，他認為是醫(yī)生的助手，在未來將是熟練掌握人工智能技術的醫(yī)生和對人工智能不熟悉或者沒有辦法去掌握的醫(yī)生。</h3><div><br></div> <h3>聯(lián)盟副理事長兼常務副秘書長蕭毅教授做了簡短的會議總結。她首先代表理事會再次感謝所有的講者，感謝理事和理事單位的支持，感謝與會者尤其是到近下午六點還堅持聽課的聽眾。她講到會議準備稍顯倉促，會務接待可能有很多不盡人意的地方，謝謝大家的諒解。這次高峰論壇內(nèi)容精彩紛呈，大家都表現(xiàn)了非常大的熱情和參與度，300人的會場座無虛席，一大批熱心的參會者寧愿佇立在會場的四周，也要自始至終地聆聽各路大咖的分享，希望這股熱情能通過聯(lián)盟的引導、聚集和放大，照亮醫(yī)學影像AI的前進之路。她說，今年聯(lián)盟年會一定能夠辦的更好，計劃將從“資產(chǎn)研學用”五個方面準備特色的內(nèi)容，也希望大家盡早準備、積極參與、并從多個角度多提意見和建議。祝愿大家返程順利。</h3><div>至此，首屆中國影像AI高峰論壇圓滿收官！</div>
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